Meno RAM nei chip Tesla: cosa cambia per Optimus

Tesla ha ridotto la memoria prevista per i chip AI5 e AI6, destinati anche ai robot umanoidi Optimus. La motivazione indicata da Elon Musk è pratica: usare meno RAM per chip dovrebbe aiutare l’azienda a garantirsi forniture sufficienti per aumentare la produzione e, allo stesso tempo, abbassare i costi.14

Il compromesso è chiaro: le nuove configurazioni hanno meno memoria, ma Tesla sostiene che questo non dovrebbe incidere in modo significativo sulle prestazioni di Optimus. Per ora, però, si tratta di una previsione, non di un risultato dimostrato da test pubblici o verifiche indipendenti.9

Le nuove specifiche di AI5 e AI6

Chip	Memoria prevista in precedenza	Nuova configurazione	Riduzione
AI5	144 GB	72 GB LPDDR5	50%
AI6	216 GB	144 GB LPDDR6	Circa un terzo

I dati sono stati riportati dopo che Musk ha annunciato il dimezzamento della memoria di AI5 e il taglio di un terzo per AI6.49

Perché Tesla ha ridotto la RAM

Musk ha definito la scelta necessaria per ottenere memoria a sufficienza in vista della produzione di Optimus, aggiungendo che il cambiamento ridurrà sensibilmente i costi.14 In linea teorica, con meno memoria richiesta da ciascun chip, una disponibilità limitata può bastare per realizzare un numero maggiore di unità. Tesla, tuttavia, non ha comunicato quanto risparmierà per chip né un obiettivo garantito di produzione dei robot.

La decisione si inserisce in un quadro più ampio di disponibilità limitata di memoria per l’hardware dedicato all’intelligenza artificiale. Una stima di Micron, citata da una delle fonti, indica che un robot umanoide potrebbe richiedere circa 200 GB di DRAM. È una valutazione generale: non corrisponde alle specifiche di Optimus e non è direttamente confrontabile con la memoria installata nei chip Tesla.9

Meno memoria significa robot meno capaci?

Musk sostiene che la riduzione avrà un effetto trascurabile su Optimus. La sua spiegazione è che, per le prestazioni, conta più la larghezza di banda della memoria che la capacità totale, e che la banda resta invariata.9 Al momento, però, Tesla non ha presentato benchmark pubblici che confermino questa valutazione.

La capacità continua a determinare quanti dati e carichi di lavoro possono risiedere in memoria nello stesso momento. Le informazioni disponibili non chiariscono se le nuove configurazioni limiteranno specifiche attività del robot o futuri aggiornamenti software: l’effetto concreto dipenderà dai sistemi e dai compiti che Tesla farà eseguire a Optimus.

La tempistica di AI5 resta da definire

La revisione della memoria non fornisce una data di lancio. Secondo quanto riportato, AI5 dovrebbe entrare in produzione di massa nel 2027 e rientra nei piani di calcolo di Tesla per veicoli e Optimus; questo, però, non stabilisce quando il chip sarà effettivamente introdotto nei due prodotti.8

Per ora il dato più solido è la priorità scelta da Tesla: fare i conti con la disponibilità e il costo della memoria, oltre che con la capacità di calcolo dei chip. Il taglio potrebbe aiutare a usare le forniture in modo più efficiente; resta da verificare sia l’impatto sulle prestazioni sia quanto contribuirà davvero ad aumentare la produzione.