Il Grande Paradosso dell'IA: boom di assunzioni e 'licenziamenti silenziosi' dividono il tech di Cina e India

Cresce la resistenza legale. Nell'aprile 2026, il Tribunale Popolare Intermedio di Hangzhou ha stabilito che le aziende non possono licenziare un dipendente solo perché un sistema di IA può svolgere il suo stesso lavoro, creando un precedente nazionale . Un tribunale di Pechino ha emesso una sentenza simile, classificando la sostituzione con l'IA come un motivo illegittimo di licenziamento secondo la Legge sul Lavoro cinese . Entrambe le sentenze affermano che le imprese non possono trasferire i rischi di un normale aggiornamento tecnologico sui dipendenti .

Come i tagli legati all'IA stanno ridisegnando il tech indiano

Nella prima metà del 2026, l'India si è classificata al secondo posto tra tutti i Paesi per licenziamenti tech legati all'IA, con una quota del 7,16% dei tagli globali . Si stima che fino a 35.000 posti di lavoro potrebbero essere eliminati nel settore tecnologico e dei servizi software indiano nel solo 2026, mentre le aziende danno priorità al miglioramento della produttività e all'automazione . Oracle, Amazon, Meta e Flipkart hanno tutte effettuato licenziamenti in India, citando l'automazione come fattore .

In India, il settore dell'istruzione ha registrato la percentuale più alta di licenziamenti 'AI-driven' (21,67%), seguito dalla finanza (14,73%) . I ruoli IT tradizionali, specialmente in aziende come TCS, Infosys e Oracle, sono in calo .

Il paradosso emergente: boom di assunzioni in IA in mezzo ai tagli

Il paradosso centrale è che la stessa tendenza che sta eliminando posti di lavoro sta anche innescando una feroce guerra per i talenti nell'IA.

• India: Le assunzioni specifiche per l'IA nel settore IT indiano sono cresciute del 16% a giugno 2026, anche se il reclutamento tech complessivo è calato del 3% . La domanda di competenze nell'IA in India sta crescendo a uno dei ritmi più rapidi a livello globale, proprio mentre il Paese è il secondo più colpito dai licenziamenti legati all'IA .
• Enorme spostamento di capitali: Le stesse aziende che tagliano i salari stanno investendo circa 725 miliardi di dollari a livello globale in spese in conto capitale per l'IA nel 2026, rispetto ai 410 miliardi del 2025. Il motto è diventato 'Fuori le persone, dentro le GPU' .
• Cina: I grandi giganti tech cinesi stanno intensificando la ricerca di talenti nell'IA, rimodellando l'offerta universitaria e intensificando la concorrenza aziendale, anche se permane un gap di talento interno .
• Contesto globale: Oltre 116.000 posti di lavoro tech sono stati persi a livello globale nei primi cinque mesi del 2026, ma le previsioni indicano la creazione di 12 milioni di nuovi posti di lavoro legati all'IA entro la fine dell'anno .

Differenze chiave tra Cina e India

In sintesi: Sia la Cina che l'India stanno vivendo una spaccatura strutturale. I ruoli tech tradizionali vengono silenziosamente eliminati dall'IA, mentre le posizioni specializzate in ingegneria e ricerca sull'IA sono in forte espansione. L'approccio cinese è temperato da politiche statali di protezione del lavoro e da recenti sentenze che rendono illegale la sostituzione palese di un lavoratore con l'IA, mentre i tagli in India sono più guidati dal mercato e meno regolamentati, colpendo duramente il suo vasto settore dell'outsourcing di servizi IT. Il risultato paradossale è comune: licenziamenti record da un lato e una caccia all'ingaggio senza precedenti per competenze IA dall'altro.