Moz1 di Spirit AI alla CATL: un compito in fabbrica, non un robot pronto per casa

Un robot che inserisce un connettore su una linea di produzione non è, per questo, un assistente capace di cavarsela in casa. È la distinzione da tenere presente nel leggere i risultati del Moz1, l’umanoide su ruote di Spirit AI, e la previsione della società per il 2027. 643

Il lavoro sulla linea CATL

Spirit AI afferma di aver impiegato decine di Moz1 presso CATL, produttore di batterie, e JD.com. Nello stabilimento CATL di Zhongzhou, sulla linea di assemblaggio dei pacchi batteria — la linea PACK — i robot inseriscono e rimuovono connettori di prova, adattando movimento e forza ai cavi flessibili. Le informazioni disponibili non chiariscono invece quali siano precisamente i loro compiti presso JD.com. 43

Per l’inserimento dei connettori, Spirit AI dichiara un tasso di successo superiore al 99% e tempi per operazione paragonabili a quelli di lavoratori esperti. È un risultato riferito dall’azienda per un’attività specifica: non dimostra da solo l’affidabilità dell’intera linea né la capacità del robot di affrontare lavori nuovi. 6

C’è anche un altro numero, da non confondere con quello di CATL: Gao Yang parla di circa il 90% di successo in compiti semplici, svolti in ambienti strutturati che riproducono un soggiorno. 24

Perché la fabbrica non basta a prevedere l’uso domestico

Spirit AI addestra i suoi «cervelli» robotici con dati raccolti durante attività fisiche reali; secondo le ricostruzioni disponibili, circa 1.000 collaboratori contribuiscono alla raccolta. Gao indica proprio la scarsità di dati adatti come un ostacolo. L’esecuzione ripetuta di un compito in fabbrica non garantisce che quanto appreso funzioni altrettanto bene in un ambiente diverso. 13

Restano difficili la manipolazione fine e le situazioni mai incontrate, oltre alle esigenze di sicurezza quando i robot operano vicino alle persone. Sono limiti decisivi nel passaggio da un ambiente controllato a impieghi più ampi. 1

Che cosa significa la previsione per metà 2027

Quando Gao parla di un traguardo «GPT-3.0» entro metà 2027, formula una previsione sull’intelligenza dei robot: impartire un’istruzione in linguaggio naturale e vedere la macchina tentare una sequenza di azioni fisiche per eseguirla. Non sta dicendo che Moz1 sarà affidabile in qualsiasi compito entro quella data. 343

Secondo Gao, i prossimi uno o due anni rappresentano una fase iniziale per gli impieghi industriali; attività più semplici nei servizi commerciali dovrebbero precedere l’uso domestico. Per vedere robot utili nelle abitazioni, la sua stima è di almeno otto anni. Il dato CATL descrive dunque una prestazione dichiarata oggi, su un’operazione precisa; il 2027 è una previsione su una possibile capacità futura. 143