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Salesforce punta a oltre 63 miliardi di dollari nel 2030 con Informatica e l’AI al centro
Salesforce mira a ricavi superiori a 63 miliardi di dollari nell’esercizio fiscale 2030: circa 3,8 miliardi, ovvero il 6%, oltre il consenso LSEG di 59,2 miliardi di dollari. Il nuovo obiettivo include Informatica, diversamente dal precedente traguardo di oltre 60 miliardi di dollari che escludeva l’acquisizione.
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Key takeaways
- Salesforce mira a ricavi superiori a 63 miliardi di dollari nell’esercizio fiscale 2030: circa 3,8 miliardi, ovvero il 6%, oltre il consenso LSEG di 59,2 miliardi di dollari.
- Il nuovo obiettivo include Informatica, diversamente dal precedente traguardo di oltre 60 miliardi di dollari che escludeva l’acquisizione.
- La tesi di Salesforce è che gli agenti AI abbiano bisogno di dati affidabili, permessi, workflow e governance: elementi che il CRM può fornire come livello operativo controllato.
- I 500 milioni di dollari di pipeline attribuiti all’agente Hunter non equivalgono a ricavi: Salesforce non ha comunicato conversioni, valore dei contratti o ricavi effettivamente realizzati.
AI Prompt
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Un obiettivo sopra le attese, con Informatica nel perimetro
Nel corso di Dreamforce, Salesforce ha indicato per l’esercizio fiscale 2030 ricavi superiori a 63 miliardi di dollari. Il dato è circa 3,8 miliardi di dollari, ossia approssimativamente il 6%, sopra il consenso di Wall Street pari a 59,2 miliardi di dollari, calcolato da LSEG. 4
Il confronto con il precedente obiettivo è importante: nel 2025 Salesforce puntava a oltre 60 miliardi di dollari entro il 2030, specificando che quel valore escludeva Informatica. Il nuovo quadro da oltre 63 miliardi incorpora invece l’attività di gestione dati acquisita con Informatica. 14
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La risposta alla minaccia dell’AI sul software CRM
Marc Benioff sostiene che il software aziendale stia passando da schermate applicative e prompt isolati a agenti AI e interfacce dinamiche. Ma, nella sua lettura, gli agenti non rendono superfluo il CRM: per operare in azienda hanno bisogno di dati clienti affidabili, autorizzazioni, logica di business, workflow e controlli di governance.
L’obiettivo di Salesforce è quindi fare del CRM il livello operativo governato utilizzato dall’AI, anziché un’applicazione legacy che l’AI può rimpiazzare. In questa impostazione, dati, regole e permessi esistenti diventano il contesto che consente agli agenti di agire in modo controllato. 6
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AIforce, Koa e Claudeforce: i tasselli della piattaforma
AIforce viene presentato come un livello di interfaccia in tempo reale che porta funzionalità e conoscenza di Salesforce nei luoghi in cui lavorano dipendenti e agenti AI, senza imporre ai clienti di ricostruire il proprio stack tecnologico. Include dati, workflow, logica di business, semantica, permessi, sicurezza e governance già presenti nella piattaforma.
Sul piano dei modelli, Salesforce ha presentato Koa, il suo modello di ragionamento per il CRM costruito su NVIDIA Nemotron. L’intento è applicare il contesto specifico delle attività commerciali e dei rapporti con i clienti a decisioni più rapide e informate nelle interazioni con la clientela. 4
Con Claudeforce, la collaborazione con Anthropic unisce le capacità di ragionamento di Claude al cosiddetto enterprise AI harness di Salesforce: dati, workflow, logica aziendale, azioni e governance accessibili in modo sicuro. Le collaborazioni con Google Cloud e AWS si inseriscono nella medesima logica: rendere utilizzabile il livello dati e workflow controllato di Salesforce nei modelli AI e negli ambienti cloud scelti dai clienti, senza legarsi a un unico fornitore di modelli di base.
L’Enterprise AI Harness e i casi d’uso
L’Enterprise AI Harness è la risposta di Salesforce ai principali ostacoli all’adozione dell’AI nelle grandi organizzazioni. L’architettura punta a collegare gli agenti a dati proprietari e ad azioni operative, mantenendo identità, permessi, conformità normativa, controlli e tracciabilità. 7
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In teoria, questo può creare nuove entrate da agenti AI e piattaforma, rendere più stretto il rapporto con i clienti e difendere la centralità del CRM come sistema di riferimento. La distribuzione presso Air India viene proposta come dimostrazione di agenti AI attivi in un grande contesto reale di assistenza clienti, non come semplice demo di prodotto.
Salesforce indica inoltre Hunter, il proprio agente AI per le vendite outbound, come segnale del potenziale commerciale: Benioff ha affermato che l’agente ha generato 500 milioni di dollari di pipeline nell’ultimo trimestre. 31
Pipeline non significa fatturato
Il dato su Hunter va però letto con cautela. Una pipeline da 500 milioni di dollari non è pari a 500 milioni di ricavi, prenotazioni contrattuali o incassi. Salesforce non ha divulgato il tasso di conversione, le fasi delle trattative, il valore medio dei contratti, i tempi di chiusura, la metodologia di attribuzione né i ricavi effettivamente generati.
Per ora, quindi, il risultato è un’indicazione di possibile generazione della domanda, non una prova di ritorno finanziario. La strategia AI può contribuire a proteggere Salesforce dal rischio che l’AI riduca il valore del CRM tradizionale; per sostenere l’obiettivo del 2030 dovrà però tradursi in adozione a pagamento duratura e in ricavi incrementali misurabili.
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Salesforce mira a ricavi superiori a 63 miliardi di dollari nell’esercizio fiscale 2030: circa 3,8 miliardi, ovvero il 6%, oltre il consenso LSEG di 59,2 miliardi di dollari.
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Salesforce mira a ricavi superiori a 63 miliardi di dollari nell’esercizio fiscale 2030: circa 3,8 miliardi, ovvero il 6%, oltre il consenso LSEG di 59,2 miliardi di dollari. Il nuovo obiettivo include Informatica, diversamente dal precedente traguardo di oltre 60 miliardi di dollari che escludeva l’acquisizione.
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La tesi di Salesforce è che gli agenti AI abbiano bisogno di dati affidabili, permessi, workflow e governance: elementi che il CRM può fornire come livello operativo controllato.