Fondamentalmente, oltre il 40% dei datori di lavoro intervistati ha dichiarato che l'IA sta aggiungendo complessità e responsabilità analitiche ai ruoli di primo livello, anziché svuotarli . I compiti ripetitivi che un tempo definivano le posizioni di inizio carriera – inserimento dati di base, codifica semplice, generazione di report – vengono automatizzati. Ciò che rimane, e ciò che viene creato, è più difficile, più veloce e più prezioso.

Il nuovo framework: L'economista capo di OpenAI spiega perché l'"esposizione" non è un destino

Ronnie Chatterji, economista capo di OpenAI, ha presentato questa tesi direttamente ai banchieri centrali durante il ritiro annuale della BCE a Sintra, in Portogallo, dal 29 al 30 giugno 2026 . Il suo messaggio è stato netto: "Solo perché un compito è esposto all'IA non significa che l'IA lo sostituirà. Dobbiamo considerare se la domanda si espande abbastanza, l'insostituibilità del giudizio umano e il contesto normativo" .

Contemporaneamente, OpenAI ha pubblicato il suo AI Jobs Transition Framework per l'UE, analizzando 2.609 occupazioni in tutti i 27 Stati membri . Il framework sostituisce la metrica semplicistica dell'"esposizione" (quale percentuale di un lavoro può fare l'IA?) con quattro dimensioni:

1. Esposizione tecnica – L'IA può svolgere una parte significativa del lavoro?
2. Insostituibilità umana – Il lavoro richiede regolamentazione, fiducia, presenza fisica o responsabilità diretta?
3. Elasticità della domanda – Se l'IA riduce costi e prezzi, la domanda si espanderà abbastanza da assorbire il guadagno di produttività?
4. Fattibilità della riorganizzazione – Il flusso di lavoro può essere praticamente ristrutturato?

Il risultato è una mappa del rischio molto più sfumata. In tutta l'occupazione UE, il 47% dei posti di lavoro probabilmente subirà meno cambiamenti a breve termine (o l'IA non può farli o la presenza umana è obbligatoria), il 27% sarà probabilmente riorganizzato (i compiti cambiano ma i lavoratori non vengono eliminati), il 14% ha un potenziale di automazione più elevato a breve termine e il 12% potrebbe vedere una crescita netta dell'occupazione poiché l'IA riduce i costi ed espande la domanda .

La versione statunitense precedente dello stesso framework, che copriva 921 occupazioni, ha trovato modelli simili: il 46% dei posti di lavoro USA vede meno cambiamenti a breve termine, il 24% si riorganizzerà, il 18% affronta un rischio di automazione più elevato e il 12% potrebbe crescere . Occupazioni come insegnanti, infermieri e avvocati sono state isolate da requisiti normativi, di fiducia e di presenza fisica .

Mosse concrete: IBM, MetLife, McKinsey

I dati dei sondaggi sono supportati da annunci di assunzioni concreti.

IBM ha triplicato le assunzioni entry-level negli Stati Uniti nel 2026. Nickle LaMoreaux, Chief HR Officer, ha annunciato il piano al Leading with AI Summit di Charter a febbraio, affermando: "E sì, è per tutti quei lavori che ci dicono che l'IA può fare" . L'espansione è "trasversale" e interessa tutti i dipartimenti . L'Amministratore Delegato Arvind Krishna e LaMoreaux hanno sostenuto che tagliare i giovani lavoratori dalla pipeline è insostenibile e che il "native digitalismo AI" della Gen Z è un vantaggio competitivo . IBM sta anche riprogettando le descrizioni delle mansioni, passando dall'attenzione alla codifica di routine all'impegno con il cliente e alla risoluzione di problemi di livello superiore .

MetLife ha aumentato le assunzioni di stagisti e neolaureati di quasi il 30% l'anno scorso e prevede che il personale entry-level cresca di nuovo nel 2026 . Bill Pappas, Responsabile Globale di Tecnologia e Operazioni di MetLife, ha dichiarato che i ruoli di primo livello sono un "meccanismo primario" per i professionisti per apprendere competenze come la leadership, e che questi ruoli stanno diventando più analitici man mano che l'IA si occupa dei compiti di routine . Uno studio interno di MetLife ha rilevato che l'80% dei datori di lavoro ora utilizza strumenti di IA nelle attività di routine e l'83% ritiene che l'IA renda i dipendenti più efficaci .

McKinsey & Company prevede di aumentare le assunzioni di personale di primo livello del 12% nel 2026 rispetto al 2025, con i ranghi junior in Nord America che potrebbero espandersi del 15-20% in cinque anni, sostenendo che l'IA aumenterà la domanda di giovani reclute esperte di tecnologia .

Il quadro generale: L'intensità dell'IA è correlata alle assunzioni

Questa tendenza va oltre le singole aziende. Un'analisi del luglio 2026 ha rilevato che nell'arco di due anni, le aziende classificate come "a bassa intensità" di adozione dell'IA (con una spesa media di 2 dollari per dipendente in IA) hanno mostrato cambiamenti minimi nella forza lavoro, mentre gli "adottanti ad alta intensità" (con una spesa di circa 33,67 dollari per dipendente) hanno registrato un aumento del 10,2% della loro forza lavoro . La ricerca di Teneo ha rilevato che il 67% dei CEO a livello globale afferma che l'IA sta aumentando il personale di primo livello, non riducendolo .

Anche dove le assunzioni nette sono piatte, la composizione dei ruoli sta cambiando. L'analisi dei laureati del 2026 di Handshake ha rilevato che il 4,2% delle posizioni a tempo pieno per l'inizio della carriera menziona ora competenze di IA, quasi il doppio rispetto all'anno precedente .

Una doverosa precisazione: La sofferenza è stata reale

Niente di tutto ciò significa che la transizione sia indolore. La flessione precedente era autentica: Goldman Sachs stimava che l'IA stesse cancellando circa 16.000 posti di lavoro al mese negli Stati Uniti nel 2025, le assunzioni di giovani sviluppatori software sono calate del 20% rispetto al picco del 2022 e le offerte di lavoro nel tech sono rimaste inferiori del 36% rispetto ai livelli pre-pandemia in alcune categorie . I dati NACE (National Association of Colleges and Employers) mostrano un aumento più modesto del 3,9% nelle assunzioni previste di stagisti per il 2025-26, non le cifre più drammatiche a volte citate .

Lo stesso sondaggio della BCE mostra che solo il 7% delle imprese dell'area dell'euro utilizza attualmente l'IA in modo intensivo, a indicare che l'adozione è ancora nelle sue fasi iniziali . Gli effetti completi sul mercato del lavoro si manifesteranno nell'arco di anni, non di mesi.

Cosa significa per neolaureati e chi cerca lavoro

La narrazione dominante – l'IA elimina i posti di lavoro di primo livello – è incompleta. Le evidenze della prima metà del 2026 suggeriscono che l'IA è più propensa a rimodellare e ridistribuire il lavoro di primo livello piuttosto che a cancellarlo. Il lavoro che attende i neolaureati è diverso da quello che esisteva due anni fa: più analitico, più orientato al cliente, più dipendente dal giudizio umano. Ma l'ultimo gradino della scala di carriera non è scomparso. In molte aziende, viene ricostruito.

Fondamentalmente, oltre il 40% dei datori di lavoro intervistati ha dichiarato che l'IA sta aggiungendo complessità e responsabilità analitiche ai ruoli di primo livello, anziché svuotarli . I compiti ripetitivi che un tempo definivano le posizioni di inizio carriera – inserimento dati di base, codifica semplice, generazione di report – vengono automatizzati. Ciò che rimane, e ciò che viene creato, è più difficile, più veloce e più prezioso.

Il nuovo framework: L'economista capo di OpenAI spiega perché l'"esposizione" non è un destino

Ronnie Chatterji, economista capo di OpenAI, ha presentato questa tesi direttamente ai banchieri centrali durante il ritiro annuale della BCE a Sintra, in Portogallo, dal 29 al 30 giugno 2026 . Il suo messaggio è stato netto: "Solo perché un compito è esposto all'IA non significa che l'IA lo sostituirà. Dobbiamo considerare se la domanda si espande abbastanza, l'insostituibilità del giudizio umano e il contesto normativo" .

Contemporaneamente, OpenAI ha pubblicato il suo AI Jobs Transition Framework per l'UE, analizzando 2.609 occupazioni in tutti i 27 Stati membri . Il framework sostituisce la metrica semplicistica dell'"esposizione" (quale percentuale di un lavoro può fare l'IA?) con quattro dimensioni:

1. Esposizione tecnica – L'IA può svolgere una parte significativa del lavoro?
2. Insostituibilità umana – Il lavoro richiede regolamentazione, fiducia, presenza fisica o responsabilità diretta?
3. Elasticità della domanda – Se l'IA riduce costi e prezzi, la domanda si espanderà abbastanza da assorbire il guadagno di produttività?
4. Fattibilità della riorganizzazione – Il flusso di lavoro può essere praticamente ristrutturato?

Il risultato è una mappa del rischio molto più sfumata. In tutta l'occupazione UE, il 47% dei posti di lavoro probabilmente subirà meno cambiamenti a breve termine (o l'IA non può farli o la presenza umana è obbligatoria), il 27% sarà probabilmente riorganizzato (i compiti cambiano ma i lavoratori non vengono eliminati), il 14% ha un potenziale di automazione più elevato a breve termine e il 12% potrebbe vedere una crescita netta dell'occupazione poiché l'IA riduce i costi ed espande la domanda .

La versione statunitense precedente dello stesso framework, che copriva 921 occupazioni, ha trovato modelli simili: il 46% dei posti di lavoro USA vede meno cambiamenti a breve termine, il 24% si riorganizzerà, il 18% affronta un rischio di automazione più elevato e il 12% potrebbe crescere . Occupazioni come insegnanti, infermieri e avvocati sono state isolate da requisiti normativi, di fiducia e di presenza fisica .

Mosse concrete: IBM, MetLife, McKinsey

I dati dei sondaggi sono supportati da annunci di assunzioni concreti.

IBM ha triplicato le assunzioni entry-level negli Stati Uniti nel 2026. Nickle LaMoreaux, Chief HR Officer, ha annunciato il piano al Leading with AI Summit di Charter a febbraio, affermando: "E sì, è per tutti quei lavori che ci dicono che l'IA può fare" . L'espansione è "trasversale" e interessa tutti i dipartimenti . L'Amministratore Delegato Arvind Krishna e LaMoreaux hanno sostenuto che tagliare i giovani lavoratori dalla pipeline è insostenibile e che il "native digitalismo AI" della Gen Z è un vantaggio competitivo . IBM sta anche riprogettando le descrizioni delle mansioni, passando dall'attenzione alla codifica di routine all'impegno con il cliente e alla risoluzione di problemi di livello superiore .

MetLife ha aumentato le assunzioni di stagisti e neolaureati di quasi il 30% l'anno scorso e prevede che il personale entry-level cresca di nuovo nel 2026 . Bill Pappas, Responsabile Globale di Tecnologia e Operazioni di MetLife, ha dichiarato che i ruoli di primo livello sono un "meccanismo primario" per i professionisti per apprendere competenze come la leadership, e che questi ruoli stanno diventando più analitici man mano che l'IA si occupa dei compiti di routine . Uno studio interno di MetLife ha rilevato che l'80% dei datori di lavoro ora utilizza strumenti di IA nelle attività di routine e l'83% ritiene che l'IA renda i dipendenti più efficaci .

McKinsey & Company prevede di aumentare le assunzioni di personale di primo livello del 12% nel 2026 rispetto al 2025, con i ranghi junior in Nord America che potrebbero espandersi del 15-20% in cinque anni, sostenendo che l'IA aumenterà la domanda di giovani reclute esperte di tecnologia .

Il quadro generale: L'intensità dell'IA è correlata alle assunzioni

Questa tendenza va oltre le singole aziende. Un'analisi del luglio 2026 ha rilevato che nell'arco di due anni, le aziende classificate come "a bassa intensità" di adozione dell'IA (con una spesa media di 2 dollari per dipendente in IA) hanno mostrato cambiamenti minimi nella forza lavoro, mentre gli "adottanti ad alta intensità" (con una spesa di circa 33,67 dollari per dipendente) hanno registrato un aumento del 10,2% della loro forza lavoro . La ricerca di Teneo ha rilevato che il 67% dei CEO a livello globale afferma che l'IA sta aumentando il personale di primo livello, non riducendolo .

Anche dove le assunzioni nette sono piatte, la composizione dei ruoli sta cambiando. L'analisi dei laureati del 2026 di Handshake ha rilevato che il 4,2% delle posizioni a tempo pieno per l'inizio della carriera menziona ora competenze di IA, quasi il doppio rispetto all'anno precedente .

Una doverosa precisazione: La sofferenza è stata reale

Niente di tutto ciò significa che la transizione sia indolore. La flessione precedente era autentica: Goldman Sachs stimava che l'IA stesse cancellando circa 16.000 posti di lavoro al mese negli Stati Uniti nel 2025, le assunzioni di giovani sviluppatori software sono calate del 20% rispetto al picco del 2022 e le offerte di lavoro nel tech sono rimaste inferiori del 36% rispetto ai livelli pre-pandemia in alcune categorie . I dati NACE (National Association of Colleges and Employers) mostrano un aumento più modesto del 3,9% nelle assunzioni previste di stagisti per il 2025-26, non le cifre più drammatiche a volte citate .

Lo stesso sondaggio della BCE mostra che solo il 7% delle imprese dell'area dell'euro utilizza attualmente l'IA in modo intensivo, a indicare che l'adozione è ancora nelle sue fasi iniziali . Gli effetti completi sul mercato del lavoro si manifesteranno nell'arco di anni, non di mesi.

Cosa significa per neolaureati e chi cerca lavoro

La narrazione dominante – l'IA elimina i posti di lavoro di primo livello – è incompleta. Le evidenze della prima metà del 2026 suggeriscono che l'IA è più propensa a rimodellare e ridistribuire il lavoro di primo livello piuttosto che a cancellarlo. Il lavoro che attende i neolaureati è diverso da quello che esisteva due anni fa: più analitico, più orientato al cliente, più dipendente dal giudizio umano. Ma l'ultimo gradino della scala di carriera non è scomparso. In molte aziende, viene ricostruito.