Fuga di cervelli in Google DeepMind: persi 4 top manager in 6 giorni

John Jumper (19 giugno 2026) — Appena un giorno dopo, John Jumper, VP di Google DeepMind e premio Nobel per la Chimica 2024 per il suo lavoro su AlphaFold, ha annunciato che si sarebbe unito ad Anthropic . Bloomberg ha riportato che Jumper era "un membro chiave del team di sviluppo del coding AI di Google" e che la sua partenza "mette ulteriormente a dura prova gli sforzi del gigante tecnologico per battere Anthropic" .

Jonas Adler e Alexander Pritzel (riportato il 24-25 giugno 2026) — Bloomberg ha successivamente riportato che altri due ricercatori senior di Google, identificati come Jonas Adler e Alexander Pritzel, stavano pianificando di passare ad Anthropic . Entrambi sono stati descritti come contributori chiave allo sviluppo del modello di punta di Google, Gemini .

Partenze precedenti: l'emorragia di talenti era già iniziata

L'esodo di giugno segue un modello più ampio di perdita di talenti. Nel gennaio 2026, David Silver, uno dei primi dipendenti di DeepMind e figura chiave dietro AlphaGo e AlphaZero, ha lasciato per fondare una startup londinese chiamata Ineffable Intelligence . Nel 2025, Google ha perso almeno 11 dirigenti IA e cloud, con un numero significativo passato a Microsoft; il rapporto nota che Microsoft ha assunto circa due dozzine di dipendenti DeepMind in quel periodo .

Perché è importante: il gap di Google nel coding assistito dall'IA

Le partenze arrivano in un momento critico per Google. Molteplici rapporti di metà 2026 descrivono l'azienda come "in ritardo" e "in ansia" per essere rimasta indietro nella corsa al coding AI . Claude Code di Anthropic, basato su Claude Opus 4.8, guida attualmente tutti i principali benchmark di coding e ha persino costretto l'amministratore delegato di Google Sundar Pichai a un riconoscimento pubblico: "Per quanto riguarda il coding agentico con uso di strumenti, il seguire istruzioni e i compiti a lungo termine, penso che in questo momento siamo un po' indietro" .

Il mercato del coding è visto come un'enorme opportunità di crescita. A giugno 2026, CNBC ha riportato che Microsoft e Google erano "in ritardo nel coding AI, ma 'assolutamente fondamentale' che competano per la crescita" .

La risposta strategica di Google: infrastruttura, coperture e ristrutturazione

Google non è rimasta con le mani in mano. La sua risposta competitiva include:

Scommessa sull'infrastruttura: Google ha suddiviso la sua TPU di 8a generazione in chip separati per training e inferenza, rinunciando alla parità per-socket con NVIDIA e AMD e competendo invece sull'economia dei cluster .

Copertura da 40 miliardi di dollari su Anthropic: Google ha investito circa 40 miliardi di dollari in Anthropic con una valutazione di 350 miliardi. Questa mossa è stata descritta come una "copertura della tassa sull'infrastruttura" che segnala come Google abbia in parte concesso la corsa ai modelli a breve termine, mantenendo al contempo un vantaggio finanziario .

Ristrutturazione organizzativa: Alla fine del 2025, Google ha riorganizzato la sua leadership IA, nominando Josh Woodward alla guida del progetto Gemini e integrando ulteriormente DeepMind con i team di prodotto per dare priorità all'"innovazione incentrata sull'utente" . L'integrazione post-fusione di Google Brain e DeepMind (completata nel 2023) continua sotto il CEO Demis Hassabis, con Koray Kavukcuoglu come CTO/Chief AI Architect e Shane Legg come Chief AGI Scientist .

Spinta sui prodotti: Google sta accelerando i propri assistenti di coding AI e le offerte enterprise. All'I/O 2026, ha lanciato Gemini 3.5 Flash — un modello veloce e a basso costo per attività agentiche ad alto volume — insieme ad Antigravity 2.0, descritto come una piattaforma di sviluppo agent-first . Google ha anche speso 2,4 miliardi di dollari per un accordo di licenza Windsurf, più l'acquisizione del CEO di Windsurf Varun Mohan e di ricercatori chiave .

Come si presenta il panorama competitivo

Nonostante queste mosse, il divario è notevole. Un confronto strutturato su nove categorie (potenza di calcolo, posizionamento enterprise, qualità dei modelli, portata consumer, slancio, narrativa, ecc.) del maggio 2026 attribuisce a Google e OpenAI un punteggio pari a 74 punti, con Anthropic a 70 . Tuttavia, i punteggi di slancio raccontano una storia diversa: OpenAI ottiene 10/10, Anthropic 8/10 e Google solo 3/10 . Google è descritta come "perdente nella guerra narrativa" e in difficoltà nel convertire i suoi vantaggi infrastrutturali in una posizione vincente sul prodotto .

La domanda: può DeepMind mantenere il suo vantaggio?

Le rapide dimissioni hanno sollevato domande esistenziali sulla capacità di Google DeepMind di rimanere all'avanguardia dello sviluppo dell'IA. Come ha notato Fortune alla fine di giugno 2026, il deflusso di talenti "solleva interrogativi sul suo status nella corsa all'IA" . Alcuni dei ricercatori in partenza hanno scelto di lanciare le proprie startup, mentre altri si sono uniti ai rivali di DeepMind .

È interessante notare che i tagli al personale ricorrenti di Alphabet non hanno colpito direttamente il team di ricerca IA core di DeepMind nel 2026. I tagli hanno preso di mira divisioni non IA, come l'unità Platforms & Devices, dove centinaia di licenziamenti sono stati riportati da Reuters nell'aprile 2026 . L'organico della ricerca di DeepMind è stato risparmiato — ma la domanda è per quanto tempo sarà importante se i migliori ricercatori se ne vanno da soli.