L’IA sta esaurendo la memoria: l’allarme di Intel su prezzi e ritardi

L’infrastruttura dell’intelligenza artificiale rischia di scontrarsi con un limite meno visibile delle GPU, ma altrettanto determinante: la memoria. All’AI Infra Summit di Santa Clara del 15 settembre, il CEO di Intel Lip-Bu Tan ha detto che la carenza sta già ritardando progetti aziendali e ha spinto i prezzi della memoria a livelli circa cinque-sette volte superiori. E, secondo Tan, la situazione è destinata a peggiorare con l’aumento della domanda di IA. 45

Il limite non è più solo la potenza di calcolo

Per costruire e gestire sistemi IA non bastano processori e acceleratori. I server destinati a questi carichi richiedono molta memoria, inclusa la HBM (High Bandwidth Memory, memoria ad alta larghezza di banda), progettata per alimentare elaborazioni molto intensive.

La rapida espansione dei data center per l’IA sta comprimendo la disponibilità sul mercato. Secondo quanto riportato dal summit, la pressione sui componenti non resta confinata ai server: carenze e rincari si stanno riflettendo anche su PC e smartphone. 4

In pratica, un’azienda può avere GPU pianificate o già ordinate, ma non riuscire a completare l’installazione se non ottiene la memoria necessaria. La memoria diventa quindi un vincolo sui tempi di consegna e di messa in servizio, non una semplice voce di costo nella configurazione di un server.

Perché non è un problema risolvibile in pochi mesi

Le informazioni disponibili indicano uno squilibrio tra domanda e capacità produttiva: la richiesta di infrastrutture IA cresce più rapidamente della disponibilità di memoria. Tan ha definito la memoria un collo di bottiglia e ha ribadito che le condizioni peggioreranno. 5

In un precedente intervento, nel febbraio 2026, il manager aveva riferito di aver sentito dai principali operatori del settore che non ci sarebbe stato «nessun sollievo fino al 2028». È una valutazione del CEO sull’andamento dell’offerta, non una scadenza certa e valida per l’intero comparto. 8

Il punto più delicato riguarda la HBM: i server IA ne assorbono grandi volumi e ciò contribuisce a restringere l’offerta e ad aumentare i prezzi anche nelle categorie di memoria più tradizionali. 4

Quanto potrebbe durare la stretta sull’offerta?

Non esiste una data unica e verificata per il ritorno alla normalità. Le previsioni disponibili, però, descrivono un rischio pluriennale, non un’interruzione passeggera:

• La previsione di Tan: nessun allentamento prima del 2028, sulla base delle conversazioni che ha detto di aver avuto con fornitori chiave. 8
• La valutazione di Phison: il cofondatore e CEO K.S. Pua ritiene che la memoria NAND flash possa affrontare la sua peggior carenza nel 2027. 17
• Il quadro di mercato: l’offerta resta concentrata. Samsung Electronics, SK hynix e Micron rappresentano insieme circa il 90-95% della capacità produttiva globale di DRAM, mentre contratti di fornitura pluriennali e rincari stanno cambiando le modalità di acquisto delle aziende tecnologiche. 57

Sono proiezioni, non certezze. Nuovi investimenti produttivi, un eventuale rallentamento della spesa per l’IA o progressi nell’efficienza dei modelli potrebbero modificare lo scenario.

Effetti su costi, disponibilità e pianificazione

Nel breve periodo, la conseguenza più probabile è una maggiore difficoltà negli approvvigionamenti e un aumento del costo dei sistemi. Quando la memoria disponibile viene assegnata in via prioritaria ai progetti IA, dispositivi più sensibili al prezzo o considerati meno prioritari possono subire disponibilità ridotta o costi più elevati. Il report dal summit cita esplicitamente smartphone e PC. 4

Per chi sta pianificando capacità di IA, emergono tre implicazioni pratiche:

1. Acquistare e prenotare la memoria con anticipo. Avere accesso alla potenza di calcolo non garantisce che il sistema sia effettivamente installabile.
2. Considerare la memoria già in fase di progettazione. Capacità, banda e rischio di allocazione devono entrare nelle scelte architetturali iniziali.
3. Valutare i colli di bottiglia come un insieme. Più acceleratori possono significare contemporaneamente più memoria, più energia e più raffreddamento.

Anche elettricità e raffreddamento sono sotto pressione

Tan non ha descritto il problema come una crisi della sola memoria. Ha citato anche la disponibilità di elettricità e lo sviluppo di tecnologie di raffreddamento come questioni centrali per il mercato dei chip e delle infrastrutture IA. 5

La crescita dell’IA richiede infatti un sistema coordinato: calcolo, memoria, rete, alimentazione elettrica e gestione termica. Più memoria disponibile eliminerebbe un ostacolo importante, ma non risolverebbe da sola i limiti fisici e infrastrutturali dei data center ad alta densità.

In sintesi

L’avvertimento di Intel è chiaro: il principale ostacolo hardware per l’IA si sta spostando oltre i processori. La scarsità di memoria sta già ritardando progetti, i prezzi sono saliti drasticamente e le prospettive restano tese. L’ipotesi di Tan di nessun miglioramento prima del 2028 e l’allarme di Phison su una possibile grave carenza di NAND nel 2027 suggeriscono che la pressione potrebbe durare a lungo, pur restando previsioni e non esiti già definiti. 4817

Per le aziende che programmano nuova capacità di IA, memoria, energia e raffreddamento devono ormai essere trattati alla stregua dell’acquisto di acceleratori: rischi infrastrutturali essenziali da affrontare fin dall’inizio.