L’intelligenza artificiale sta trasformando le assunzioni non tanto come un’unica ondata di sostituzione, quanto come un meccanismo di selezione. Le aziende stanno riducendo o riprogettando le attività junior più routinarie nelle professioni esposte, mentre riconoscono un valore crescente a chi sa combinare l’IA con competenze tecniche, normative, commerciali o relazionali.
Il risultato è un mercato del lavoro a due velocità negli Stati Uniti e nel Regno Unito: da un lato si restringono alcuni percorsi tradizionali di ingresso nella tecnologia e nei servizi professionali; dall’altro aumentano rapidamente i ruoli specialistici e quelli in cui l’IA potenzia il lavoro umano.
Negli Stati Uniti l’IA è la principale motivazione dichiarata per i tagli, ma i dati vanno letti con cautela
La società di outplacement Challenger, Gray & Christmas ha registrato 97.006 tagli di posti di lavoro annunciati negli Stati Uniti nel maggio 2026. In 38.579 casi, pari al 40% del totale mensile, i datori di lavoro hanno indicato esplicitamente l’intelligenza artificiale come motivazione: è il dato mensile più alto nella serie storica di Challenger. 18
Il totale è poi sceso a 45.849 tagli annunciati a giugno e a 33.429 a luglio. Anche a luglio l’IA è rimasta la principale ragione dichiarata, con 10.970 tagli, ovvero il 33% del totale. 19 17
Queste cifre riguardano piani di riduzione del personale annunciati dalle aziende, non necessariamente licenziamenti già completati. Inoltre descrivono ciò che i datori di lavoro hanno indicato come motivazione, senza dimostrare che l’IA abbia causato autonomamente ogni singolo taglio o misurare il suo effetto complessivo sull’occupazione.
La distinzione è importante: un’azienda può riorganizzarsi intorno all’IA mentre affronta anche una domanda più debole, pressioni sui costi, esternalizzazioni o altre condizioni di mercato.
La pressione più forte si concentra all’inizio della carriera
Le prove più nette della trasformazione del mercato del lavoro riguardano i lavoratori più giovani nelle professioni maggiormente esposte all’IA, non l’intera forza lavoro.
Secondo i ricercatori di Stanford, l’occupazione tra i 22-25enni impiegati in professioni altamente esposte all’IA è circa il 19% inferiore a quella che avrebbe raggiunto se fosse cresciuta in linea con quella di coetanei impegnati in professioni meno esposte. Tra i lavoratori più esperti non emerge un divario analogo. Il calo è concentrato nelle professioni in cui l’IA sostituisce soprattutto attività umane; dove invece completa il lavoro delle persone, l’occupazione è rimasta stabile o è aumentata.
Questo non significa che ogni ruolo junior nel settore tecnologico o nei servizi professionali stia scomparendo. Indica piuttosto che le aziende potrebbero aver bisogno di meno persone per svolgere i compiti ripetitivi e supervisionati che, tradizionalmente, consentivano ai neolaureati di accumulare esperienza: programmazione di routine, ricerca, documentazione, analisi e assistenza ai clienti.
L’analisi globale di PwC segnala un cambiamento collegato nella progettazione dei ruoli: negli Stati Uniti, le posizioni entry-level esposte all’IA hanno una probabilità sette volte maggiore di richiedere capacità tradizionalmente associate ai profili senior, come giudizio e leadership. Questi ruoli sono cresciuti del 35% tra il 2019 e il 2025, mentre le altre posizioni entry-level sono diminuite del 10%. 8
Nel Regno Unito le assunzioni rallentano, soprattutto per i laureati
Anche il mercato britannico delle assunzioni si è deteriorato nella prima metà del 2026. Gli annunci di lavoro sono diminuiti dell’11% dall’inizio dell’anno e risultavano inferiori del 32% rispetto al livello pre-pandemia. Gli annunci rivolti ai laureati sono calati del 7% su base annua, raggiungendo il livello stagionale più basso dal 2020.
Un sondaggio separato condotto tra i datori di lavoro ha rilevato che il 36% delle aziende britanniche ha ridotto nell’ultimo anno il numero di posizioni entry-level disponibili per i giovani. L’indagine indica l’IA e altre forme di automazione tra i fattori che hanno contribuito alla riduzione, ma non stabilisce che siano state l’unica causa.
Le evidenze disponibili descrivono quindi un accesso più difficile al primo impiego, non una spiegazione esclusivamente legata all’IA della disoccupazione giovanile. I tassi nazionali di disoccupazione dipendono anche da crescita economica, tassi d’interesse, passaggio dalla formazione al lavoro, numero di posti vacanti e politiche occupazionali. I dati attuali non consentono di isolare l’IA come causa della disoccupazione giovanile complessiva in nessuno dei due Paesi.
Tecnologia e finanza rendono visibile il mercato del lavoro a due velocità
La tecnologia e gli altri settori ad alta intensità digitale sono tra i più esposti, perché molte delle loro professioni comprendono attività che l’IA può automatizzare o potenziare. Nel Regno Unito, il comparto tecnologia, media e telecomunicazioni ha registrato nel 2025 la quota più elevata di annunci legati a competenze di IA. 4
A livello globale, il settore ha raggiunto l’11,4% degli annunci che richiedono competenze di IA, davanti ai servizi professionali al 5,6% e ai servizi finanziari al 5,4%. 14
I servizi finanziari offrono un esempio particolarmente chiaro di contrazione ed espansione simultanee. A livello globale, la quota di annunci del settore che richiedono competenze di IA è salita dal 3,4% nel 2024 al 5,4% nel 2025. Gli annunci complessivi del comparto sono aumentati del 12,8%, mentre quelli per ruoli legati all’IA sono cresciuti del 77,4%. 2 3
Nel settore finanziario britannico, inoltre, le posizioni vacanti sono aumentate del 12% nel 2025, trainate dalla domanda di specialisti di intelligenza artificiale, software, conformità normativa e gestione dei dati. Un’altra indagine ha rilevato che oltre la metà delle aziende britanniche di servizi finanziari prevedeva di aumentare le assunzioni nel 2026, concentrandosi soprattutto su tecnologia e IA, mentre gli investimenti più generali nelle persone e il reclutamento dei profili all’inizio della carriera rimanevano indietro in alcune aree. 13
Il quadro, quindi, non è semplicemente “i posti nella finanza sono al sicuro” oppure “i posti nella finanza stanno scomparendo”. Le aziende sembrano spostare le assunzioni verso i ruoli necessari per implementare l’IA, controllarne i rischi, rispettare gli obblighi normativi e interpretarne i risultati.
Quali competenze stanno acquistando valore?
La richiesta emergente non riguarda soltanto un titolo tecnico specializzato, ma la combinazione “IA più competenza di settore”. Tra le capacità più ricercate figurano:
- alfabetizzazione ai dati e all’intelligenza artificiale;
- ingegneria del software e dei dati;
- valutazione dei modelli e controllo della qualità;
- sicurezza informatica, governance e gestione del rischio;
- conoscenza della normativa e dei servizi finanziari;
- progettazione di prodotti e riprogettazione dei processi;
- comunicazione, creatività, interpretazione e capacità di giudizio;
- adattabilità e apprendimento continuo.
Un rapporto sulla forza lavoro nei servizi finanziari rileva una domanda crescente di competenze in dati, governance, ingegneria del software, interpretazione e progettazione dei prodotti, insieme ad adattabilità, creatività e pensiero critico. 5
Il cambiamento è trasversale ai settori. Un’analisi del Fondo monetario internazionale (FMI) su milioni di annunci di lavoro ha rilevato che circa un annuncio su dieci nelle economie avanzate richiede almeno una nuova competenza. I ruoli professionali, tecnici e manageriali sono quelli più interessati; l’informatica rappresenta oltre la metà della domanda di queste nuove competenze. I premi salariali più elevati sono associati all’informatica, all’analisi aziendale e dei dati e all’ingegneria. 12 11
L’IA crea nuovi ruoli mentre ne modifica altri
Il peggioramento delle prospettive per alcuni ruoli junior procede insieme a una forte domanda di lavoro collegato all’IA. Nel Regno Unito, gli annunci che richiedevano competenze di IA sono aumentati di circa 68.000 unità nel 2025, arrivando al 2,2% del totale. Gli annunci per specialisti di IA sono cresciuti del 61% e il premio salariale medio dichiarato per i lavoratori con competenze di IA ha raggiunto il 34,2%, rispetto all’11% del 2024. 4 9
Anche il ruolo di AI Engineer, ovvero ingegnere dell’intelligenza artificiale, è stato tra quelli entry-level in più rapida crescita nei dati comparabili tra mercati: +62% su base annua negli Stati Uniti e +97% nel Regno Unito. 1
Questa crescita non sostituisce automaticamente i posti junior che vengono ridotti. I ruoli specialistici nell’IA richiedono spesso una preparazione diversa e l’espansione della domanda di ingegneri dell’IA non basta, da sola, ad assorbire tutti i lavoratori che escono da attività routinarie di sviluppo software, amministrazione, ricerca o supporto.
Il rischio centrale è spezzare la filiera dei talenti
La domanda più importante per il mercato del lavoro non è soltanto quanti posti l’IA elimini o crei. È capire se le aziende manterranno abbastanza attività junior da permettere alle persone di imparare le competenze necessarie per ricoprire in futuro ruoli esperti.
L’IA può rendere più produttivi i lavoratori senior e alimentare la domanda di competenze in ingegneria, governance, conformità, dati e sviluppo di prodotti. Ma se le aziende eliminano i compiti supervisionati attraverso i quali i nuovi assunti fanno esperienza, rischiano di indebolire proprio l’offerta futura di specialisti.
Per i datori di lavoro, la sfida pratica è riprogettare i ruoli entry-level senza cancellare il percorso di apprendimento. Per chi cerca lavoro, la combinazione più forte sembra essere sempre più quella tra familiarità con l’IA, conoscenza del settore e capacità di dimostrare autonomia e giudizio.
I dati del 2026 descrivono dunque un mercato in transizione: non un crollo generalizzato dell’occupazione, ma una divisione crescente tra le attività che l’IA può assorbire e quelle che dipendono da persone capaci di indirizzarla, verificarne i risultati e applicarla responsabilmente.
