La nuova divisione riunisce le attività di e-commerce in Cina, il commercio digitale internazionale e Hema, il marchio di vendita al dettaglio e consegna rapida del gruppo. L’obiettivo è consolidare in un’unica struttura l’ecosistema commerciale e retail di Alibaba.

AI Cloud and Computing Services

Cloud Intelligence Group viene integrato con Pingtouge, la divisione di Alibaba dedicata ai semiconduttori e nota anche come T-Head. La combinazione collega infrastrutture cloud, capacità di calcolo per l’intelligenza artificiale e sviluppo interno dei chip.

L’integrazione assume particolare rilievo in un mercato in cui la domanda di potenza di calcolo cresce rapidamente, mentre le restrizioni statunitensi sulle esportazioni rendono più incerto l’accesso ai chip avanzati prodotti negli Stati Uniti.

AI Lab and Applications

Il laboratorio che sviluppa i modelli Qwen, le attività di AI rivolte ai consumatori e i prodotti per l’ufficio vengono riuniti in una struttura autonoma. In questo modo Alibaba rende più esplicito il percorso che porta dalla ricerca sui modelli alla loro commercializzazione attraverso servizi e applicazioni.

Un cambio di direzione rispetto al piano “1+6+N”

La riorganizzazione rappresenta, nei fatti, un’inversione rispetto alla strategia di separazione annunciata nel 2023 con il modello “1+6+N”. Allora Alibaba puntava a garantire maggiore autonomia alle singole attività e a preparare potenziali operazioni sul mercato. Ora il gruppo torna invece a integrare le aziende lungo la filiera dell’intelligenza artificiale.

Il piano per una quotazione separata delle attività cloud era già stato abbandonato dopo che i controlli statunitensi sulle esportazioni avevano aumentato l’incertezza sulla disponibilità di chip avanzati.

I numeri che sostengono la scommessa sull’AI

La riorganizzazione arriva in un momento di forte accelerazione per il cloud e per i prodotti basati sull’intelligenza artificiale:

• Nel trimestre più recentemente comunicato, Alibaba ha registrato ricavi complessivi pari a 268,95 miliardi di RMB, circa 39,64 miliardi di dollari, superando la stima degli analisti di 38,63 miliardi di dollari. Quest’ultima era una previsione sui ricavi totali del gruppo, non sui ricavi cloud.
• I ricavi esterni di Alibaba Cloud sono cresciuti del 45% su base annua, mentre i prodotti legati all’AI hanno mantenuto una crescita a tre cifre.
• Il dato del 40% di crescita del cloud esterno citato in precedenza riguarda il periodo di rendicontazione precedente; in quel trimestre Alibaba Cloud aveva indicato che i prodotti AI rappresentavano il 30% dei ricavi esterni.
• I modelli Qwen hanno superato 3 miliardi di download a livello globale nell’arco di sei mesi, offrendo ad Alibaba un’ampia base di utenti e sviluppatori da cui partire per la monetizzazione.

La società starebbe inoltre valutando di chiedere ai grandi utilizzatori commerciali di una futura versione di Qwen una quota dei ricavi generati. Sarebbe un passaggio da una distribuzione prevalentemente open source a un modello più vicino al freemium o alle royalty, anche se i termini precisi non erano ancora stati definiti.

Il costo della crescita: investimenti e profitti sotto pressione

La scommessa, però, richiede capitali ingenti. Le spese in conto capitale del trimestre sono ammontate a 67,7 miliardi di RMB, in gran parte per sostenere le infrastrutture AI. Nello stesso periodo, l’EBITDA rettificato è diminuito del 30% su base annua, nonostante l’accelerazione della crescita del cloud e dell’EBITDA della divisione cloud.

Il messaggio agli investitori è quindi chiaro: Alibaba è disposta ad accettare una pressione sui risultati nel breve periodo per costruire nuove fonti di entrate ricorrenti. Tra queste rientrano il consumo di servizi cloud da parte delle imprese, i servizi di intelligenza artificiale, gli abbonamenti consumer e, potenzialmente, le royalty commerciali sui modelli Qwen.

La nuova struttura prova così a unire ricerca, chip, calcolo e distribuzione. La sfida sarà dimostrare che la notevole adozione dei modelli AI può trasformarsi in margini e ricavi duraturi, senza rendere gli investimenti infrastrutturali un peso eccessivo per la redditività del gruppo.

La nuova divisione riunisce le attività di e-commerce in Cina, il commercio digitale internazionale e Hema, il marchio di vendita al dettaglio e consegna rapida del gruppo. L’obiettivo è consolidare in un’unica struttura l’ecosistema commerciale e retail di Alibaba.

AI Cloud and Computing Services

Cloud Intelligence Group viene integrato con Pingtouge, la divisione di Alibaba dedicata ai semiconduttori e nota anche come T-Head. La combinazione collega infrastrutture cloud, capacità di calcolo per l’intelligenza artificiale e sviluppo interno dei chip.

L’integrazione assume particolare rilievo in un mercato in cui la domanda di potenza di calcolo cresce rapidamente, mentre le restrizioni statunitensi sulle esportazioni rendono più incerto l’accesso ai chip avanzati prodotti negli Stati Uniti.

AI Lab and Applications

Il laboratorio che sviluppa i modelli Qwen, le attività di AI rivolte ai consumatori e i prodotti per l’ufficio vengono riuniti in una struttura autonoma. In questo modo Alibaba rende più esplicito il percorso che porta dalla ricerca sui modelli alla loro commercializzazione attraverso servizi e applicazioni.

Un cambio di direzione rispetto al piano “1+6+N”

La riorganizzazione rappresenta, nei fatti, un’inversione rispetto alla strategia di separazione annunciata nel 2023 con il modello “1+6+N”. Allora Alibaba puntava a garantire maggiore autonomia alle singole attività e a preparare potenziali operazioni sul mercato. Ora il gruppo torna invece a integrare le aziende lungo la filiera dell’intelligenza artificiale.

Il piano per una quotazione separata delle attività cloud era già stato abbandonato dopo che i controlli statunitensi sulle esportazioni avevano aumentato l’incertezza sulla disponibilità di chip avanzati.

I numeri che sostengono la scommessa sull’AI

La riorganizzazione arriva in un momento di forte accelerazione per il cloud e per i prodotti basati sull’intelligenza artificiale:

• Nel trimestre più recentemente comunicato, Alibaba ha registrato ricavi complessivi pari a 268,95 miliardi di RMB, circa 39,64 miliardi di dollari, superando la stima degli analisti di 38,63 miliardi di dollari. Quest’ultima era una previsione sui ricavi totali del gruppo, non sui ricavi cloud.
• I ricavi esterni di Alibaba Cloud sono cresciuti del 45% su base annua, mentre i prodotti legati all’AI hanno mantenuto una crescita a tre cifre.
• Il dato del 40% di crescita del cloud esterno citato in precedenza riguarda il periodo di rendicontazione precedente; in quel trimestre Alibaba Cloud aveva indicato che i prodotti AI rappresentavano il 30% dei ricavi esterni.
• I modelli Qwen hanno superato 3 miliardi di download a livello globale nell’arco di sei mesi, offrendo ad Alibaba un’ampia base di utenti e sviluppatori da cui partire per la monetizzazione.

La società starebbe inoltre valutando di chiedere ai grandi utilizzatori commerciali di una futura versione di Qwen una quota dei ricavi generati. Sarebbe un passaggio da una distribuzione prevalentemente open source a un modello più vicino al freemium o alle royalty, anche se i termini precisi non erano ancora stati definiti.

Il costo della crescita: investimenti e profitti sotto pressione

La scommessa, però, richiede capitali ingenti. Le spese in conto capitale del trimestre sono ammontate a 67,7 miliardi di RMB, in gran parte per sostenere le infrastrutture AI. Nello stesso periodo, l’EBITDA rettificato è diminuito del 30% su base annua, nonostante l’accelerazione della crescita del cloud e dell’EBITDA della divisione cloud.

Il messaggio agli investitori è quindi chiaro: Alibaba è disposta ad accettare una pressione sui risultati nel breve periodo per costruire nuove fonti di entrate ricorrenti. Tra queste rientrano il consumo di servizi cloud da parte delle imprese, i servizi di intelligenza artificiale, gli abbonamenti consumer e, potenzialmente, le royalty commerciali sui modelli Qwen.

La nuova struttura prova così a unire ricerca, chip, calcolo e distribuzione. La sfida sarà dimostrare che la notevole adozione dei modelli AI può trasformarsi in margini e ricavi duraturi, senza rendere gli investimenti infrastrutturali un peso eccessivo per la redditività del gruppo.