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Ant presenta Ling-3.2-flash, un modello che integra testo, immagini e video
Ling 3.2 flash supporta nativamente input di testo, immagini e video; Ant dichiara 560 miliardi di parametri totali, 25 miliardi attivi e una finestra di contesto da un milione di token. Il modello punta su ragionamento visivo, agenti multimodali capaci di gestire attività articolate, comprensione e interazione 3D e...
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Key takeaways
- Ling 3.2 flash supporta nativamente input di testo, immagini e video; Ant dichiara 560 miliardi di parametri totali, 25 miliardi attivi e una finestra di contesto da un milione di token.
- Il modello punta su ragionamento visivo, agenti multimodali capaci di gestire attività articolate, comprensione e interazione 3D e applicazioni multimodali in ambito medico.
- Nei test pubblicati da Ant, Ling 3.2 flash supera Claude Opus 5 (max) in tre benchmark: sono risultati dichiarati dall’azienda, non verifiche indipendenti.
- Ant conferma due settimane di accesso gratuito dopo il lancio; le fonti disponibili non permettono di stabilire con certezza il prezzo successivo.
AI Prompt
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Ant Group ha presentato Ling-3.2-flash come il nuovo modello multimodale di punta della serie Ling. Secondo l’azienda, il modello integra alla base della propria architettura capacità di elaborazione di testo, immagini e video, e dispone di 560 miliardi di parametri totali, di cui 25 miliardi attivi, con una finestra di contesto da un milione di token. 6
Le notizie pubblicate il 6 novembre 2026 hanno descritto l’annuncio come avvenuto quel giorno. Altre ricostruzioni collocano invece il lancio al 5 novembre, data riportata anche nella documentazione per sviluppatori. Le fonti disponibili non chiariscono la discrepanza. 8
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Un modello multimodale con un’architettura MoE
La caratteristica centrale di Ling-3.2-flash è il supporto nativo a testo, immagini e video. La documentazione di Ant specifica che le richieste inviate tramite l’API compatibile con OpenAI possono includere tutti e tre i tipi di input. 14
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Il modello viene descritto come basato su un’architettura a miscela di esperti (Mixture of Experts, o MoE): invece di attivare tutti i 560 miliardi di parametri durante ogni passaggio, ne utilizza circa 25 miliardi. In questo modo, secondo le descrizioni disponibili, il modello mantiene una capacità complessiva elevata limitando il calcolo richiesto a ogni passaggio. 12
Ant indica quattro aree di particolare interesse: comprensione e ragionamento visivo complessi, agenti multimodali per attività articolate su più passaggi, comprensione e interazione 3D e compiti multimodali in ambito medico. 6
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I benchmark: i risultati dichiarati da Ant
Nei test diffusi da Ant, Ling-3.2-flash ottiene punteggi superiori a Claude Opus 5 (max) in tre benchmark. Si tratta di confronti riportati dall’azienda, non di risultati verificati in modo indipendente. 13
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| Benchmark | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench (sottoinsieme) | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
La copertura del lancio segnala inoltre un piazzamento nella top 10 della competizione DesignArena per la conversione da immagini a interfacce frontend, con un punteggio Elo di 1.238. 8
Accesso e prezzo
Ant dichiara che Ling-3.2-flash è gratuito per le prime due settimane dal lancio, dopo le quali dovrebbe tornare la tariffa ordinaria. Le informazioni disponibili non consentono però di confermare con certezza quale sarà il prezzo applicato successivamente. 3
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Il modello è disponibile tramite l’API Ling e la documentazione ufficiale descrive la compatibilità con il formato OpenAI; le indicazioni di Ant riportano anche la compatibilità con il protocollo Anthropic. 1
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6 La documentazione segnala inoltre un’esperienza di prova tramite interfaccia chat.
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Sources
developer.ant-ling.comChangelog - developer.ant-ling.com
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