Al contrario, Gemini 3.5 Flash è stato lanciato proprio al I/O, come da programma, e ha subito stabilito un nuovo punto di riferimento: supera il precedente Gemini 3.1 Pro nella maggior parte dei benchmark di coding e agente, con una velocità circa 4 volte superiore e un costo inferiore dal 25 al 40% per token . Gli sviluppatori hanno manifestato il loro malcontento per il silenzio di Google e per la serie di scadenze non rispettate, soprattutto in un momento in cui concorrenti come OpenAI e Anthropic continuano a sfornare modelli senza intoppi .

Le cause del ritardo di Gemini 3.5 Pro

Il ritardo è dovuto a problemi di qualità delle prestazioni emersi durante i test preliminari, non a questioni di sicurezza o infrastrutturali . Secondo Business Insider, Google sta usando il tempo extra per raccogliere feedback dai primi tester e mettere a punto il modello in base a casi d'uso reali . Sui social circolano voci secondo cui i primi tester avrebbero segnalato che il modello "diventava pigro sui compiti difficili", spingendo Google a rimandare il lancio e, probabilmente, a integrare migliorie come la memoria da 2 milioni di token e la modalità di ragionamento Deep Think .

L'annuncio di Pichai al I/O aveva creato aspettative poco felici. Sul palco, aveva detto: "So che non vedete l'ora di metterci le mani sopra. Dateci fino al mese prossimo per portarvelo" . In quell'occasione non fu fornita alcuna spiegazione sul perché il modello non fosse pronto . La scadenza di giugno è poi scivolata senza una comunicazione ufficiale, creando la percezione di una promessa non mantenuta .

Come si confronta Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash è diventato disponibile a livello generale il 19 maggio 2026 — lo stesso giorno dell'annuncio — e ha immediatamente rivoluzionato la gerarchia dei modelli Pro .

Risultati chiave dei benchmark pubblicati da Google:

• Terminal-Bench 2.1 (coding): 76,2% contro il 70,3% di Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (uso di strumenti): 83,6% contro il 78,2% di 3.1 Pro
• GDPval-AA: 1.656 Elo contro 1.314 Elo di 3.1 Pro — un balzo di 342 punti
• CharXiv Reasoning (multimodale): 84,2%

Google afferma che 3.5 Flash è circa 4 volte più veloce in output di token al secondo rispetto ad altri modelli di frontiera . Il prezzo dell'API è di circa $1,50 input / $9 output per milione di token, circa il 40% più economico di Gemini 3.1 Pro per l'input .

In 11 dei 15 benchmark pubblicati, Gemini 3.5 Flash supera Gemini 3.1 Pro . Tuttavia, è ancora inferiore al modello Pro nei benchmark di ragionamento puro come Humanity's Last Exam (40,2% contro 44,4%) e ARC-AGI-2 (72,1% contro 77,1%), quindi non si tratta di un aggiornamento lineare su ogni fronte .

La reazione della community degli sviluppatori

La risposta degli sviluppatori è stata fortemente critica nei confronti della comunicazione e dei tempi di Google.

• Frustrazione palpabile al I/O: Il pubblico in sala ha mugugnato quando Pichai ha annunciato che 3.5 Pro non sarebbe stato rilasciato quel giorno .
• Sentimento di "promessa non mantenuta": Su LinkedIn e X, gli sviluppatori hanno sottolineato che Google non ha rispettato la scadenza autoimposta di giugno, senza fornire una spiegazione ufficiale .
• Critiche per il silenzio: Il professore di Wharton Ethan Mollick ha sostenuto che il ritmo di aggiornamento di Gemini Pro è in ritardo rispetto ai rivali, e molti utenti accusano l'azienda di essere caduta in una "trappola dell'autocompiacimento" e di avere una "cultura gonfiata" nonostante le risorse immense . Gli sviluppatori hanno anche notato che Google ha abbandonato i rilasci dei modelli sperimentali "exp/preview", lasciando la comunità con meno opzioni per testare le funzionalità future .
• Contrasto con i rivali: OpenAI e Anthropic continuano a rilasciare modelli con costanza (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), facendo risaltare ancora di più la scadenza mancata e il vuoto comunicativo di Google . Gli sviluppatori hanno sostenuto che "Google sta trattenendo questo nuovo modello" mentre i concorrenti continuano a iterare .

Cosa aspettarsi dal rilascio di luglio

Quando Gemini 3.5 Pro arriverà, dovrebbe colmare le lacune di ragionamento che Flash mostra ancora. Le caratteristiche confermate includono una finestra di contesto di 2 milioni di token — la più grande di qualsiasi modello in produzione — e una modalità di ragionamento Deep Think . Si prevede che il prezzo sia di circa $1,50 input / $9 output per milione di token, simile a quello del livello Flash .

Il ritardo, sebbene frustrante per gli sviluppatori, potrebbe alla fine tradursi in un prodotto più solido. Ma promettendo con fermezza "il mese prossimo" e poi tacendo quando la scadenza è stata superata, Google ha amplificato la frustrazione degli sviluppatori, in un contesto di rilasci costanti da parte della concorrenza.

In conclusione: Il ritardo riguarda la qualità delle prestazioni, non la sicurezza o le infrastrutture. Nel frattempo, Gemini 3.5 Flash è già la scelta migliore per i carichi di lavoro agente in produzione — e arriva come un'alternativa economica che supera il modello Pro dell'anno scorso nei benchmark che contano di più per gli sviluppatori.

Al contrario, Gemini 3.5 Flash è stato lanciato proprio al I/O, come da programma, e ha subito stabilito un nuovo punto di riferimento: supera il precedente Gemini 3.1 Pro nella maggior parte dei benchmark di coding e agente, con una velocità circa 4 volte superiore e un costo inferiore dal 25 al 40% per token . Gli sviluppatori hanno manifestato il loro malcontento per il silenzio di Google e per la serie di scadenze non rispettate, soprattutto in un momento in cui concorrenti come OpenAI e Anthropic continuano a sfornare modelli senza intoppi .

Le cause del ritardo di Gemini 3.5 Pro

Il ritardo è dovuto a problemi di qualità delle prestazioni emersi durante i test preliminari, non a questioni di sicurezza o infrastrutturali . Secondo Business Insider, Google sta usando il tempo extra per raccogliere feedback dai primi tester e mettere a punto il modello in base a casi d'uso reali . Sui social circolano voci secondo cui i primi tester avrebbero segnalato che il modello "diventava pigro sui compiti difficili", spingendo Google a rimandare il lancio e, probabilmente, a integrare migliorie come la memoria da 2 milioni di token e la modalità di ragionamento Deep Think .

L'annuncio di Pichai al I/O aveva creato aspettative poco felici. Sul palco, aveva detto: "So che non vedete l'ora di metterci le mani sopra. Dateci fino al mese prossimo per portarvelo" . In quell'occasione non fu fornita alcuna spiegazione sul perché il modello non fosse pronto . La scadenza di giugno è poi scivolata senza una comunicazione ufficiale, creando la percezione di una promessa non mantenuta .

Come si confronta Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash è diventato disponibile a livello generale il 19 maggio 2026 — lo stesso giorno dell'annuncio — e ha immediatamente rivoluzionato la gerarchia dei modelli Pro .

Risultati chiave dei benchmark pubblicati da Google:

• Terminal-Bench 2.1 (coding): 76,2% contro il 70,3% di Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (uso di strumenti): 83,6% contro il 78,2% di 3.1 Pro
• GDPval-AA: 1.656 Elo contro 1.314 Elo di 3.1 Pro — un balzo di 342 punti
• CharXiv Reasoning (multimodale): 84,2%

Google afferma che 3.5 Flash è circa 4 volte più veloce in output di token al secondo rispetto ad altri modelli di frontiera . Il prezzo dell'API è di circa $1,50 input / $9 output per milione di token, circa il 40% più economico di Gemini 3.1 Pro per l'input .

In 11 dei 15 benchmark pubblicati, Gemini 3.5 Flash supera Gemini 3.1 Pro . Tuttavia, è ancora inferiore al modello Pro nei benchmark di ragionamento puro come Humanity's Last Exam (40,2% contro 44,4%) e ARC-AGI-2 (72,1% contro 77,1%), quindi non si tratta di un aggiornamento lineare su ogni fronte .

La reazione della community degli sviluppatori

La risposta degli sviluppatori è stata fortemente critica nei confronti della comunicazione e dei tempi di Google.

• Frustrazione palpabile al I/O: Il pubblico in sala ha mugugnato quando Pichai ha annunciato che 3.5 Pro non sarebbe stato rilasciato quel giorno .
• Sentimento di "promessa non mantenuta": Su LinkedIn e X, gli sviluppatori hanno sottolineato che Google non ha rispettato la scadenza autoimposta di giugno, senza fornire una spiegazione ufficiale .
• Critiche per il silenzio: Il professore di Wharton Ethan Mollick ha sostenuto che il ritmo di aggiornamento di Gemini Pro è in ritardo rispetto ai rivali, e molti utenti accusano l'azienda di essere caduta in una "trappola dell'autocompiacimento" e di avere una "cultura gonfiata" nonostante le risorse immense . Gli sviluppatori hanno anche notato che Google ha abbandonato i rilasci dei modelli sperimentali "exp/preview", lasciando la comunità con meno opzioni per testare le funzionalità future .
• Contrasto con i rivali: OpenAI e Anthropic continuano a rilasciare modelli con costanza (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), facendo risaltare ancora di più la scadenza mancata e il vuoto comunicativo di Google . Gli sviluppatori hanno sostenuto che "Google sta trattenendo questo nuovo modello" mentre i concorrenti continuano a iterare .

Cosa aspettarsi dal rilascio di luglio

Quando Gemini 3.5 Pro arriverà, dovrebbe colmare le lacune di ragionamento che Flash mostra ancora. Le caratteristiche confermate includono una finestra di contesto di 2 milioni di token — la più grande di qualsiasi modello in produzione — e una modalità di ragionamento Deep Think . Si prevede che il prezzo sia di circa $1,50 input / $9 output per milione di token, simile a quello del livello Flash .

Il ritardo, sebbene frustrante per gli sviluppatori, potrebbe alla fine tradursi in un prodotto più solido. Ma promettendo con fermezza "il mese prossimo" e poi tacendo quando la scadenza è stata superata, Google ha amplificato la frustrazione degli sviluppatori, in un contesto di rilasci costanti da parte della concorrenza.

In conclusione: Il ritardo riguarda la qualità delle prestazioni, non la sicurezza o le infrastrutture. Nel frattempo, Gemini 3.5 Flash è già la scelta migliore per i carichi di lavoro agente in produzione — e arriva come un'alternativa economica che supera il modello Pro dell'anno scorso nei benchmark che contano di più per gli sviluppatori.