L’AI Open-Source vince su tutti i fronti: dati aperti, costi più bassi e il caso Anthropic

Le spinte sui costi che favoriscono l'AI a pesi aperti

Sebbene nei materiali del vertice non si trovino confronti diretti sul prezzo per token tra modelli open-source cinesi e Anthropic/OpenAI, le dinamiche di mercato sono chiare dai dati di adozione e dai commenti del 2025. Gli osservatori del settore al vertice hanno notato che i LLM con capacità simili stanno diventando drammaticamente più economici, con costi di abbonamento che salgono per un uso eccessivo mentre i costi di inferenza scendono . Al re:Invent 2025, Vogels e AWS hanno annunciato i processori Graviton5, i Trainium3 UltraServers e i Database Savings Plans — tutti mirati a ridurre i costi di addestramento e inferenza dell'AI .

Il vantaggio strutturale sui costi dei modelli a pesi aperti è la ragione principale per cui le aziende stanno migrando: nessuna tassa di licenza più la possibilità di auto-ospitarsi su infrastrutture più economiche. I modelli Qwen di Alibaba (con licenza gratuita Apache 2.0) e DeepSeek (che si dice costi il 90-95% in meno di GPT-4 a parità di benchmark) hanno creato una pressione enorme sui fornitori di API proprietarie come OpenAI e Anthropic.

Alibaba Qwen contro Meta Llama: i dati del predominio

I numeri di adozione raccontano chiaramente il sorpasso inarrestabile della famiglia Qwen di Alibaba:

Tappe fondamentali di questo cambiamento:

• Ottobre 2025: Qwen supera Llama nei download cumulativi su Hugging Face .
• Dicembre 2025: Qwen3 supera Llama come scelta principale per i compiti di fine-tuning; Qwen ha più download mensili degli altri otto modelli principali — inclusi Llama, DeepSeek, OpenAI, Mistral, Nvidia, Zhipu.AI, Moonshot e MiniMax — messi insieme .
• Gennaio 2026: Qwen supera i 700 milioni di download cumulativi e i 200.000+ modelli derivati, diventando il primo LLM open-source a superare i 200.000 derivati su Hugging Face .
• Marzo 2026: Alibaba Cloud conquista oltre il 50% dei download globali di modelli open-source; Qwen raggiunge quasi 1 miliardo di download cumulativi .

Nota metodologica: Meta ha riportato 1,2 miliardi di download per Llama basandosi sulla propria dashboard, che include fonti non-Hugging Face. Sulla piattaforma Hugging Face, Qwen è costantemente in testa dall'ottobre 2025 .

Il governo USA va oltre la regolamentazione: lo spegnimento forzato di Anthropic

L'evento più drammatico che ha rafforzato la svolta verso le alternative a pesi aperti si è verificato nel giugno 2026, quando il governo statunitense ha agito direttamente contro un modello di AI proprietario.

Cosa è successo

Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha inviato una lettera formale alle 17:21 ET del 12 giugno 2026, ordinando ad Anthropic di sospendere immediatamente l'accesso ai suoi due modelli più avanzati — Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 — in base alle Export Administration Regulations (EAR) . Il governo ha citato una "stretta potenziale falla di sicurezza" (jailbreak) che rappresentava un rischio per la sicurezza nazionale e ha bloccato l'accesso ai modelli per i cittadini stranieri, inclusi i dipendenti stranieri che lavorano all'interno degli Stati Uniti . Anthropic ha obbedito, annunciando che avrebbe "disattivato improvvisamente" i modelli a livello globale .

Questo è stato descritto come "la prima volta che il governo statunitense ha costretto direttamente un'azienda di AI a negare l'accesso ai propri modelli" .

Le conseguenze

• Dopo un blackout di 18 giorni, il Dipartimento del Commercio ha revocato il bando su Fable 5 (ma non su Mythos 5) il 1° luglio 2026, con Anthropic che ha ripristinato l'accesso il 2 luglio .
• Mythos 5 è rimasto limitato; gli analisti hanno notato come l'episodio abbia rivelato la "fragilità del dispiegamento dell'AI proprietaria" e abbia strutturalmente avvantaggiato le alternative a pesi aperti che non possono essere spente per decreto governativo .
• Gli analisti del CSIS hanno osservato che questi controlli all'esportazione rappresentano un nuovo paradigma: un'"AI a cancello governativo" in cui il rilascio dei modelli di frontiera diventa soggetto ad approvazione politica .
• Numerosi commenti hanno concluso che il beneficiario strutturale di questo episodio è l'ecosistema a pesi aperti — modelli come Qwen, Llama e DeepSeek, che possono essere scaricati ed eseguiti senza permesso governativo .

Cosa significa per il panorama dell'AI

Werner Vogels all'AI for Good Summit 2025 si è concentrato sui dati aperti come imperativo morale per l'AI, non direttamente sulla licenza dei modelli open-source. Ma le tendenze sui costi che ha evidenziato, combinate con il sorpasso di Qwen di Alibaba su Llama di Meta come famiglia di modelli open-source più scaricata al mondo (700M+ download, 200K+ derivati, >50% di quota di mercato entro marzo 2026), e l'ordine del giugno 2026 del Dipartimento del Commercio che ha costretto Anthropic a disattivare Fable 5 e Mythos 5, hanno insieme creato una potente spinta verso le alternative di AI a pesi aperti che non possono essere bloccate da nessun singolo governo.

L'episodio di Anthropic è servito come dimostrazione lampante che i modelli di AI proprietari — per quanto capaci — rimangono soggetti a un interruttore centrale che qualsiasi governo può azionare. Per i clienti aziendali e gli sviluppatori che cercano un accesso affidabile e a lungo termine alle capacità di AI di frontiera, i modelli a pesi aperti non sono più solo un'opzione più economica: sono sempre più visti come l'unica opzione che non può essere loro tolta.