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Data center e mercati emergenti: il nodo è l’elettricità
Secondo Ajay Banga, un data center per l’IA richiede molta elettricità affidabile, oltre a capacità di calcolo, accesso ai dati, competenze e capitali. Nei paesi in cui l’energia è scarsa, alimentare grandi strutture per l’IA significa confrontarsi con altri bisogni di sviluppo.
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Key takeaways
- Secondo Ajay Banga, un data center per l’IA richiede molta elettricità affidabile, oltre a capacità di calcolo, accesso ai dati, competenze e capitali.
- Nei paesi in cui l’energia è scarsa, alimentare grandi strutture per l’IA significa confrontarsi con altri bisogni di sviluppo.
- I consumi elettrici di tutti i data center, non solo di quelli dedicati all’IA, potrebbero arrivare a circa 950 TWh nel 2030.
AI Prompt
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Per Ajay Banga, presidente del Gruppo Banca Mondiale, il limite non è trovare spazio per costruire un data center: è garantire tutto ciò che serve per farlo funzionare. Occorrono grandi quantità di elettricità affidabile, capacità di calcolo, accesso ai dati, personale qualificato e capitali. Durante un incontro di Bloomberg Green alla Climate Week di New York, Banga ha detto di non aspettarsi una diffusione su larga scala di queste strutture nei mercati emergenti, dove l’energia disponibile deve rispondere anche ad altri bisogni. 1
Perché la domanda di energia pesa sempre di più
L’Agenzia internazionale dell’energia (IEA) prevede che i consumi elettrici di tutti i data center, non soltanto di quelli destinati all’intelligenza artificiale, passino da circa 485 terawattora (TWh) nel 2025 a circa 950 TWh nel 2030: intorno al 3% della domanda mondiale di elettricità. L’IA è uno dei principali motori di questa crescita. 13
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La domanda si concentra già nelle aree con grandi infrastrutture digitali: secondo i dati IEA richiamati nel quadro di riferimento, Stati Uniti, Cina ed Europa rappresentavano insieme l’85% dei consumi elettrici dei data center nel 2024. È un segno della concentrazione attuale, non la prova che ogni nuovo impianto sorgerà nelle stesse regioni. 16 In Africa, per esempio, il settore dei data center è in espansione, pur dovendo fare i conti con la difficoltà di assicurare elettricità affidabile.
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La scelta non riguarda solo l’IA
Se gli investimenti nel calcolo seguono soprattutto le reti elettriche, le competenze e i capitali già disponibili, per i paesi in via di sviluppo può diventare più difficile dotarsi della capacità necessaria a costruire e utilizzare l’IA. È questo il punto della posizione di Banga: un data center non può essere valutato separatamente dalle priorità energetiche del paese che lo ospita. 1 L’agenda della Climate Week formula il dilemma in modo diretto: data center in crescita competono con industrie, trasporti e città per elettricità pulita e accessibile.
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Secondo Ajay Banga, un data center per l’IA richiede molta elettricità affidabile, oltre a capacità di calcolo, accesso ai dati, competenze e capitali.
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Secondo Ajay Banga, un data center per l’IA richiede molta elettricità affidabile, oltre a capacità di calcolo, accesso ai dati, competenze e capitali. Nei paesi in cui l’energia è scarsa, alimentare grandi strutture per l’IA significa confrontarsi con altri bisogni di sviluppo.
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I consumi elettrici di tutti i data center, non solo di quelli dedicati all’IA, potrebbero arrivare a circa 950 TWh nel 2030.
Sources
bloomberg.comWorld Bank's Banga Says Data Centers Aren't for Emerging Markets
iea.orgAI is set to drive surging electricity demand from data centres ... - IEA
deeptrekker.comAI's Energy Appetite: How Data Centers Strain the Grid
theedgemalaysia.comData centres not for emerging markets — World Bank president