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DeepSeek porta i suoi strumenti su Huawei: la sfida a CUDA passa dal software
DeepSeek ha reso disponibili strumenti di programmazione open source per la piattaforma Ascend di Huawei, con l’obiettivo di offrire agli sviluppatori un’alternativa all’ecosistema CUDA di Nvidia. TileLang fornisce un modo di livello più alto per scrivere codice ottimizzato per i chip; le librerie di calcolo e comun...
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Research answer
Key takeaways
- DeepSeek ha reso disponibili strumenti di programmazione open source per la piattaforma Ascend di Huawei, con l’obiettivo di offrire agli sviluppatori un’alternativa all’ecosistema CUDA di Nvidia.
- TileLang fornisce un modo di livello più alto per scrivere codice ottimizzato per i chip; le librerie di calcolo e comunicazione aiutano a gestire le operazioni dei modelli e il lavoro distribuito tra acceleratori.
- DeepSeek e Huawei hanno lavorato anche a un sistema con 128 chip Ascend 950, ottimizzando insieme calcolo e comunicazione: un dato che descrive quella configurazione, non una prova di parità generale con le soluzioni...
- Il codice gratuito può abbassare la barriera d’ingresso, ma prestazioni, affidabilità degli strumenti e supporto saranno decisivi per convincere gli sviluppatori a cambiare piattaforma.
AI Prompt
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DeepSeek vuole rendere i chip Ascend di Huawei più pratici per chi sviluppa sistemi di intelligenza artificiale. Per farlo, ha pubblicato come software open source un insieme di strumenti di programmazione per la piattaforma: l’obiettivo è ridurre la dipendenza da CUDA, l’ambiente software di Nvidia molto usato per sviluppare applicazioni di IA. La mossa mette in campo un’alternativa, ma non dimostra che questa abbia già la stessa diffusione o le stesse prestazioni. 1
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A cosa servono TileLang e le librerie
Al centro del pacchetto c’è TileLang, un linguaggio che consente di programmare i chip Ascend a un livello più alto rispetto alle istruzioni di basso livello, semplificando il lavoro di chi vuole adattare il codice all’hardware. 3
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Le librerie incluse coprono due aspetti complementari dell’elaborazione:
- Le librerie di calcolo gestiscono operazioni impegnative dei modelli di IA, come i calcoli su matrici.
- Le librerie di comunicazione aiutano i chip a scambiarsi dati e a coordinare il lavoro, un passaggio essenziale quando l’addestramento è distribuito su molti acceleratori.
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Insieme, questi strumenti puntano a offrire agli sviluppatori una base software per programmare e addestrare modelli sulla piattaforma Ascend, senza dover fare affidamento sullo stack Nvidia. 1
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Il riferimento ai 128 chip
DeepSeek e Huawei hanno inoltre lavorato a un sistema con 128 chip Ascend 950, curando sia il calcolo sia la comunicazione tra i chip. 3
8 Il numero descrive la configurazione su cui le due aziende hanno dichiarato di aver lavorato: da solo, non dimostra che il sistema possa sostituire ogni infrastruttura di addestramento basata su Nvidia.
Perché la sfida a CUDA è difficile
La disponibilità gratuita del software può rendere più semplice provare i chip Ascend. E il sostegno di Huawei offre a DeepSeek competenze e collaborazione per adattare gli strumenti all’hardware. 1 Per gli sviluppatori, però, non basta poter scaricare il codice: contano anche la qualità delle librerie, le prestazioni, l’affidabilità e il supporto necessario per trasferire flussi di lavoro già consolidati.
Il progetto si inserisce negli sforzi delle aziende tecnologiche cinesi per costruire alternative all’ecosistema Nvidia, in un contesto in cui i controlli statunitensi limitano l’accesso ai chip americani più avanzati. 1
13 Resta da vedere se gli strumenti di DeepSeek riusciranno a convincere una comunità ampia e duratura di sviluppatori: il rilascio apre una strada, ma non certifica che la distanza da CUDA sia stata colmata.
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DeepSeek ha reso disponibili strumenti di programmazione open source per la piattaforma Ascend di Huawei, con l’obiettivo di offrire agli sviluppatori un’alternativa all’ecosistema CUDA di Nvidia. TileLang fornisce un modo di livello più alto per scrivere codice ottimizzato per i chip; le librerie di calcolo e comunicazione aiutano a gestire le operazioni dei modelli e il lavoro distribuito tra acceleratori.
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DeepSeek e Huawei hanno lavorato anche a un sistema con 128 chip Ascend 950, ottimizzando insieme calcolo e comunicazione: un dato che descrive quella configurazione, non una prova di parità generale con le soluzioni...