Graph Therapeutics supera i 10 milioni di dollari: la start-up viennese punta sull'IA per rivoluzionare la cura delle malattie infiammatorie

2. Accelerazione della pipeline interna di drug discovery

Le nuove risorse permetteranno di far avanzare i programmi interni di medicina di precisione di Graph per l'infiammazione e l'immunologia verso la fase di lead optimization e lo sviluppo preclinico — una svolta strategica che vede l'azienda passare dal potenziare le pipeline di partner esterni alla costruzione di propri farmaci .

3. Scalare la generazione di dati proprietari

Grazie a una partnership strategica con Parse Biosciences, Graph sta costruendo uno dei più grandi atlanti funzionali di perturbazione delle cellule immunitarie. La collaborazione sfrutta la tecnologia GigaLab di Parse per profilare centinaia di milioni di cellule provenienti da pazienti con malattie immunitarie, rendendo il comportamento dinamico del sistema immunitario accessibile alla scoperta di farmaci basata sull'IA .

Dettaglio di investitori e contributi

Il round da 5 milioni di dollari è stato guidato da Daphni attraverso il suo fondo Blue, dedicato al supporto di startup europee a base scientifica . Hanno partecipato anche gli investitori esistenti SquareOne, Merantix Capital e NAVEC Investment Management, insieme al sostegno non diluitivo dell'Agenzia Austriaca per la Promozione della Ricerca (FFG) e di Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Il team di Graph Therapeutics

Graph Therapeutics è stata fondata da Gregory Vladimer e Robert Sehlke, lo stesso team scientifico che ha creato Allcyte — una piattaforma viennese di test sui farmaci acquisita da Exscientia per 60 milioni di dollari nel giugno 2021 .

Allcyte ha aperto la strada all'idea che testare i farmaci direttamente sulle cellule di un paziente potesse predire gli esiti del trattamento meglio del solo sequenziamento genetico. Graph rappresenta il capitolo successivo di questo approccio: invece di potenziare le pipeline di altre aziende, il team sta ora costruendo i propri farmaci di precisione per l'infiammazione e l'immunologia .

Perché è importante

La ricerca farmaceutica tradizionale fatica a decifrare le complesse disfunzioni immunitarie alla base delle malattie autoimmuni e infiammatorie. Con opzioni di medicina di precisione ancora limitate in immunologia e infiammazione (I&I), la capacità di Graph di mappare e perturbare le cellule immunitarie dei pazienti su larga scala potrebbe sbloccare terapie più efficaci, mirate alle cause profonde della malattia .

Combinando un decennio di innovazione nei modelli di malattia primaria su pazienti con l'IA, Graph Therapeutics mira a colmare il divario traslazionale che a lungo ha afflitto lo sviluppo di farmaci in immunologia .