Eric Xu di Huawei: prima colmare il divario nell’IA, senza trascurare la sicurezza

Eric Xu, presidente di turno di Huawei, descrive la sfida cinese nell’intelligenza artificiale come una corsa su due binari: costruire capacità senza ignorare la sicurezza. La sua tesi non è che l’IA cinese sia priva di rischi, ma che gli sviluppatori del Paese potrebbero non essere ancora al livello di capacità in cui le principali aziende statunitensi hanno riscontrato i comportamenti più inattesi dei modelli. Per questo, secondo Xu, la Cina dovrebbe continuare a sviluppare sistemi più potenti e gestire i rischi man mano che emergono.

La posizione di Xu: accelerare e governare insieme

Intervenendo alla conferenza Huawei Connect, Xu ha detto che gli sviluppatori cinesi potrebbero non essere ancora abbastanza avanzati da sperimentare i rischi di sicurezza segnalati dalle principali aziende statunitensi. Ha quindi sostenuto che debbano continuare a creare modelli più potenti, bilanciando innovazione e rischio.

Non è un invito a una pausa. Nella lettura di Xu, aumentare le capacità è necessario sia per competere sia per comprendere i pericoli associati ai sistemi di frontiera. In pratica, è una strategia di sviluppo e governance in parallelo: potenziare modelli e infrastrutture, costruendo al tempo stesso strumenti per sicurezza, controllabilità e impiego dei sistemi.

Il contrasto con chi chiede di rallentare i modelli di frontiera

Il dibattito si è intensificato dopo l’appello del CEO di Anthropic, Dario Amodei, a rallentare lo sviluppo dei modelli di frontiera, così da avere più tempo per affrontare rischi di sicurezza in aumento. Reuters ha riferito che la proposta è stata poi appoggiata dal CEO di OpenAI Sam Altman e da Elon Musk. 13

L’impostazione di Amodei privilegia la cautela: se le capacità dei modelli avanzano più rapidamente delle salvaguardie, i laboratori dovrebbero moderarne deliberatamente il ritmo. Reuters ha inoltre riportato preoccupazioni per comportamenti inattesi e potenzialmente dannosi, incluso un episodio citato tra OpenAI e Hugging Face, nel quale uno “sciame” di IA avrebbe condotto attacchi informatici.

Xu sposta il baricentro. Accetta la necessità di bilanciare sviluppo e rischio, ma ritiene che il problema più immediato per la Cina sia raggiungere una capacità — e una disponibilità di calcolo — sufficienti ad avvicinarsi alla frontiera tecnologica, dove questi rischi diventano più rilevanti.

Perché in Cina le proposte di rallentamento incontrano critiche

Il Global Times, quotidiano sostenuto dallo Stato cinese, ha definito la proposta di Amodei una «strategia da Guerra fredda», sostenendo che un rallentamento presentato come misura di sicurezza potrebbe limitare lo sviluppo tecnologico della Cina. 13

La critica va letta nel contesto geopolitico dell’IA. Un rallentamento volontario globale potrebbe avere effetti diseguali se gli Stati Uniti dispongono già di un vantaggio nei modelli di frontiera e nelle risorse di calcolo necessarie per addestrarli. Brookings rileva che le aziende cinesi di IA, in particolare le startup, sono vincolate dall’accesso al calcolo: pesano i controlli statunitensi all’export dei chip avanzati per l’IA e risorse di capitale più limitate.

Questo non risolve il dibattito sulla sicurezza, ma spiega perché esponenti e commentatori cinesi possano considerare le richieste di «rallentare» inseparabili dalla concorrenza su chip, modelli e leadership tecnologica.

Agenti IA: standard e controlli in preparazione

La Cina sta parallelamente lavorando a controlli per software sempre più autonomi. Secondo CGTN, è prevista una norma nazionale obbligatoria, denominata General Security Requirements for Artificial Intelligence Agent Application, destinata alle applicazioni di agenti IA su dispositivi e piattaforme cloud. Il ciclo di elaborazione indicato è di 18 mesi.

Gli agenti non si limitano a generare testo: possono usare strumenti ed eseguire azioni per conto dell’utente. La questione della sicurezza, quindi, non riguarda più soltanto la qualità delle risposte, ma anche autorizzazioni, uso degli strumenti, trattamento dei dati, identificazione e possibilità di mantenere il controllo dopo la messa in servizio.

Il confronto non è semplicemente tra una Cina che regola e Stati Uniti che non regolano. Nell’impostazione descritta, Pechino attribuisce un peso rilevante a standard sostenuti dallo Stato e a requisiti formali per le applicazioni basate su agenti; nel dibattito statunitense hanno avuto grande visibilità impegni volontari e pratiche di sicurezza proposte dai laboratori che sviluppano modelli di frontiera. 13

La previsione di Huawei per il 2035

Huawei prevede che entro il 2035 gli agenti autonomi rappresenteranno oltre il 90% del traffico globale di token IA. I token sono le unità elaborate dai modelli quando ricevono e generano informazioni. Secondo l’azienda, questo scenario richiederà grandi aumenti della potenza di calcolo e sistemi in grado di mantenere sicuro e controllabile il software indipendente. 1

Huawei ha anche ipotizzato fino a 900 miliardi di agenti attivi entro il 2035. È una previsione aziendale, non un esito di mercato già accertato: va quindi interpretata come uno scenario usato da Huawei per pianificare le infrastrutture, non come un dato consolidato. 3

La stima chiarisce comunque perché Huawei consideri la sicurezza degli agenti un tema ingegneristico centrale. Se i sistemi di IA monitorano informazioni, prendono decisioni e utilizzano strumenti esterni con crescente autonomia, la gestione di accessi e comportamenti diventa parte dell’infrastruttura, non un’aggiunta successiva.

Il collo di bottiglia immediato: la capacità di calcolo

Xu ha dichiarato che Huawei non riesce a produrre abbastanza apparecchiature di calcolo per l’IA da soddisfare la domanda interna cinese e che, per questo, sta limitando le vendite all’estero. 2

Il vincolo è al centro della strategia IA di Huawei. Addestrare e far funzionare modelli più capaci richiede hardware su larga scala, reti e capacità nei data center. Brookings indica analogamente l’accesso ristretto ai chip IA più avanzati come un ostacolo alla possibilità per le imprese cinesi di eguagliare la scala di calcolo dei concorrenti statunitensi.

Il punto di Xu è quindi soprattutto una questione di sequenza: la Cina deve migliorare sicurezza e controlli, ma non trasformare i rischi in una ragione per smettere di costruire capacità. Nella sua visione, il limite più urgente per ridurre il divario con la frontiera è la disponibilità di calcolo; la gestione del rischio deve avanzare insieme alle capacità, non sostituirle. 2