Claude Science integra database, strumenti di programmazione, potenza di calcolo e flussi di lavoro di ricerca in un unico workspace . Secondo Reuters e Forbes, lo strumento offre
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Anthropic ha sottolineato che Claude Science funziona con i suoi modelli Claude esistenti, senza che sia stata addestrata una versione scientifica speciale. "Non è un nuovo modello", ha riportato Forbes, precisando che il prodotto utilizza lo stesso Claude che tutti già usano, incluso Opus 4.8 .
Parallelamente alla strategia di vendita di strumenti, Anthropic sta portando avanti una iniziativa per le malattie trascurate, concentrandosi su condizioni come tubercolosi e malaria. Secondo STAT News, l'azienda intende applicare il proprio lavoro interno di drug discovery a malattie spesso sottofinanziate dalla farmaceutica tradizionale, posizionando questa come un'iniziativa di bene pubblico complementare al business degli strumenti commerciali . Jonah Cool, responsabile delle partnership per le scienze della vita, ha dichiarato che l'obiettivo di Anthropic è concentrarsi sulle malattie trascurate mentre crea il suo programma farmaceutico interno
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I dirigenti di Anthropic hanno ripetutamente sottolineato che il programma interno di drug discovery è progettato per dare all'azienda esperienza pratica nell'uso dei propri prodotti per risolvere problemi scientifici reali — non per diventare un concorrente diretto delle case farmaceutiche . Kauderer-Abrams ha dichiarato: "La maggior parte del nostro sforzo è dedicata alla creazione di strumenti per i nostri clienti"
. Il lavoro biologico interno genera implementazioni di riferimento, benchmark e cicli di feedback che migliorano Claude Science per i clienti farmaceutici come Bristol Myers Squibb, che ha firmato un accordo strategico nel maggio 2026 per implementare Claude a livello globale
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Secondo il rapporto di CNBC dell'evento del 30 giugno, Kauderer-Abrams ha affermato che "la cosa più importante in assoluto" in Anthropic è che l'azienda utilizzi i propri strumenti di AI per fare scienza reale — essenzialmente, "dogfooding" dei propri prodotti per dimostrarne l'utilità e guidare il miglioramento .
Nonostante circa 60 miliardi di dollari investiti nella scoperta di farmaci guidata dall'AI dal 2019, nessun farmaco scoperto dall'AI ha ancora ricevuto l'approvazione della FDA . Questo track record poco incoraggiante sottolinea la natura ad alto rischio e a ciclo lungo del settore in cui Anthropic si sta addentrando — ed è proprio per questo che l'azienda inquadra il suo programma interno come R&S a lungo termine piuttosto che come un motore di ricavi a breve termine
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