QbitAI ha segnalato GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1, disponibile in prova solo ad alcuni abbonati selezionati casualmente. Un utente ha riportato una velocità di circa 490 token al secondo: se mantenuta, basterebbero circa 20 secondi per generare 10.000 token, ma Zhipu non ha pubblicato un dato ufficiale.
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Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Al 13 ottobre 2026, GLM-5.3-Highspeed va considerato soprattutto un test limitato all’interno di ZCode, non un modello distribuito su larga scala con prestazioni verificate. Alcuni abbonati avrebbero ottenuto l’accesso e un utente ha riferito una velocità di circa 490 token al secondo; Zhipu, però, non ha diffuso un dato ufficiale sulla velocità. 6
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Dove è comparso e chi può provarlo: il 12 ottobre QbitAI ha riferito, citando l’utente @leo114119, che il modello era visibile in ZCode versione 3.15.1. L’accesso sarebbe stato assegnato casualmente ad alcuni abbonati, non garantito a tutti gli utenti paganti. 13
9 Un giornalista ha provato ad aggiungerlo e selezionarlo manualmente senza riuscirci: non era chiaro se il piano Lite non fosse idoneo oppure se il suo account non fosse stato incluso nel test graduale.
Il dato dei 490 token al secondo: la cifra deriva dalla segnalazione di un utente, non da un benchmark indipendente replicato né da una velocità garantita. 6
47 Se restasse costante, generare 10.000 token richiederebbe circa 20,4 secondi: solo per la fase di generazione, senza contare il tempo complessivo necessario per completare un’attività.
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Il confronto con altri modelli: le notizie del periodo hanno messo il dato a confronto con il picco di circa 200 token al secondo attribuito a GLM-5.3-FlashX dopo la sua uscita a settembre e con i circa 60 token al secondo misurati da Artificial Analysis per GLM-5.3-Flash sull’API di Z.ai. 5
14 Sono però modelli e condizioni di misurazione differenti: il confronto numerico non equivale a una prova diretta svolta in condizioni controllate.
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Le specifiche presenti nel catalogo Pi: il catalogo del coding agent Pi aveva già inserito GLM-5.3-Highspeed, indicando una finestra di contesto da 1.000.000 di token, un massimo di 131.072 token in output e tre livelli di intensità del ragionamento: low, high e max. 11 Sono specifiche riportate in un catalogo, non la conferma che tutti questi limiti e impostazioni fossero disponibili nel test ristretto di ZCode.
10
11
Nelle discussioni della community è stata avanzata l’ipotesi che il modello possa essere Omen Alpha, un modello anonimo apparso su OpenCode a settembre e associato da alcuni utenti alla famiglia GLM. L’identificazione, però, non è stata verificata. 5
6 Sono circolate anche altre ipotesi, tra cui un legame con una variante Omni o GLM-5.4-Flash, ma restano speculazioni.
Se la velocità segnalata fosse confermata e accompagnata da una qualità utile nel ragionamento e nella programmazione, potrebbe ridurre i tempi di attesa per generazioni lunghe e per le ripetute iterazioni degli agenti. Per ora è un’ipotesi, non una prova di miglioramento nei tempi complessivi di completamento delle attività: le informazioni disponibili si limitano a un test circoscritto, una segnalazione di velocità e dati presenti in un catalogo. 6
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QbitAI ha segnalato GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1, disponibile in prova solo ad alcuni abbonati selezionati casualmente.
QbitAI ha segnalato GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1, disponibile in prova solo ad alcuni abbonati selezionati casualmente. Un utente ha riportato una velocità di circa 490 token al secondo: se mantenuta, basterebbero circa 20 secondi per generare 10.000 token, ma Zhipu non ha pubblicato un dato ufficiale.
Il catalogo di Pi indica una finestra di contesto da un milione di token e un output massimo di 131.072 token; non è però dimostrato che queste specifiche siano tutte accessibili nel test di ZCode.
QbitAI ha segnalato GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1, disponibile in prova solo ad alcuni abbonati selezionati casualmente. Un utente ha riportato una velocità di circa 490 token al secondo: se mantenuta, basterebbero circa 20 secondi per generare 10.000 token, ma Zhipu non ha pubblicato un dato ufficiale.
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Al 13 ottobre 2026, GLM-5.3-Highspeed va considerato soprattutto un test limitato all’interno di ZCode, non un modello distribuito su larga scala con prestazioni verificate. Alcuni abbonati avrebbero ottenuto l’accesso e un utente ha riferito una velocità di circa 490 token al secondo; Zhipu, però, non ha diffuso un dato ufficiale sulla velocità. 6
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Dove è comparso e chi può provarlo: il 12 ottobre QbitAI ha riferito, citando l’utente @leo114119, che il modello era visibile in ZCode versione 3.15.1. L’accesso sarebbe stato assegnato casualmente ad alcuni abbonati, non garantito a tutti gli utenti paganti. 13
9 Un giornalista ha provato ad aggiungerlo e selezionarlo manualmente senza riuscirci: non era chiaro se il piano Lite non fosse idoneo oppure se il suo account non fosse stato incluso nel test graduale.
Il dato dei 490 token al secondo: la cifra deriva dalla segnalazione di un utente, non da un benchmark indipendente replicato né da una velocità garantita. 6
47 Se restasse costante, generare 10.000 token richiederebbe circa 20,4 secondi: solo per la fase di generazione, senza contare il tempo complessivo necessario per completare un’attività.
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Il confronto con altri modelli: le notizie del periodo hanno messo il dato a confronto con il picco di circa 200 token al secondo attribuito a GLM-5.3-FlashX dopo la sua uscita a settembre e con i circa 60 token al secondo misurati da Artificial Analysis per GLM-5.3-Flash sull’API di Z.ai. 5
14 Sono però modelli e condizioni di misurazione differenti: il confronto numerico non equivale a una prova diretta svolta in condizioni controllate.
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Le specifiche presenti nel catalogo Pi: il catalogo del coding agent Pi aveva già inserito GLM-5.3-Highspeed, indicando una finestra di contesto da 1.000.000 di token, un massimo di 131.072 token in output e tre livelli di intensità del ragionamento: low, high e max. 11 Sono specifiche riportate in un catalogo, non la conferma che tutti questi limiti e impostazioni fossero disponibili nel test ristretto di ZCode.
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Nelle discussioni della community è stata avanzata l’ipotesi che il modello possa essere Omen Alpha, un modello anonimo apparso su OpenCode a settembre e associato da alcuni utenti alla famiglia GLM. L’identificazione, però, non è stata verificata. 5
6 Sono circolate anche altre ipotesi, tra cui un legame con una variante Omni o GLM-5.4-Flash, ma restano speculazioni.
Se la velocità segnalata fosse confermata e accompagnata da una qualità utile nel ragionamento e nella programmazione, potrebbe ridurre i tempi di attesa per generazioni lunghe e per le ripetute iterazioni degli agenti. Per ora è un’ipotesi, non una prova di miglioramento nei tempi complessivi di completamento delle attività: le informazioni disponibili si limitano a un test circoscritto, una segnalazione di velocità e dati presenti in un catalogo. 6
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QbitAI ha segnalato GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1, disponibile in prova solo ad alcuni abbonati selezionati casualmente.
QbitAI ha segnalato GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1, disponibile in prova solo ad alcuni abbonati selezionati casualmente. Un utente ha riportato una velocità di circa 490 token al secondo: se mantenuta, basterebbero circa 20 secondi per generare 10.000 token, ma Zhipu non ha pubblicato un dato ufficiale.
Il catalogo di Pi indica una finestra di contesto da un milione di token e un output massimo di 131.072 token; non è però dimostrato che queste specifiche siano tutte accessibili nel test di ZCode.