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OpenAI porta il motore di Codex nella beta pubblica di Agents API
Agents API è in beta pubblica per tutti gli sviluppatori: si pagano soltanto token del modello e strumenti utilizzati, senza sovrapprezzo specifico per l’API. OpenAI gestisce il ciclo dell’agente, le sessioni, la compattazione del contesto e il recupero dagli errori; gli sviluppatori scelgono task, modello, strument...
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Research answer
Key takeaways
- Agents API è in beta pubblica per tutti gli sviluppatori: si pagano soltanto token del modello e strumenti utilizzati, senza sovrapprezzo specifico per l’API.
- OpenAI gestisce il ciclo dell’agente, le sessioni, la compattazione del contesto e il recupero dagli errori; gli sviluppatori scelgono task, modello, strumenti e ambiente di esecuzione.
- Gli agenti possono girare nelle sandbox OpenAI, su infrastruttura self hosted o tramite partner integrati, fra cui Cloudflare, DigitalOcean, Oracle e Vercel.
- In parallelo, OpenAI ha presentato il Data agent per ChatGPT Work e reso disponibile via API il modello vocale full duplex GPT‑Live‑1 a 0,05 dollari al minuto.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on September 11, 2026, about the public beta of its Agents API—including how developers specify tasks, models, tool. Article summary: OpenAI’s announcement, dated September 10 (reported September 11), put the Codex agent harness into public beta as a managed Agents API: developers define a task, model, tools, and execution environment, while OpenAI ope. Topic tags: general web, openai, chatgpt, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
OpenAI ha annunciato il 10 settembre 2026 — notizia riportata l’11 settembre — la beta pubblica di Agents API, un servizio gestito che mette a disposizione degli sviluppatori l’harness, cioè il runtime di orchestrazione, alla base di Codex. L’idea è semplificare la messa in produzione di agenti: chi sviluppa definisce attività, modello, strumenti e ambiente di calcolo; OpenAI esegue e aggiorna il ciclo operativo dell’agente. 11
Cosa gestisce OpenAI e cosa resta allo sviluppatore
OpenAI si occupa dell’harness: orchestrazione, gestione delle sessioni, contesto e recupero in caso di problemi. Gli sviluppatori mantengono invece il controllo su strumenti, conoscenza collegata e carichi di lavoro. 11
L’esecuzione può avvenire in tre modi:
- nelle sandbox ospitate da OpenAI;
- sull’infrastruttura self-hosted dello sviluppatore;
- tramite sandbox partner integrate: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop e Vercel.
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In pratica, OpenAI punta a togliere dai team parte del lavoro infrastrutturale normalmente necessario per far funzionare un agente in produzione: mantenere il contesto, instradare gli strumenti, conservare le sessioni, isolare l’esecuzione e coordinare più agenti.
Le funzioni previste per gli agenti
La versione gestita dell’harness include funzioni pensate per flussi lunghi e articolati:
- compattazione automatica del contesto quando ci si avvicina al limite della finestra di contesto;
- ricerca degli strumenti, che carica gli schemi degli strumenti rilevanti solo quando servono;
- chiamate programmatiche agli strumenti, eseguibili in parallelo o in catena;
- modalità multi-agente, nella quale sotto-agenti con contesti separati possono svolgere attività indipendenti in contemporanea.
Disponibilità, base open source e prezzo
Agents API è costruita sull’harness Codex open source: il codice può essere ispezionato dagli sviluppatori, mentre OpenAI ospita e mantiene la versione gestita. La beta pubblica è disponibile a tutti gli sviluppatori. 11
Non è previsto un costo aggiuntivo per Agents API: si pagano i token dei modelli e gli strumenti consumati dall’agente. OpenAI ha dichiarato che continuerà a iterare sul prodotto durante la beta, in vista della disponibilità generale. 11
I risultati dichiarati da Ciridae
Tra i primi riscontri citati, Ciridae avrebbe portato un punteggio di valutazione da 0,71 a 0,85. Il suo CTO ha inoltre dichiarato che l’uso di sotto-agenti concorrenti ha ridotto la latenza di 4 volte. Si tratta di risultati riportati dal cliente, non di benchmark indipendenti. 6
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Nello stesso momento: Data agent per ChatGPT Work
Parallelamente, OpenAI ha introdotto il Data agent in ChatGPT Work, rivolto alle organizzazioni. Lo strumento può analizzare dati aziendali autorizzati in linguaggio naturale, indagare variazioni nei dati e creare dashboard interattive condivisibili. Può inoltre utilizzare il contesto semantico dell’impresa, come definizioni delle metriche e relazioni fra dati. 6
Le fonti dati supportate includono Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB e Snowflake, oltre a file e documenti in Google Drive e SharePoint. 6
Il Data agent può operare fra sistemi di business intelligence e collaborazione, tra cui Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot, Slack ed email. L’accesso resta subordinato alle autorizzazioni configurate dagli amministratori e ai permessi delle fonti originarie. 6
GPT‑Live‑1 arriva nelle API
OpenAI ha anche reso disponibile via API GPT‑Live‑1, modello vocale full-duplex progettato per ascoltare mentre parla. Il prezzo indicato è di 0,05 dollari al minuto per il livello vocale front-end. 4
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Il caso Yelp e il posizionamento competitivo
Nelle fonti disponibili non emergono elementi sufficientemente solidi per confermare una specifica integrazione con Yelp o un dato preciso sui volumi di chiamate associati a questo lancio. Queste informazioni non dovrebbero quindi essere considerate confermate senza una fonte primaria di Yelp o OpenAI.
Sul piano strategico, Agents API non si presenta semplicemente come un altro framework per agenti: la proposta è un runtime gestito per la produzione. L’obiettivo pratico è sostituire parte dei livelli che gli sviluppatori altrimenti devono assemblare e gestire autonomamente — orchestrazione, contesto, routing degli strumenti, sessioni durature, sandbox e coordinamento multi-agente — con un harness Codex gestito da OpenAI. È un’interpretazione del design del prodotto, non l’affermazione che OpenAI abbia nominato o confrontato direttamente concorrenti specifici. 11
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Agents API è in beta pubblica per tutti gli sviluppatori: si pagano soltanto token del modello e strumenti utilizzati, senza sovrapprezzo specifico per l’API. OpenAI gestisce il ciclo dell’agente, le sessioni, la compattazione del contesto e il recupero dagli errori; gli sviluppatori scelgono task, modello, strumenti e ambiente di esecuzione.
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Gli agenti possono girare nelle sandbox OpenAI, su infrastruttura self hosted o tramite partner integrati, fra cui Cloudflare, DigitalOcean, Oracle e Vercel.