Infineon svela la piattaforma cloud su AWS per valutare MCU automotive senza hardware fisico

• Modalità Veloce (Quick Mode) — Un flusso di lavoro guidato e semplificato, progettato per una rapida valutazione iniziale delle caratteristiche e delle prestazioni dell'MCU. Gli ingegneri possono valutare rapidamente le funzionalità di base senza una configurazione approfondita.
• Modalità Esperto (Expert Mode) — Un ambiente completo che fornisce un accesso più profondo per configurare i registri, eseguire sequenze di test personalizzate ed eseguire debug dettagliati.

I meccanismi precisi di funzionamento interno di ciascuna modalità non sono ancora stati pubblicati nelle fonti disponibili .

Basata su AWS

La piattaforma funziona come un servizio cloud nativo di AWS, descritto come "basato su Amazon Web Services" . Si fonda sul Virtual Engineering Workbench, un'offerta open-source di AWS utilizzata da clienti automotive e manifatturieri per catene di strumenti digitali, virtualizzazione hardware e gestione dell'infrastruttura . La piattaforma sfrutta l'infrastruttura di calcolo e virtualizzazione di AWS per fornire un'emulazione MCU in tempo reale nel browser.

Tempistiche di disponibilità

Annunciata il 22 giugno 2026, la piattaforma sarà inizialmente resa disponibile a clienti selezionati entro la fine del 2026, con una distribuzione più ampia prevista successivamente .

Architettura RISC-V di nuova generazione già inclusa

La piattaforma include già modelli virtuali degli MCU di nuova generazione basati su RISC-V di Infineon . Questo si basa sul lavoro precedente di Infineon: a marzo 2026, l'azienda ha ampliato il suo portafoglio DRIVECORE con un bundle di sviluppo virtuale RISC-V, segnalando che l'architettura RISC-V è un obiettivo chiave per la valutazione virtuale . Infineon aveva già annunciato un prototipo virtuale del suo MCU RISC-V di nuova generazione già nel 2024, in collaborazione con Synopsys .

Automazione e monitoraggio dell'utilizzo per nuove varianti di MCU

La piattaforma consente ai team di prodotto di confezionare e rilasciare nuove varianti di MCU attraverso pipeline automatizzate di build e deployment su AWS . Include funzionalità di monitoraggio dell'utilizzo e analisi, in modo che i team possano controllare come gli ingegneri interagiscono con ciascuna variante virtuale di MCU. Questi dati aiutano a decidere quali varianti rilasciare successivamente e a monitorare i primi modelli di adozione .

Il trend industriale dello "shift-left"

La piattaforma riflette il più ampio trend di sviluppo "shift-left" dell'industria automotive, dove la validazione di hardware e software viene spostata più avanti nel ciclo di progettazione, allontanandosi dai prototipi fisici e spostandosi verso ambienti virtuali o cloud . Questo approccio riduce i tempi di sviluppo, diminuisce la dipendenza da campioni fisici scarsi e consente uno sviluppo parallelo di hardware e software. AWS e altri attori del settore hanno promosso questa metodologia, con AWS che ha sottolineato come le tecniche shift-left consentano di testare prima e su larga scala nel cloud, individuando i difetti quando sono più economici da correggere .