Guida completa a Gemini Omni Flash: il modello video AI 'any-to-any' di Google DeepMind

Puoi fornire al modello fino a sette immagini di riferimento, un clip video e un brief di testo in un unico prompt, e il modello li fonde in un output coerente . Ad esempio, un utente potrebbe caricare foto di un prodotto, un video di sfondo e una descrizione, e Omni Flash genererebbe un breve spot promozionale.

Editing video conversazionale: le Interactions API

La funzionalità di punta è l'editing video conversazionale, reso possibile dalle Interactions API . Invece di esportare i clip in un tool di editing separato, gli utenti possono perfezionare iterativamente gli output con il linguaggio naturale — scambiare personaggi o prodotti, trasferire stili, aggiungere oggetti o cambiare l'illuminazione — mentre il modello preserva le parti del video che l'utente vuole mantenere . Ogni turno della conversazione produce un nuovo video e il modello comprende il contesto dei turni precedenti .

Prezzi: 0,10 dollari al secondo

Il prezzo API è fissato a $0,10 al secondo di video generato, equivalenti a $1 per un clip di 10 secondi . Questo prezzo eguaglia Veo 3.1 Fast, posizionando Omni Flash come un'alternativa a basso costo e a iterazione rapida per i flussi di lavoro video . Il costo è anche di $1,50 per milione di token di input e $17,50 per milione di token di output video .

Per i consumatori, Gemini Omni Flash è gratuito su YouTube Shorts per gli over 18 . È anche incluso negli abbonamenti Google AI Plus, Pro e Ultra .

Il limite di 10 secondi: una scelta deliberata

Il limite di 10 secondi è una decisione intenzionale al lancio, con durata più lunga prevista per versioni future . Google ha definito questa scelta come una strategia di rollout responsabile, per bilanciare le capacità con la sicurezza . Alcuni commentatori notano che il limite potrebbe essere lato distribuzione e non un limite architetturale del modello .

Filigrana SynthID e provenienza dei contenuti

Ogni clip generato o modificato con Omni Flash include una filigrana digitale invisibile SynthID . Gli utenti possono verificare i contenuti generati dall'AI tramite l'app Gemini, Gemini in Chrome e Google Search chiedendo: "Questo video è stato creato con l'AI di Google?" . Sui servizi Google supportati, i contenuti includono anche le Credenziali C2PA . Non c'è alcun interruttore API per disabilitare questa funzionalità .

Integrazione con Adobe Firefly

Il 1° luglio 2026, Adobe ha aggiunto Gemini Omni Flash come modello partner all'interno di Adobe Firefly, permettendo l'editing video in linguaggio naturale tramite l'interfaccia e il sistema di crediti di Firefly . Il costo è di 30 crediti al secondo di video . Questo fa seguito a una partnership più ampia annunciata al Google I/O per portare il connettore Adobe in Gemini . Gli utenti possono accedervi dal menu a tendina "Modello" nel modulo Text to Video .

Modello complementare: Nano Banana 2 Lite

Pubblicato insieme a Omni Flash, Nano Banana 2 Lite (ID modello: gemini-3.1-flash-lite-image) è il modello per immagini più veloce ed economico della famiglia Nano Banana di Google . Genera immagini in meno di 4 secondi a un costo inferiore a $0,04 per 1.000 immagini . La disponibilità generale è stata annunciata il 30 giugno 2026 su Google Cloud ed è disponibile in Google AI Studio, Gemini API e Gemini Enterprise Agent Platform .

Omni Product Studio

Google ha mostrato Omni Product Studio al Google I/O 2026, un'app demo che trasforma immagini statiche di prodotti in video e-commerce cinematografici utilizzando Gemini Omni Flash .

Restrizioni geografiche e limitazioni

La modifica di video caricati dall'utente è bloccata per gli utenti nello Spazio Economico Europeo (SEE), Svizzera e Regno Unito . Segnalazioni della community indicano blocchi anche in India e in alcuni stati americani . Il modello modifica affidabilmente solo i clip che ha generato — non video di terze parti caricati arbitrariamente — come misura di sicurezza contro l'uso improprio per deepfake . Le funzionalità di modifica di audio e parlato sono deliberate trattenute al lancio per timori legati ai deepfake .