Superpal raccoglie 500.000 € per un collega AI che vive in Slack e porta a termine il lavoro

Basta menzionare @Superpal in Slack e dargli un compito: lui si connette ai dati reali dell'azienda, agisce su più strumenti e restituisce il risultato finito direttamente nel canale. Può aggiornare i record del CRM, generare report finanziari, creare presentazioni, pianificare riunioni e inviare comunicazioni, tutto senza che un umano debba intervenire per completare il lavoro .

Capacità tecniche: oltre 1.000 integrazioni e memoria condivisa

Superpal si connette a circa 1.000 applicazioni di terze parti, inclusi CRM come HubSpot, calendari, Google Drive, Notion, Airtable e Meta Ads . L'agente può leggere, scrivere e compiere azioni all'interno di questi strumenti, trattandoli come parte del proprio spazio di lavoro.

Una caratteristica chiave è la memoria di team condivisa. Superpal mantiene una comprensione persistente di ciò che il team sa, così da non dover ricevere lo stesso contesto per ogni nuovo compito . Questa memoria è governata da controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) e da confini di privacy organizzativi — l'agente rispetta automaticamente chi può vedere quali dati .

Il round di finanziamento e perché i clienti sono diventati investitori

Il round pre-seed da 500.000 € è stato guidato da FIRSTPICK, che era già un cliente pilota di Superpal prima di scrivere l'assegno . Outlast Fund è subentrato come co-investitore.

Il segnale più forte del product-market fit è arrivato proprio dal programma pilota: su tre clienti pilota iniziali, due hanno chiesto di investire. Outlast Fund ha confermato su LinkedIn: «Non abbiamo bisogno di un pitch deck per capire che funziona. Due dei primi tre clienti pilota di Superpal volevano investire».

I fondatori: smanettoni dell'AI da una vita

Superpal è stata fondata nel 2024 da Martynas Čepas e Gabrielius Mažeikis (con la società UAB Agentic Labs) . Entrambi si definiscono appassionati di AI da sempre e avevano già costruito esperimenti con agenti autonomi per anni. Continuavano a imbattersi nello stesso schema: riuscivano a creare agenti in grado di svolgere il lavoro, se dotati del giusto contesto e accesso agli strumenti, ma non esisteva una piattaforma per distribuire questa capacità in modo sicuro all'interno di una vera azienda, con memoria e permessi adeguati. Quella lacuna è diventata il prodotto Superpal .

Posizionamento rispetto a Viktor e alla concorrenza

Superpal entra in una categoria in rapida crescita, già presidiata da un concorrente ben finanziato: Viktor, un collega AI che ha raccolto un round Series A da 75 milioni di $ guidato da Accel nel maggio 2026 — il più grande round mai raccolto da una startup fondata in Polonia . Viktor, sviluppato da ex-ingegneri Meta, ha raggiunto 15 milioni di $ di ricavi annuali ricorrenti in 10 settimane ed è stato installato da oltre 12.000 team .

Superpal si differenzia su due fronti:

• Focus sui piccoli team: Superpal si rivolge a team di circa 5-50 persone che «non possono permettersi di assumere un'altra persona», posizionandosi come un dipendente AI abbordabile piuttosto che una piattaforma enterprise .
• Maggiore autonomia con memoria: Superpal punta sulla memoria condivisa di team e sull'esecuzione che rispetta la privacy, proponendosi come un agente più completo dei concorrenti leggeri .

Viktor, al contrario, ha raccolto circa 150 volte più capitale, serve organizzazioni più grandi e si integra con oltre 3.000 strumenti. Superpal punta a ritagliarsi una nicchia precisa con un prodotto più snello e focalizzato.

Perché Slack è l'interfaccia nativa

I fondatori hanno scelto Slack come ambiente di lavoro nativo di Superpal perché è già il luogo dove i team comunicano, condividono file e gestiscono i flussi di lavoro. Gli utenti non tecnici non devono imparare un nuovo strumento o interfaccia: si limitano a menzionare @Superpal in Slack, proprio come farebbero con un collega umano . La scommessa è che integrare l'agente nello strumento che i team usano già ogni giorno elimini l'attrito dell'adozione, specialmente per ruoli che non utilizzerebbero una dashboard AI separata .