Come l’Europa vuole ridurre la dipendenza dall’IA estera

La Strategia trasformativa per l’IA parte da un’idea semplice: infrastrutture per l’intelligenza artificiale, dati strategici e catene di approvvigionamento non sono soltanto elementi della competizione tecnologica, ma risorse decisive per la resilienza economica. L’obiettivo non è necessariamente creare in tempi rapidi una copia europea di un grande fornitore straniero di modelli, bensì garantire all’Europa un accesso duraturo all’IA avanzata e fare in modo che il valore generato resti nell’economia, nelle istituzioni e nelle imprese europee. Si tratta di una proposta elaborata dai suoi contributori, non di un programma già adottato dall’Unione europea. 1214

Prima la leva negoziale, poi la capacità autonoma

La proposta non misura il successo soltanto sulla capacità di vincere la corsa ai modelli di frontiera con un unico campione europeo. Nel breve periodo, suggerisce di assicurarsi accesso affidabile ai sistemi più avanzati costruendo potere contrattuale lungo la catena del valore: forniture di semiconduttori, localizzazione dei data center in Europa, dati di rilievo strategico, appalti e altre leve industriali. Un progetto europeo sui modelli di frontiera resta possibile, ma la strategia mette in guardia contro un’iniziativa sottofinanziata, che assorbirebbe risorse senza eliminare la dipendenza. 12

Aumentare l’accesso all’IA senza controllare ogni strato tecnologico è possibile. Tuttavia, se la potenza di calcolo, il trattamento dei dati e la fornitura di chip restano sotto controllo esterno, l’Europa rimane vulnerabile. Per questo infrastrutture e governo dei dati vengono trattati insieme come asset economici e strumenti di autonomia. 1214

Un’alleanza tra Stati per la sicurezza delle filiere

Fra le raccomandazioni figura una Alleanza degli Stati membri per la sicurezza delle catene di approvvigionamento, coordinata con la Commissione europea. Secondo la strategia, i singoli Paesi europei occupano posizioni importanti nelle filiere dei semiconduttori e dell’IA, ma non trasformano pienamente questi vantaggi in una leva comune quando agiscono separatamente. 14

L’alleanza dovrebbe coordinare la posizione europea su forniture di chip, investimenti e possibili restrizioni alle esportazioni, anche valorizzando punti di forza dell’industria dei semiconduttori europea come le tecnologie litografiche legate ad ASML. Non è un progetto di autarchia: lo scopo è accrescere la resilienza e il potere negoziale per ottenere, nel lungo periodo, accesso a fattori produttivi e servizi essenziali per l’IA. 14

Obiettivo: il 15% del calcolo IA globale entro il 2030

Il traguardo infrastrutturale più concreto è ospitare sul territorio dell’UE almeno il 15% della capacità mondiale di calcolo per l’IA entro il 2030, rispetto a una quota attuale stimata attorno al 5%. Nelle proiezioni della strategia ciò corrisponde a circa 45 gigawatt di potenza complessiva delle strutture nell’UE, su 300 GW previsti a livello globale. 1415

Non sarebbe soltanto una misura di politica tecnologica, ma un grande progetto di economia reale. Servirebbero finanziamenti su larga scala, autorizzazioni più rapide, connessioni alla rete, energia affidabile e nuovi data center capaci di ottenere consenso nei territori. La proposta sostiene esplicitamente che lo sviluppo dovrebbe portare benefici alle comunità locali, anziché scaricare su di esse i costi mentre il valore finisce altrove. 14

La Commissione europea sta già portando avanti misure collegate attraverso l’agenda AI Continent, comprese le AI Factories e le previste AI Gigafactories. Secondo la Commissione, queste iniziative dovrebbero fornire capacità di calcolo su larga scala a startup, industria e ricerca. 15

Dati e calcolo aperti alla concorrenza

Nella proposta, sovranità non significa sostituire la dipendenza estera con un mercato europeo chiuso. La strategia chiede invece servizi di calcolo e dati che garantiscano portabilità, accesso da più fornitori e contendibilità del mercato. 12

È il punto di contatto con l’avvertimento di Mario Draghi: l’Europa non dovrebbe sostituire la concentrazione della Silicon Valley con un oligopolio europeo. L’aggregazione della domanda europea può aiutare a finanziare le infrastrutture necessarie, ma la capacità creata dovrebbe rimanere ampiamente accessibile e competitiva, non bloccata nelle mani di un unico operatore protetto. 1315

In pratica, appalti e governance diventano centrali: l’Europa dovrebbe raggiungere una scala comune sufficiente per finanziare infrastrutture e negoziare con i fornitori, senza trasformare quella scala in una barriera permanente per nuovi concorrenti.

Dai data center alla produttività

La capacità di calcolo e il controllo dei dati sono presentati come strumenti per un obiettivo economico più ampio: diffondere l’IA nel manifatturiero e nei servizi europei. La strategia stima che un’adozione estesa potrebbe aggiungere circa 0,3-0,4 punti percentuali alla crescita annua della produttività totale dei fattori. 12

L’impostazione è coerente con la direzione più ampia delle politiche UE. La Apply AI Strategy della Commissione punta all’adozione dell’IA nei principali settori industriali e nella pubblica amministrazione, sostenendo al tempo stesso piccole e medie imprese, competenze dei lavoratori e fiducia nel mercato. 6

In altre parole, costruire data center non è il traguardo finale. Il ritorno economico dipenderà dalla capacità di imprese, amministrazioni e lavoratori europei di usare davvero l’IA nei processi quotidiani.

La prova decisiva è l’esecuzione

I contributori descrivono l’opportunità come sensibile al fattore tempo e chiedono un’attuazione decisa a partire dal 2026. 12 Ma gli obiettivi numerici mostrano anche la difficoltà dell’impresa. Per realizzare capacità controllate dall’Europa nella scala proposta occorrerebbero investimenti coordinati, produzione e reti elettriche, iter autorizzativi più rapidi, regole sugli aiuti di Stato praticabili, appalti comuni e garanzie credibili per i territori.

Il messaggio più forte della strategia va quindi oltre il semplice invito a costruire più data center. La via europea per evitare una dipendenza permanente dall’IA combina capacità fisica, leva negoziale collettiva, controllo strategico dei dati e adozione diffusa, mantenendo però il mercato abbastanza aperto da non creare una nuova dipendenza all’interno dell’Europa. 121415