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Amazon chiede test rigorosi per l’AI, ma non vuole frenare la corsa
Amazon sostiene la linea del «rilascio sicuro»: un modello va distribuito solo dopo test rigorosi e con adeguate protezioni, senza imporre un rallentamento generalizzato dei progressi dell’AI. Anthropic chiede invece che anche il ritmo con cui avanzano le capacità dei modelli dipenda dall’efficacia delle misure di s...
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Research answer
Key takeaways
- Amazon sostiene la linea del «rilascio sicuro»: un modello va distribuito solo dopo test rigorosi e con adeguate protezioni, senza imporre un rallentamento generalizzato dei progressi dell’AI.
- Anthropic chiede invece che anche il ritmo con cui avanzano le capacità dei modelli dipenda dall’efficacia delle misure di sicurezza, con verifiche indipendenti e standard condivisi.
- Il nodo politico è chi debba controllare le aziende: impegni volontari e test interni, oppure audit esterni e poteri pubblici per chiedere prove o fermare un rilascio.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What position did Amazon take in the escalating AI safety debate—calling for models to be released only after rigorous testing and strong sa. Article summary: Amazon took a “safety without a blanket slowdown” position: it said frontier models should be released only after rigorous testing and strong safeguards, and that industry and government must work together, but it did no. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Amazon entra nel confronto sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale con una posizione intermedia ma netta: i modelli più potenti dovrebbero essere rilasciati soltanto dopo test rigorosi e solide misure di protezione, in collaborazione con le istituzioni. Non sostiene però un rallentamento generale e coordinato dello sviluppo dell’AI. 6
Per l’azienda, sicurezza e innovazione non sono alternative inconciliabili. La sua proposta è quindi più vicina al principio «testare prima di distribuire» che a un sistema in cui il ritmo dei miglioramenti tecnologici dipende dai progressi compiuti sul fronte della sicurezza.
La soglia fissata da Amazon: pronti e sicuri prima della distribuzione
Amazon ha dichiarato a Reuters che i modelli dovrebbero essere rilasciati quando sono «pronti e sicuri da usare», condizione che richiede test rigorosi e protezioni robuste. Ha inoltre sottolineato la necessità di un’azione collettiva tra industria e governi. 6
La distinzione è importante: Amazon non chiede di sospendere l’addestramento dei modelli né di limitare in generale l’aumento delle loro capacità. Il suo criterio riguarda il momento del rilascio: valutare il sistema, applicare misure di protezione e distribuirlo solo quando sia considerato sufficientemente sicuro.
Restano tuttavia aperte questioni decisive: chi definisce gli standard di prova, quali evidenze dimostrano che un modello è sicuro e se siano sufficienti valutazioni svolte dagli stessi sviluppatori.
La differenza con la proposta di Anthropic
Dario Amodei, amministratore delegato di Anthropic, ha chiesto alle aziende che lavorano sui modelli AI più avanzati di rallentare il ritmo con cui ne aumentano le capacità, così da lasciare alle misure di sicurezza il tempo di raggiungerle. Il suo piano prevede valutatori indipendenti con accesso approfondito, standard comuni per il settore e coordinamento internazionale. 1
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La posizione di Amodei è dunque più esigente rispetto a quella di Amazon. Non considera la sicurezza soltanto un requisito da superare prima della pubblicazione di un prodotto: sostiene che il ritmo dello sviluppo debba diminuire quando le protezioni restano indietro rispetto alle capacità. Le sue preoccupazioni descrivono scenari futuri di uso improprio o perdita di controllo; sono argomenti a favore della prudenza, non la prova che un takeover autonomo dell’AI sia già avvenuto. 1
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In sintesi:
- Amazon: il progresso può continuare, ma i modelli non vanno messi sul mercato prima di test rigorosi e di adeguate garanzie di sicurezza.
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- Anthropic: la sicurezza deve influenzare anche la velocità con cui si sviluppano le capacità di frontiera, con vigilanza indipendente e standard coordinati.
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Le posizioni delle altre grandi aziende
I vertici di OpenAI, Google DeepMind e xAI hanno espresso sostegno alla direzione indicata da Amodei. Sam Altman di OpenAI ha detto che eguaglierà l’impegno di Anthropic ad affidare a valutatori esterni, con un livello di accesso paragonabile a quello dei dipendenti, la verifica delle pratiche di sicurezza. 4
L’accordo sul principio generale non risolve però l’applicazione concreta. Un rallentamento coordinato richiederebbe una definizione condivisa delle capacità pericolose, meccanismi credibili di verifica e un’intesa fra concorrenti sottoposti a pressioni commerciali e geopolitiche. Reuters ha rilevato che i principali protagonisti dell’AI restano divisi sia sull’urgenza del rischio sia sulla risposta più adatta.
Mark Zuckerberg, CEO di Meta, ha invece privilegiato protezioni guidate dal mercato rispetto a un rallentamento coordinato.
Il vero scontro: test volontari o controlli vincolanti?
L’approccio di Amazon si presta a strumenti quali valutazioni prima del rilascio, red teaming — test che simulano tentativi di aggirare le difese — controlli di sicurezza e rendicontazione dei rischi. Il International AI Safety Report 2026 cita, tra le pratiche rilevanti, la modellazione delle minacce, le valutazioni delle capacità, le informative sulla trasparenza e la segnalazione degli incidenti.
Il punto irrisolto è se queste misure debbano restare volontarie. Alcuni negoziatori del Senato statunitense discutono una legge che imporrebbe alle imprese AI di dimostrare di avere adottato «precauzioni ragionevoli» contro i danni. La proposta potrebbe consentire al segretario al Commercio di chiedere prove e di far testare i prodotti aziendali da revisori governativi. 20
Un simile regime di dovere di diligenza sposterebbe il dibattito oltre le promesse delle aziende. Non imporrebbe necessariamente una moratoria generale, ma creerebbe un’autorità esterna in grado di contestare la decisione di un’impresa che dichiari un modello pronto per il rilascio.
Cooperazione sì, ma con un rischio di concentrazione del potere
Un patto condiviso sulla sicurezza potrebbe rendere più coerenti test e segnalazioni, ma pone anche la questione di chi scriva le regole. Andrew Ferguson, presidente della Federal Trade Commission statunitense, ha detto che occorre essere «profondamente sospettosi» quando le imprese AI chiedono esenzioni dalle norme antitrust mentre fanno pressione per nuove regolamentazioni. Esperti citati da Reuters osservano però che le attuali leggi antitrust potrebbero già consentire il coordinamento per evitare rischi catastrofici. 17
Aidan Gomez, CEO di Cohere, ha a sua volta avvertito che un accordo sulla sicurezza controllato da un ristretto gruppo di laboratori dominanti potrebbe consolidare la posizione degli operatori già più forti. Ha chiesto garanzie verificabili in modo indipendente, trasparenza e una partecipazione più ampia, anziché lasciare alle sole aziende leader la definizione degli standard.
Queste critiche non confutano l’esigenza di un’azione coordinata per la sicurezza. Richiamano però un secondo requisito: la supervisione deve essere credibile, ma anche resistente al rischio di cattura regolatoria da parte delle imprese che dovrebbe controllare.
Un contesto politico difficile
Negli Stati Uniti, l’idea di collaborazione fra settore e governo evocata da Amazon potrebbe essere complicata da attuare. L’amministrazione Trump ha sostenuto a livello internazionale un approccio poco interventista alla regolamentazione dell’AI, mentre il presidente Trump ha affermato che le protezioni esistenti sono sufficienti. L’amministrazione ha inoltre comunicato agli sviluppatori che non sottoporrà i modelli a pesi aperti a test volontari di sicurezza.
Bill Gates ha invece sostenuto che i governi non sono preparati ai cambiamenti indotti dall’AI e dovrebbero cooperare a livello internazionale sui rischi, compresi gli effetti sul lavoro, la dipendenza e gli attacchi informatici. 18
In conclusione
Il contributo di Amazon al dibattito non è una richiesta di rallentare l’AI. È la richiesta di una soglia più alta per la distribuzione: nessun rilascio finché un modello non sia stato sottoposto a test rigorosi e protetto da solide misure di sicurezza. 6
È una linea meno restrittiva della proposta di Anthropic, secondo cui i progressi nelle capacità dei modelli di frontiera dovrebbero rallentare quando la sicurezza non riesce a tenere il passo. Ma riporta al centro una domanda pratica dalle conseguenze rilevanti: le aziende possono controllare in modo credibile da sole le proprie decisioni di rilascio, oppure valutatori indipendenti e autorità pubbliche devono poterle verificare, contestare o bloccare? 1
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Amazon sostiene la linea del «rilascio sicuro»: un modello va distribuito solo dopo test rigorosi e con adeguate protezioni, senza imporre un rallentamento generalizzato dei progressi dell’AI. Anthropic chiede invece che anche il ritmo con cui avanzano le capacità dei modelli dipenda dall’efficacia delle misure di sicurezza, con verifiche indipendenti e standard condivisi.
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Il nodo politico è chi debba controllare le aziende: impegni volontari e test interni, oppure audit esterni e poteri pubblici per chiedere prove o fermare un rilascio.