Amazon svela il progetto segreto 'Moonraker': un agente AI per Alexa da oltre 100 milioni di dollari

Un documento interno dell'inizio di quest'anno definiva Moonraker l'iniziativa a "costo più alto" nel programma Alexa+. Lo stesso documento suggeriva al team di valutare la possibilità di ritardare o ridimensionare il progetto a causa dei costi . Secondo le fonti, la spesa totale in conto capitale (capex) di Amazon per il 2026 è di circa 200 miliardi di dollari, in gran parte legata all'infrastruttura AI .

Costo previsto per le GPU nel 2026

I documenti interni di pianificazione prevedono una spesa di oltre 100 milioni di dollari in GPU solo nel 2026 per Moonraker . Questa cifra riflette l'enorme costo computazionale necessario per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni su larga scala, soprattutto per un prodotto consumer che elabora milioni di richieste ogni giorno.

I modelli AI dietro Moonraker

Moonraker è stato testato sui modelli Claude di Anthropic, che Amazon già utilizza ampiamente grazie a una profonda partnership con la startup . Amazon ha investito più di 20 miliardi di dollari in Anthropic e si è assicurata fino a 6 GW di capacità di chip Trainium per eseguire i modelli Claude . A giugno 2026, Amazon ha modificato il sistema di fatturazione con Anthropic, passando da un modello basato su ore di calcolo a uno basato su token, una modifica che alcuni interni hanno contestato perché potrebbe aumentare i costi .

Moonraker nella corsa agli agenti AI

Moonraker rappresenta il tentativo di Amazon di recuperare terreno in un mercato degli agenti AI sempre più competitivo, dove rivali come Google (Gemini agents), OpenAI (Operator / ChatGPT agents) e Microsoft (Copilot agents) hanno già lanciato funzionalità simili . The Verge ha descritto Moonraker come il tentativo di Amazon di "recuperare il ritardo" nella corsa agli agenti AI . Il settore si sta rapidamente evolvendo da semplici chatbot ad agenti autonomi in grado di prenotare viaggi, gestire calendari ed eseguire acquisti per conto degli utenti.

Preoccupazioni interne sulla spesa

Le preoccupazioni economiche sono molteplici e profonde:

• Moonraker è stato segnalato internamente come un progetto a "costo massimo", con la previsione di 100 milioni di dollari per le GPU considerata un rischio .
• Nel complesso, Alexa è costata ad Amazon una cifra stimata di oltre 25 miliardi di dollari nel corso della sua vita, con un ritorno economico diretto limitato .
• I documenti interni suggerivano esplicitamente al team di considerare l'ipotesi di ritardare o ridimensionare Moonraker a causa dei costi .
• Il passaggio dal pagamento su base oraria a quello basato su token con Anthropic ha inoltre generato attriti interni per l'imprevedibilità dei costi .

Il lancio di Alexa+: una storia travagliata

Cronologia del lancio:

• Alexa+ è stata presentata a una conferenza stampa a Manhattan nel febbraio 2025 .
• È entrata in una fase di Early Access (accesso anticipato) a fine 2025, con oltre 6.400 dipendenti Amazon impegnati a fornire feedback tramite un canale Slack interno .
• Nel gennaio 2026, Amazon ha iscritto automaticamente tutti i membri Prime all'Early Access, anche chi non aveva dato il consenso, scatenando le proteste degli utenti che non volevano il servizio .
• Nel giugno 2026, la distribuzione al pubblico è proseguita, ma gli utenti hanno subito segnalato problemi sui social media .

Problemi emersi durante i beta test:

I beta tester hanno descritto il servizio come "insopportabilmente erratico" . Tra i fallimenti più eclatanti, Alexa+ ha spento la ciabatta elettrica di un acquario, uccidendo i pesci di un utente . I dipendenti hanno segnalato comandi ignorati, prestazioni irregolari ed errori potenzialmente pericolosi, come lo spegnimento di apparecchiature domestiche essenziali .

I primi test interni, condotti a fine 2024, avevano assegnato ad Alexa+ un punteggio di soddisfazione di soli 4,57 su 7, ben al di sotto dell'obiettivo di 5,5 . La latenza era un "problema critico": i tempi di risposta raggiungevano fino a 10 secondi sui dispositivi Echo più vecchi, ben oltre l'obiettivo interno di 2-4 secondi . Gli ingegneri a Boston e Seattle hanno riferito di aver lavorato 80 ore a settimana per due anni per rendere Alexa+ in grado di conversare e raggiungere l'obiettivo interno del 97% di risposte corrette .

Le metriche d'uso riportate da Jassy:

Nella sua lettera agli azionisti dell'aprile 2026, l'amministratore delegato Andy Jassy ha riferito che gli utenti parlano con Alexa il doppio rispetto a prima, per periodi più lunghi e su una gamma più ampia di argomenti . Gli acquisti completati sui dispositivi Alexa sono triplicati, lo streaming musicale è aumentato del 25% e l'utilizzo delle funzionalità per la casa intelligente è balzato del 50% . Jassy ha inoltre rivelato che i ricavi AI di AWS hanno raggiunto un tasso annuo di 15 miliardi di dollari e che il business dei chip interni di Amazon (Graviton/Trainium) genera oltre 20 miliardi di dollari all'anno .

Tensioni di settore: il costo dell'AI su larga scala

Le preoccupazioni sui costi di Moonraker non sono un caso isolato. Diverse dinamiche di settore sono rilevanti:

• Spesa infrastrutturale massiccia: i circa 200 miliardi di dollari di capex di Amazon nel 2026 rappresentano uno dei più grandi programmi di investimento aziendale della storia, guidato quasi interamente dalla domanda di AI .
• L'impegno da 100 miliardi di dollari di Anthropic con AWS: Anthropic si è impegnata a spendere oltre 100 miliardi di dollari su AWS in 10 anni, assicurandosi fino a 5 GW di capacità di calcolo .
• La scommessa sui chip personalizzati: Amazon sta spingendo aggressivamente i propri chip Trainium e Graviton come alternative a basso costo rispetto alle GPU Nvidia, con due grandi clienti che hanno già chiesto di acquistare tutta la capacità Graviton disponibile per il 2026 .
• La disputa sulla fatturazione basata su token: Amazon ha spostato Anthropic dal pagamento a ore di calcolo a quello basato su token a metà 2026, una mossa che alcuni interni sostenevano potesse aumentare i costi anziché controllarli .

Il verdetto

Moonraker rappresenta la scommessa più ambiziosa di Amazon nel campo degli agenti AI, ma anche la più costosa. Con costi previsti per le GPU che superano i 100 milioni di dollari in un solo anno e una storia di perdite cumulative di Alexa per oltre 25 miliardi di dollari, il progetto incarna la tensione centrale dell'industria AI: costi infrastrutturali sconcertanti contro un'incerta monetizzazione da parte dei consumatori. Se Amazon possa permettersi di costruire Moonraker e se i consumatori siano disposti a pagare per averlo, rimane una domanda aperta.