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Secondo METR, Anthropic accelera lo sviluppo dell’IA: i progressi sono quasi raddoppiati
METR ritiene che Anthropic stia migliorando i modelli su compiti ben definiti a una velocità circa doppia rispetto a marzo 2024 ottobre 2025. Una stima basata su un indice interno indica un’accelerazione di 1,9 volte dal ottobre 2025, ma la valutazione complessiva resta incerta.
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Research answer
Key takeaways
- METR ritiene che Anthropic stia migliorando i modelli su compiti ben definiti a una velocità circa doppia rispetto a marzo 2024 ottobre 2025.
- Una stima basata su un indice interno indica un’accelerazione di 1,9 volte dal ottobre 2025, ma la valutazione complessiva resta incerta.
- METR considera plausibile che l’IA contribuisca in modo rilevante all’accelerazione, senza concludere che i sistemi sviluppino autonomamente i propri successori.
- In un’analisi separata, METR concorda sul basso rischio catastrofico diretto dei modelli valutati, ma ritiene plausibile che sia stata superata una soglia di allerta sull’accelerazione della ricerca.
AI Prompt
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Una valutazione condotta dalla nonprofit Model Evaluation and Threat Research (METR) con ampio accesso alle informazioni interne di Anthropic conclude che, a ottobre 2026, l’azienda stava probabilmente migliorando le capacità dei propri modelli su compiti ben definiti a una velocità circa doppia rispetto al periodo da marzo 2024 a ottobre 2025. Il risultato suggerisce che l’IA stia contribuendo ad accelerare la ricerca sull’IA, ma non prova che i sistemi stiano costruendo autonomamente i propri successori. 8
Che cosa ha misurato METR
I ricercatori hanno svolto la valutazione dal 12 agosto al 29 ottobre 2026, esaminando informazioni interne e il processo di sviluppo di Anthropic. La conclusione generale è che il ritmo di miglioramento dei modelli, almeno sui compiti con criteri ben specificati, sia probabilmente quasi raddoppiato. 8
Un indicatore interno offre una stima più circoscritta: dal ottobre 2025, i punteggi di Anthropic sull’indice di capacità considerato sarebbero cresciuti a una velocità pari a 1,9 volte quella precedente. L’intervallo di confidenza al 95% per questa stima va da 1,5 a 2,8 volte. Non va confuso con l’incertezza più ampia della valutazione complessiva: METR ritiene plausibile che l’accelerazione effettiva si collochi tra 1,3 e 3 volte il ritmo storico. 8
METR ipotizza inoltre, con cautela, che l’IA possa spiegare la maggior parte dell’accelerazione attuale, forse circa l’80%. L’organizzazione precisa che si tratta di una stima orientativa, non di una misurazione precisa del rapporto causa-effetto. 41
Accelerazione non significa auto-miglioramento autonomo
I risultati riguardano i progressi su compiti ben definiti. Da soli, non dimostrano che i sistemi di IA svolgano autonomamente la maggior parte del lavoro necessario per addestrare modelli più capaci. È quindi più corretto parlare di un’accelerazione della ricerca assistita dall’IA, non di un ciclo autonomo e autosufficiente di auto-miglioramento. 8
Anche la possibilità di verificare pubblicamente la valutazione è limitata. Anthropic ha consentito a METR di diffondere le conclusioni di alto livello, ma ha oscurato buona parte delle prove che l’organizzazione considerava più informative. La valutazione è rilevante, ma chi è esterno all’azienda non può esaminarne integralmente le basi. 8
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La revisione separata: rischio diretto basso, ma soglia forse superata
In un’analisi distinta del rapporto sui rischi di Anthropic dell’agosto 2026, METR ha concordato che i modelli valutati e impiegati internamente al 15 luglio presentavano un basso rischio catastrofico diretto. Ha però giudicato eccessiva la tesi dell’azienda secondo cui non fosse stata superata la soglia di allerta precoce chiamata “2x Acceleration Threshold”: secondo METR, è plausibile che quella soglia fosse già stata oltrepassata.
Le due valutazioni non si contraddicono. Un basso rischio catastrofico diretto per i modelli esaminati non esclude la preoccupazione che l’uso dell’IA nella ricerca possa accelerare lo sviluppo futuro. METR segnala un possibile aumento del ritmo della ricerca, non afferma che una catastrofe sia imminente.
Il legame con l’appello di Amodei a rallentare
A settembre, l’amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha chiesto di rallentare il ritmo dei miglioramenti nelle capacità dell’IA. Tra le sue proposte ha indicato valutatori esterni, come METR, con accesso continuativo per verificare le pratiche di sicurezza e gli impegni delle aziende. 13
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La valutazione su Anthropic mostra il tipo di controllo indipendente descritto da Amodei. Al tempo stesso, le parti oscurate del materiale ricordano che l’accesso di un valutatore non garantisce automaticamente la piena trasparenza verso il pubblico. 8
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Il quadro che emerge è dunque quello di un campanello d’allarme, non di una prova di auto-miglioramento fuori controllo: METR rileva una probabile accelerazione, ritiene che l’assistenza dell’IA possa avere un ruolo importante e mette in evidenza l’incertezza delle stime e dei loro possibili sviluppi. 8
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METR ritiene che Anthropic stia migliorando i modelli su compiti ben definiti a una velocità circa doppia rispetto a marzo 2024 ottobre 2025.
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METR ritiene che Anthropic stia migliorando i modelli su compiti ben definiti a una velocità circa doppia rispetto a marzo 2024 ottobre 2025. Una stima basata su un indice interno indica un’accelerazione di 1,9 volte dal ottobre 2025, ma la valutazione complessiva resta incerta.
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METR considera plausibile che l’IA contribuisca in modo rilevante all’accelerazione, senza concludere che i sistemi sviluppino autonomamente i propri successori.