I modelli AI locali di grandi dimensioni, in particolare i grandi modelli linguistici (LLM), richiedono una memoria sostanziale per memorizzare i pesi del modello e i dati intermedi. Un pool di memoria unificata da 1,5 TB consentirebbe ai professionisti di eseguire modelli che in precedenza richiedevano acceleratori AI dedicati o istanze cloud. Gurman ha notato che gli aggiornamenti dell'M7 Ultra avvicinano il chip alle prestazioni degli acceleratori AI dedicati, inclusi quelli di Nvidia Blackwell .
Se Apple lancerà effettivamente una configurazione da 1,5 TB dipende dalle condizioni della supply chain. Gurman riporta che il settore sta affrontando una carenza di chip di memoria che rende tali moduli grandi costosi e difficili da reperire . Apple avrebbe già posticipato l'aggiornamento del Mac Studio a causa di problemi di approvvigionamento e aumenti dei prezzi dei chip di memoria
. L'azienda ha testato il supporto per fino a 768 GB di memoria unificata nell'M5 Ultra, ma i vincoli di approvvigionamento potrebbero impedire il lancio con un'opzione per così tanta memoria
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L'M7 Ultra è atteso nel 2028, dopo il chip M7 base all'inizio del 2027 e l'M7 Pro/Max alla fine del 2027 . Apple salterebbe apparentemente l'M6 Pro e l'M6 Max per accelerare la generazione M7 focalizzata sull'AI
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