Velaura AI raccoglie 110 milioni per i chip AI a basso consumo

Velaura AI, azienda che sviluppa infrastrutture di calcolo per l’intelligenza artificiale, ha raccolto 110 milioni di dollari in un round di Serie A. L’operazione porta la valutazione della startup oltre la soglia di 1 miliardo di dollari e punta a sostenere lo sviluppo di tecnologie AI progettate per consumare meno energia nei data center hyperscale e nei sistemi di “physical AI”, come robot, droni e macchine autonome. 1

Chi ha investito e come verranno usati i fondi

Il round è stato guidato da Seligman Ventures. Ha partecipato il nuovo investitore Capricorn Investment Group, insieme ai finanziatori già presenti Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund e StepStone Group. 1

Velaura ha dichiarato che utilizzerà il capitale per completare lo sviluppo e accelerare la commercializzazione del proprio portafoglio di calcolo AI, con particolare attenzione a Titan Core. I fondi serviranno inoltre ad ampliare i team di ingegneria e quelli a contatto con i clienti, oltre a rafforzare le collaborazioni con partner strategici e aziende utilizzatrici. 1

Titan Core: più calcolo per ogni watt

La tecnologia di Velaura combina componenti hardware e software destinati a ridurre i consumi e i costi operativi dei data center dedicati all’AI. L’azienda si rivolge anche ad applicazioni di physical AI, dove i vincoli di energia e gestione del calore sono particolarmente stringenti.

Titan Core è una piattaforma proprietaria di proprietà intellettuale per chip digitali e di progettazione. Secondo Velaura, può migliorare di 2-4 volte le prestazioni per watt delle operazioni matematiche eseguite dagli acceleratori AI, mantenendo inalterate le prestazioni complessive. La società afferma inoltre che la tecnologia alla base della piattaforma è stata convalidata attraverso la sua implementazione in oltre 30 milioni di ASIC destinati alla produzione. 1

La piattaforma non è presentata come un chip finito venduto direttamente ai clienti, ma come un insieme di tecnologie e strumenti che possono essere integrati nella progettazione dei loro processori AI.

I clienti potenziali e il modello commerciale

Velaura ha riferito di avere diversi rapporti con operatori hyperscale. Secondo quanto riportato da Reuters, l’amministratore delegato Rajiv Khemani ha dichiarato che l’azienda è in trattativa attiva con tre dei quattro maggiori fornitori mondiali di servizi cloud, senza rivelarne i nomi. 1

Il modello di business prevede, secondo le informazioni disponibili, un pagamento iniziale per la tecnologia e royalties collegate ai risparmi energetici ottenuti dal cliente. Le fonti fornite non specificano però la formula esatta delle royalties né gli altri termini contrattuali.

La tesi di Velaura: il prossimo limite dell’AI è l’elettricità

Per Khemani, cofondatore e CEO di Velaura, la domanda di calcolo non è più l’unico fattore critico per l’espansione dell’intelligenza artificiale. I progressi nei modelli di ragionamento e nell’intelligenza incorporata richiedono più calcolo e, di conseguenza, più energia.

La prossima fase dell’AI, ha sostenuto Khemani, dipenderà da un’economia del calcolo “fondamentalmente migliore”: dai data center hyperscale fino alle macchine intelligenti, il ruolo decisivo sarà svolto da silicio e software capaci di offrire maggiore efficienza energetica. 1

Umesh Padval, managing partner di Seligman Ventures, ha definito la physical AI una delle principali frontiere di crescita, sottolineando quanto l’efficienza energetica sia essenziale per robot e sistemi autonomi. Padval ha anche spiegato che Velaura rappresenta il primo investimento di Seligman nel settore della physical AI.

Tra i motivi citati per guidare il round figurano l’esperienza del management, le competenze nel silicio a basso consumo, nel software e nei sistemi, la tecnologia già implementata in oltre 30 milioni di ASIC e le opportunità in espansione nei settori della physical AI e delle infrastrutture hyperscale. 1