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Kimi K3.1 Pro sui chip Zhenwu: i dettagli verificabili del supporto day one
vLLM documenta il supporto day one di Kimi K3.1 Pro sulle unità di calcolo Zhenwu di T Head, oltre che su GPU NVIDIA e AMD e TPU Google. La documentazione SGLang indica il supporto per i processori PPU M890 e 810E; cita anche un ramo dedicato al modello, basato su main.
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Research answer
Key takeaways
- vLLM documenta il supporto day one di Kimi K3.1 Pro sulle unità di calcolo Zhenwu di T Head, oltre che su GPU NVIDIA e AMD e TPU Google.
- La documentazione SGLang indica il supporto per i processori PPU M890 e 810E; cita anche un ramo dedicato al modello, basato su main.
- Kimi K3.1 Pro ha 2,8 trilioni di parametri complessivi, circa 104 miliardi attivi e una finestra di contesto da un milione di token.
- Le fonti confermano l’uso di un’architettura MoE sparsa e l’aggiunta della Sparse Attention DSA, ma non documentano tutti i dettagli di adattamento e distribuzione menzionati nella domanda.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Le informazioni disponibili confermano un risultato concreto: Kimi K3.1 Pro è supportato fin dal day one sulle unità di calcolo Zhenwu di T-Head, la divisione chip di Alibaba, secondo il blog di vLLM. La documentazione di SGLang indica inoltre il supporto per i sistemi PPU M890 e 810E. 15
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È una notizia rilevante per chi deve distribuire il modello su hardware diverso da quello dei principali produttori occidentali. Ma le fonti accessibili non verificano ogni dettaglio talvolta associato all’annuncio: per esempio, non bastano a dimostrare una validazione congiunta completa di tutti gli stack, specifiche configurazioni di test o disponibilità in determinate località.
Un modello da 2,8 trilioni di parametri
Kimi K3.1 Pro è un modello Mixture of Experts (MoE) con 2,8 trilioni di parametri totali, di cui circa 104 miliardi attivi per elaborazione, e una finestra di contesto da un milione di token. 4 In un’architettura MoE, non tutti i parametri vengono usati per ogni token: il modello attiva una parte degli esperti disponibili.
Il blog di vLLM descrive Kimi K3.1 Pro come un modello multimodale MoE e segnala una modifica importante al meccanismo di attenzione: la Sparse Attention DSA viene aggiunta ai 24 strati con attenzione completa. 15 Questo conferma l’uso di attenzione sparsa, ma le fonti fornite non chiariscono a sufficienza tutti i dettagli di un’eventuale architettura ibrida con KDA, né le ottimizzazioni specifiche per MoE attribuite talvolta al porting.
Che cosa dimostra il supporto day one
Nel linguaggio dello sviluppo software, “day one” o “day zero” indica che il supporto è disponibile in corrispondenza del lancio o fin dall’inizio, anziché arrivare in un aggiornamento successivo. vLLM afferma di supportare Kimi K3.1 Pro su GPU NVIDIA e AMD, TPU Google e unità Zhenwu PPU di Alibaba T-Head. 15
Anche la documentazione di SGLang elenca il supporto PPU per M890 e 810E. Specifica però che il modello viene servito da un ramo dedicato, kimi-k3.1-day-0, basato sul ramo main: questo prova la disponibilità di una versione di sviluppo dedicata, non che tutte le modifiche siano già confluite nel ramo principale. 4
Le due fonti, quindi, indicano compatibilità con entrambi i framework di inferenza, ma non documentano una verifica indipendente di ogni possibile configurazione o prestazione. Non forniscono, per esempio, benchmark comparabili, numero di acceleratori richiesti o misure dell’uso di memoria per l’esecuzione su M890.
Cosa resta da chiarire
Le informazioni disponibili non consentono di confermare dettagli quali le ricette operative per il prefill e la generazione, le configurazioni multi-nodo con parallelismo tensoriale o degli esperti, né specifiche modalità di distribuzione bare-metal. Anche eventuali test in una particolare città o la disponibilità commerciale in una determinata istanza non risultano verificati dalle fonti citate.
La conclusione più solida è circoscritta ma significativa: Kimi K3.1 Pro, modello MoE da 2,8 trilioni di parametri con contesto da un milione di token, risulta supportato fin dal day one sui sistemi Zhenwu secondo vLLM; SGLang documenta a sua volta la compatibilità con M890 e 810E. Per andare oltre — fino alle prestazioni effettive e ai dettagli completi di distribuzione — servono specifiche e risultati di test più approfonditi. 15
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Kimi K3.1 Pro ha 2,8 trilioni di parametri complessivi, circa 104 miliardi attivi e una finestra di contesto da un milione di token.