Nemotron 3.5 Super VL ha 120 miliardi di parametri totali, di cui 12 miliardi attivi per token, ed è pensato per agenti che lavorano con informazioni testuali e visive. Bolt 74B A9B 24GB è un modello ibrido Mamba Transformer quantizzato a 2 bit, destinato ad attività di agenti in locale su sistemi NVIDIA RTX e DGX S...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Il 15 ottobre 2026 NVIDIA ha ampliato la famiglia Nemotron con tre modelli per agenti di intelligenza artificiale: Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB e Nemotron Bolt E4B 4GB. L’idea è coprire esigenze diverse, dagli agenti multimodali per flussi di lavoro complessi ai modelli più adatti a funzionare su hardware locale. 7
11
La distinzione pratica è questa: Super VL punta su capacità e ragionamento multimodale; Bolt 74B-A9B cerca di portare gli agenti su sistemi locali con memoria contenuta. Per Bolt E4B, invece, i dettagli disponibili sono più limitati.
Nemotron 3.5 Super VL è un modello multimodale a mixture of experts con 120 miliardi di parametri complessivi, di cui 12 miliardi attivati per token. È pensato per agenti che devono combinare testo e informazioni visive in flussi di lavoro articolati. 3
NVIDIA afferma che, su una singola GPU, Super VL può raggiungere fino a cinque volte il throughput di altri modelli aperti della stessa categoria per attività agentiche. È una prestazione dichiarata dall’azienda: il risultato effettivo dipende dal carico di lavoro e dall’hardware. 3
7
Un confronto separato di Artificial Analysis assegna al modello un punteggio di 26 nel proprio Intelligence Index, contro 13 per Nemotron 3 Super. L’organizzazione lo descrive come il modello aperto con pesi più forte tra quelli statunitensi valutati nell’indice; non è quindi una graduatoria di tutti i modelli disponibili a livello globale. 16
Bolt 74B-A9B 24GB è un modello ibrido Mamba-Transformer a mixture of experts, progettato per attività quotidiane svolte da agenti su sistemi NVIDIA RTX e DGX Spark. NVIDIA dichiara che è stato progettato per rientrare in 24 GB di memoria e raggiungere una velocità di decodifica di almeno 80 token al secondo. 13
Per arrivare a questa dimensione, il modello deriva dalla compressione strutturata di Super VL ed è quantizzato a 2 bit. In termini semplici, la quantizzazione riduce la precisione numerica usata per rappresentare i parametri: può contenere i requisiti di memoria, ma non equivale a una promessa di prestazioni identiche su ogni dispositivo. 13
Il terzo modello annunciato è Nemotron Bolt E4B 4GB. Al 17 ottobre, le informazioni riportate indicano che Super VL e Bolt 74B-A9B sono già disponibili, mentre Bolt E4B è previsto per il 23 ottobre 2026. 7
12
Il nome del modello indica “4GB”, ma le fonti disponibili non consentono di confermare in modo completo la sua architettura, il numero di parametri o i requisiti effettivi di memoria. È quindi meglio non trattare il nome commerciale come una scheda tecnica completa.
NVIDIA presenta i modelli come aperti e personalizzabili. La documentazione descrive per Nemotron 3.5 Super diverse fasi di addestramento e post-addestramento, tra cui fine-tuning supervisionato e apprendimento per rinforzo con ricompense verificabili. 6
Questo, da solo, non chiarisce quali pesi, dati o altri materiali siano stati pubblicati per ciascun modello. Le informazioni disponibili non bastano quindi a verificare che l’intero processo sia aperto in ogni sua parte: “modello aperto” non dovrebbe essere automaticamente interpretato come “tutti i dati e i dettagli di addestramento sono pubblici”.
Il giorno successivo all’annuncio, la piattaforma di viaggi e note spese Navan ha riferito di aver portato in produzione agenti basati su una versione personalizzata di Super VL. L’azienda afferma che il modello ha ottenuto i risultati complessivi migliori nella propria valutazione interna, con latenza più bassa ed efficienza significativa. Sono risultati comunicati da Navan, non un confronto indipendente. 1
In sintesi, l’annuncio combina un modello multimodale di grandi dimensioni con varianti Bolt orientate all’esecuzione locale. Le specifiche più concrete riguardano Super VL e Bolt 74B-A9B; per Bolt E4B, i dettagli tecnici e la disponibilità effettiva restano da verificare.
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Nemotron 3.5 Super VL ha 120 miliardi di parametri totali, di cui 12 miliardi attivi per token, ed è pensato per agenti che lavorano con informazioni testuali e visive.
Nemotron 3.5 Super VL ha 120 miliardi di parametri totali, di cui 12 miliardi attivi per token, ed è pensato per agenti che lavorano con informazioni testuali e visive. Bolt 74B A9B 24GB è un modello ibrido Mamba Transformer quantizzato a 2 bit, destinato ad attività di agenti in locale su sistemi NVIDIA RTX e DGX Spark.
Il modello Super VL e Bolt 74B A9B sono disponibili; Bolt E4B 4GB è atteso per il 23 ottobre.
Nemotron 3.5 Super VL ha 120 miliardi di parametri totali, di cui 12 miliardi attivi per token, ed è pensato per agenti che lavorano con informazioni testuali e visive. Bolt 74B A9B 24GB è un modello ibrido Mamba Transformer quantizzato a 2 bit, destinato ad attività di agenti in locale su sistemi NVIDIA RTX e DGX S...
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Il 15 ottobre 2026 NVIDIA ha ampliato la famiglia Nemotron con tre modelli per agenti di intelligenza artificiale: Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB e Nemotron Bolt E4B 4GB. L’idea è coprire esigenze diverse, dagli agenti multimodali per flussi di lavoro complessi ai modelli più adatti a funzionare su hardware locale. 7
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La distinzione pratica è questa: Super VL punta su capacità e ragionamento multimodale; Bolt 74B-A9B cerca di portare gli agenti su sistemi locali con memoria contenuta. Per Bolt E4B, invece, i dettagli disponibili sono più limitati.
Nemotron 3.5 Super VL è un modello multimodale a mixture of experts con 120 miliardi di parametri complessivi, di cui 12 miliardi attivati per token. È pensato per agenti che devono combinare testo e informazioni visive in flussi di lavoro articolati. 3
NVIDIA afferma che, su una singola GPU, Super VL può raggiungere fino a cinque volte il throughput di altri modelli aperti della stessa categoria per attività agentiche. È una prestazione dichiarata dall’azienda: il risultato effettivo dipende dal carico di lavoro e dall’hardware. 3
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Un confronto separato di Artificial Analysis assegna al modello un punteggio di 26 nel proprio Intelligence Index, contro 13 per Nemotron 3 Super. L’organizzazione lo descrive come il modello aperto con pesi più forte tra quelli statunitensi valutati nell’indice; non è quindi una graduatoria di tutti i modelli disponibili a livello globale. 16
Bolt 74B-A9B 24GB è un modello ibrido Mamba-Transformer a mixture of experts, progettato per attività quotidiane svolte da agenti su sistemi NVIDIA RTX e DGX Spark. NVIDIA dichiara che è stato progettato per rientrare in 24 GB di memoria e raggiungere una velocità di decodifica di almeno 80 token al secondo. 13
Per arrivare a questa dimensione, il modello deriva dalla compressione strutturata di Super VL ed è quantizzato a 2 bit. In termini semplici, la quantizzazione riduce la precisione numerica usata per rappresentare i parametri: può contenere i requisiti di memoria, ma non equivale a una promessa di prestazioni identiche su ogni dispositivo. 13
Il terzo modello annunciato è Nemotron Bolt E4B 4GB. Al 17 ottobre, le informazioni riportate indicano che Super VL e Bolt 74B-A9B sono già disponibili, mentre Bolt E4B è previsto per il 23 ottobre 2026. 7
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Il nome del modello indica “4GB”, ma le fonti disponibili non consentono di confermare in modo completo la sua architettura, il numero di parametri o i requisiti effettivi di memoria. È quindi meglio non trattare il nome commerciale come una scheda tecnica completa.
NVIDIA presenta i modelli come aperti e personalizzabili. La documentazione descrive per Nemotron 3.5 Super diverse fasi di addestramento e post-addestramento, tra cui fine-tuning supervisionato e apprendimento per rinforzo con ricompense verificabili. 6
Questo, da solo, non chiarisce quali pesi, dati o altri materiali siano stati pubblicati per ciascun modello. Le informazioni disponibili non bastano quindi a verificare che l’intero processo sia aperto in ogni sua parte: “modello aperto” non dovrebbe essere automaticamente interpretato come “tutti i dati e i dettagli di addestramento sono pubblici”.
Il giorno successivo all’annuncio, la piattaforma di viaggi e note spese Navan ha riferito di aver portato in produzione agenti basati su una versione personalizzata di Super VL. L’azienda afferma che il modello ha ottenuto i risultati complessivi migliori nella propria valutazione interna, con latenza più bassa ed efficienza significativa. Sono risultati comunicati da Navan, non un confronto indipendente. 1
In sintesi, l’annuncio combina un modello multimodale di grandi dimensioni con varianti Bolt orientate all’esecuzione locale. Le specifiche più concrete riguardano Super VL e Bolt 74B-A9B; per Bolt E4B, i dettagli tecnici e la disponibilità effettiva restano da verificare.
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Nemotron 3.5 Super VL ha 120 miliardi di parametri totali, di cui 12 miliardi attivi per token, ed è pensato per agenti che lavorano con informazioni testuali e visive.
Nemotron 3.5 Super VL ha 120 miliardi di parametri totali, di cui 12 miliardi attivi per token, ed è pensato per agenti che lavorano con informazioni testuali e visive. Bolt 74B A9B 24GB è un modello ibrido Mamba Transformer quantizzato a 2 bit, destinato ad attività di agenti in locale su sistemi NVIDIA RTX e DGX Spark.
Il modello Super VL e Bolt 74B A9B sono disponibili; Bolt E4B 4GB è atteso per il 23 ottobre.