Meta prova i robot nei data center: automatizzeranno il lavoro dei tecnici?

Meta sta mettendo alla prova robot fisici nei propri data center di Altoona, in Iowa, e New Albany, in Ohio. L’obiettivo è affidare alle macchine una parte del lavoro ripetitivo normalmente svolto dai tecnici: collegare o sostituire cavi, riavviare server, interrompere e ripristinare l’alimentazione, riposizionare componenti e controllare le apparecchiature. Secondo le informazioni raccolte da dipendenti attuali ed ex dipendenti, tra i fornitori coinvolti ci sono Watney Robotics, Kinova e ABB. 1718

Il progetto mostra dove l’automazione potrebbe entrare per prima nella gestione delle infrastrutture: nelle operazioni standardizzate e facilmente ripetibili. Non dimostra però che Meta possa gestire data center di grandi dimensioni senza tecnici qualificati.

Che cosa stanno facendo i robot di Meta

Le attività riportate includono:

• Collegare e sostituire cavi di rete
• Riavviare i server o interromperne e ripristinarne l’alimentazione
• Riposizionare componenti hardware
• Premere comandi e ispezionare le apparecchiature
• Svolgere altre operazioni di manutenzione ordinaria

In uno degli esperimenti Meta sta valutando un braccio robotico Kinova Gen3 per eseguire il power cycling dei server, cioè spegnerli e riaccenderli interrompendo e ripristinando la corrente. Un altro sistema è invece destinato alla sostituzione dei cavi di rete. 18

Sono compiti interessanti per l’automazione perché si svolgono in un ambiente controllato e seguono spesso procedure predefinite. Un data center, però, è anche uno spazio affollato, delicato dal punto di vista della sicurezza e pieno di variabili. Un robot deve riconoscere il componente corretto, raggiungerlo con precisione, evitare ostacoli e capire come reagire quando la procedura prevista non funziona.

L’80% del lavoro: che cosa significa davvero

Un dipendente di Meta ha stimato che, se il test avesse successo, un robot per la sostituzione dei cavi potrebbe arrivare a svolgere fino all’80% del carico di lavoro di alcuni tecnici. 18

La cifra va interpretata con cautela. È una stima riferita alla quota di attività ripetitive svolte da alcune figure professionali: non è un dato misurato, non è una promessa di Meta e non significa che l’80% dei tecnici dei data center possa essere eliminato.

Anche un robot capace di cambiare molti cavi avrebbe bisogno di persone che preparino gli interventi, supervisionino le operazioni, diagnostichino i guasti, gestiscano le eccezioni, ricarichino e manutengano le macchine. Inoltre, automatizzare una parte consistente delle mansioni non equivale automaticamente ad automatizzare un intero ruolo.

I limiti rispetto ai lavoratori umani

Le prove riportate indicano un modello di collaborazione tra tecnici e robot, non un data center completamente autonomo. Le macchine risultano in alcuni casi più lente delle persone, hanno bisogno di supervisione e ricarica e incontrano difficoltà con cablaggi molto fitti, ispezioni visive e navigazione negli spazi tecnici.

Anche la qualità delle informazioni visive può rappresentare un limite: le telecamere in scala di grigi offrono meno elementi di contesto rispetto alla visione a colori e alla valutazione complessiva di un tecnico. I robot, inoltre, non sarebbero ancora in grado di gestire l’installazione di grandi volumi di cavi Nvidia GB300, un’attività che richiede velocità, destrezza, orientamento in infrastrutture affollate e capacità di adattarsi agli imprevisti. 1214

Il lavoro nei data center non consiste soltanto nel premere un pulsante o spostare un cavo da una porta all’altra. I tecnici devono interpretare problemi inediti, lavorare su infrastrutture che cambiano e prendere decisioni quando apparecchiature, disposizione fisica o procedure non corrispondono allo schema previsto.

Meta ha inoltre dichiarato di continuare ad assumere specialisti per i propri data center. La posizione è coerente con lo stato attuale dei test: i robot possono ridurre il lavoro di manutenzione più standardizzato, mentre le persone restano responsabili della costruzione, dell’avvio, delle riparazioni, della supervisione e degli interventi complessi.

Il legame con Project OT e la spinta verso un’azienda “AI native”

I test con i robot fanno parte di una strategia di automazione più ampia. Con il progetto interno Project OT, abbreviazione di “Organization Transformation”, i dirigenti di Meta avevano valutato come rendere l’azienda più “AI native”, assegnando il lavoro ordinario ad agenti di intelligenza artificiale e affidando a squadre umane più piccole il compito di supervisionarli. Gli scenari interni consideravano una riduzione fino al 60% delle dimensioni di alcune squadre. 12

Gli esperimenti fisici nei data center applicano un’idea simile all’infrastruttura: gli agenti software automatizzano i flussi di lavoro digitali, mentre i robot gestiscono alcune operazioni materiali nelle strutture che alimentano i sistemi di intelligenza artificiale di Meta.

Project OT, tuttavia, non è stato portato avanti nella sua forma più ambiziosa. Meta ha proceduto con circa 8.000 licenziamenti, pari a circa il 10% della forza lavoro, ma la successiva ondata di riduzioni è stata cancellata. Secondo le ricostruzioni, la retromarcia è stata legata alle proteste dei dipendenti, a comportamenti degli agenti considerati inaffidabili o destabilizzanti e a guadagni di produttività inferiori alle attese. 13

Un confronto interno avrebbe mostrato un aumento del 220% nelle modifiche al codice, accompagnato però da una crescita di appena il 36% nelle nuove funzioni destinate agli utenti. Il divario suggerisce che produrre più codice o più attività automatizzate non porta necessariamente a un aumento proporzionale dei risultati utili. 1

Perché Meta ha interesse a ridurre il lavoro manuale

Meta sta costruendo l’infrastruttura necessaria ai propri progetti sull’intelligenza artificiale a costi elevatissimi. Nel secondo trimestre del 2026 l’azienda ha registrato 60,8 miliardi di dollari di ricavi e 31,1 miliardi di dollari di spese in conto capitale, prevedendo per l’intero anno investimenti compresi tra 130 e 145 miliardi di dollari.

Una rete di data center in rapida espansione crea quindi un incentivo concreto a ridurre i costi di gestione e la quantità di lavoro necessaria per la manutenzione. In prospettiva, i robot potrebbero occuparsi di operazioni standard con meno personale oppure permettere a un tecnico di supervisionare un numero maggiore di apparecchiature.

L’incentivo economico, però, non dimostra che la tecnologia sia pronta a sostituire in blocco gli specialisti dei data center. Le informazioni disponibili sostengono una conclusione più limitata: Meta sta verificando se i robot possano assorbire compiti definiti e ripetitivi, lasciando alle persone la gestione dell’operatività complessiva.

Il probabile scenario a breve termine

Gli esperimenti di Meta vanno letti come automazione di singole attività, non come sostituzione completa dei posti di lavoro. La gestione dei cavi, il riavvio dei server e altre operazioni di routine potrebbero essere affidate alle macchine se i sistemi diventassero abbastanza affidabili, rapidi ed economici da poter essere impiegati su larga scala.

Per ora, la necessità di supervisione, i limiti fisici dei robot e la scelta di Meta di continuare ad assumere specialisti indicano una forza lavoro ibrida. La domanda non è se i robot possano svolgere alcune mansioni dei tecnici: possono farlo. Il punto ancora irrisolto è quanta parte del giudizio professionale, della gestione delle eccezioni e della responsabilità operativa possa essere automatizzata senza compromettere l’affidabilità.

È la stessa lezione suggerita da Project OT: produrre più output automatizzato non basta. Prima di sostituire le persone che rispondono del risultato, l’automazione deve dimostrare di saper generare lavoro affidabile e realmente utile.