Anew Labs, cosa significa lo spin-off da ByteDance da 290 milioni di dollari

La raccolta di Anew Labs delinea uno spin-off controllato: l’attività di scoperta di farmaci con intelligenza artificiale ottiene capitale esterno e una struttura societaria distinta, ma ByteDance rimane l’azionista di maggioranza.

Secondo fonti a conoscenza dell’operazione, Anew Labs — con sede a Shanghai — ha chiuso il suo primo finanziamento esterno da 290 milioni di dollari, raggiungendo una valutazione di 1,5 miliardi di dollari. Le informazioni non derivano da un annuncio pubblico di ByteDance o di Anew. 14

I numeri e gli investitori

Dopo il round, ByteDance conserverebbe il 56% di Anew Labs. Il finanziamento sarebbe stato guidato da HSG (in precedenza Sequoia China), IDG Capital e Hillhouse Investment, con 5Y Capital come co-lead. 14

Tra gli altri investitori segnalati figurano Gaorong Ventures, Primavera Venture Partners, Boyu Capital, Sino Biopharmaceutical e lo Shanghai Future Industries Fund, fondo sostenuto dallo Stato. 4

Cosa passa alla nuova società

Nello spin-off dovrebbero confluire integralmente il team centrale dedicato all’IA per il settore farmaceutico, gli algoritmi principali, la piattaforma tecnologica e gli asset della pipeline già esistente. Il nucleo del team era stato indicato in circa 50 persone. 132

Anew non parte quindi da zero. Inoltre, secondo le ricostruzioni, continuerà a ricevere supporto di capacità di calcolo da Volcano Engine, il business cloud e di infrastrutture IA di ByteDance. 13

Questo assetto separa operativamente l’attività di ricerca farmaceutica dal gruppo, mantenendo però il legame proprietario e infrastrutturale con la casa madre.

Perché separare il business

Lo spin-off offre ad Anew un veicolo autonomo per raccogliere fondi e sviluppare l’uso dell’IA nella ricerca di nuovi farmaci, mentre ByteDance conserva il controllo. 1315

È una struttura coerente con le esigenze di un’attività biotech: ricerca lunga e costosa, competenze scientifiche specialistiche e programmi sperimentali che devono superare più fasi di sviluppo. Si tratta di un’interpretazione della struttura dell’operazione, non di una motivazione dettagliata resa pubblica da ByteDance.

Leadership e presenza internazionale

L’attività nasce dal programma AI-for-Science di ByteDance, avviato nel 2021 e guidato da Liu Kai, secondo quanto riportato. 2

Sul proprio sito, Anew Labs indica uffici a Shanghai, San Francisco e Singapore, a segnalare un’organizzazione internazionale che combina competenze di IA e drug discovery.

Tecnologia e primi programmi di ricerca

Le attività pubblicamente associate ad Anew includono strumenti per la previsione della struttura delle proteine, il protein design e la progettazione generativa di molecole. Tra questi c’è AnewOmni, descritto come un framework generativo per progettare molecole funzionali su diverse scale molecolari. 9

Il programma più visibile è una piccola molecola progettata con IA che prende di mira IL-17, una proteina coinvolta nella biologia delle malattie infiammatorie e autoimmuni. Anew ha presentato il progetto a una conferenza di immunologia a Boston; la copertura disponibile lo descrive come la prima terapia progettata con IA resa pubblica dall’unità e come un tentativo di colpire un’interazione proteina-proteina difficile da affrontare con le piccole molecole convenzionali. 9

Va però mantenuta una distinzione essenziale: una presentazione scientifica e un programma preclinico non sono una dimostrazione di efficacia nell’uomo, né equivalgono a un’autorizzazione regolatoria. Le fonti disponibili non stabiliscono che il candidato anti-IL-17 sia entrato in sperimentazione clinica o abbia prodotto dati clinici. 9

Il significato dell’operazione

Anew Labs diventa il veicolo con cui ByteDance tenta di trasformare ricerca IA per le scienze della vita in un’attività dedicata alla scoperta di farmaci. Gli investitori esterni apportano capitale e competenze finanziarie nel biotech; ByteDance mantiene una partecipazione maggioritaria, trasferisce asset di ricerca e conserva un ruolo infrastrutturale attraverso il supporto computazionale. 113

La valutazione riportata di 1,5 miliardi di dollari segnala l’interesse degli investitori per questo modello. La verifica decisiva, tuttavia, sarà scientifica e operativa: la piattaforma dovrà dimostrare di saper generare candidati capaci di avanzare nelle complesse fasi di sviluppo di un farmaco.