Il round è stato guidato da Coatue e ha incluso Blackstone, MGX, conti gestiti da T. Rowe Price e il nuovo investitore Sixth Street Growth . Altri nuovi investitori includono BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest e TPG, insieme a circa 15 investitori esistenti come Andreessen Horowitz, Dragoneer, Fidelity, GIC e Goldman Sachs Alternatives .

Cosa ha spinto la domanda travolgente degli investitori

Quattro fattori si sono combinati per creare quello che si può solo definire un'accaparramento tra gli investitori late-stage.

Accelerazione dei ricavi. Databricks ha superato un run-rate di ricavi annualizzati di 7 miliardi di dollari nel secondo trimestre del 2026, con una crescita anno su anno superiore all'80% — un'accelerazione rispetto al 65% di crescita di soli sei mesi prima . Aziende di queste dimensioni raramente accelerano; la maggior parte decelera man mano che la base cresce. "La crescita è l'elemento su cui vale la pena soffermarsi," ha osservato The Next Web . Con un run-rate di 7 miliardi e una crescita dell'80%, Databricks è valutata circa 27 volte il run-rate dei ricavi .

Cash-flow positivo. L'azienda ha confermato di rimanere cash-flow positiva su base adjusted negli ultimi 12 mesi . Questa combinazione di ipercrescita e autofinanziamento è estremamente rara — significa che il nuovo capitale è puro carburante strategico, non capitale di sopravvivenza.

Leadership nella piattaforma AI. Databricks si è affermata come la piattaforma "Data e AI" leader per le imprese, trovandosi all'intersezione tra data warehousing, data engineering e AI agentica — una posizione che la rende centrale per la spesa in infrastruttura AI di ogni azienda . Il suo prodotto di data warehousing Lakehouse ha da solo raggiunto un run-rate di ricavi di 1,5 miliardi di dollari, crescendo oltre il 100% anno su anno .

Fame di giganti AI nel mercato privato. Con il mercato IPO incerto e il capitale AI late-stage abbondante, gli investitori sono disposti a pagare valutazioni premium per asset AI comprovati e su larga scala piuttosto che attendere una quotazione in borsa . Il mercato privato sta effettivamente fungendo da sostituto di un'IPO.

Come i numeri giustificano la valutazione

La tabella seguente mostra come i dati comunicati da Databricks giustifichino la valutazione di 190 miliardi:

Per contesto, Snowflake viene scambiata a circa 23 volte i ricavi trailing su circa 5 miliardi di ricavi e una crescita di circa il 30% . Il multiplo di Databricks è leggermente più alto, ma il suo tasso di crescita è più del doppio di quello di Snowflake.

Dove finiranno i 5 miliardi

Prodotti AI: Lakebase e Genie

Lakebase è il database serverless compatibile con Postgres di Databricks, costruito per agenti AI. Ha già superato un run-rate di ricavi di 100 milioni di dollari entro il primo anno . Lakebase offre disaster recovery cross-cloud, branching e snapshot in stile git e operazioni di database autonome . A giugno 2026, gestiva 12 milioni di avvii di database al giorno .

Genie si è espanso da un semplice chatbot text-to-SQL a una famiglia completa di prodotti :

• Genie One — un collaboratore AI agentico per team aziendali, disponibile su web, iOS, Android, Slack e Microsoft Teams
• Genie Agents — per costruire agenti AI riutilizzabili che ragionano su dati non strutturati, chiamano strumenti esterni tramite MCP e possono essere condivisi esternamente
• Genie App Builder — per creare applicazioni aziendali usando linguaggio naturale
• Genie Code — un agente di codifica AI per flussi di lavoro di data engineering e ML
• Genie ZeroOps — un agente autonomo che monitora le pipeline, rileva guasti e raccomanda correzioni

A partire dal 15 luglio 2026, la fatturazione per Genie One e Genie Agents è stata sospesa, rendendo l'uso gratuito fino al 31 gennaio 2027 — una strategia per guidare l'adozione .

M&A e infrastruttura cloud

Databricks ha una storia di acquisizioni aggressive (es. MosaicML, Arcion, Lilac) per acquisire talenti nella ricerca AI e capacità di integrazione dati . Il tesoretto da 5 miliardi le dà la potenza di fuoco per ulteriori acquisizioni strategiche senza dover emettere azioni o quotarsi .

L'azienda spende anche pesantemente in infrastruttura di calcolo su AWS, Azure e GCP. L'AD Ali Ghodsi ha dichiarato che l'azienda sta investendo nel percorso verso l'AGI e che il nuovo capitale finanzierà "l'innovazione continua su Lakebase, Genie e Unity AI Gateway" .

Perché rimanere privati?

Il CFO di Databricks ha indicato che un'IPO rimane il piano a lungo termine, ma l'azienda non vede urgenza . Con 5 miliardi di dollari di capitale privato disponibili a una valutazione di 190 miliardi — e investitori disposti a scrivere assegni enormi — l'azienda può ritardare lo scrutinio e la pressione trimestrale dei mercati pubblici continuando a investire aggressivamente nello sviluppo di prodotti AI e M&A. Il mercato privato sta effettivamente fungendo da sostituto di un'IPO, e Databricks ne sta approfittando appieno.

Jack E. (Publisher, Studio Global Trending)

Il round è stato guidato da Coatue e ha incluso Blackstone, MGX, conti gestiti da T. Rowe Price e il nuovo investitore Sixth Street Growth . Altri nuovi investitori includono BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest e TPG, insieme a circa 15 investitori esistenti come Andreessen Horowitz, Dragoneer, Fidelity, GIC e Goldman Sachs Alternatives .

Cosa ha spinto la domanda travolgente degli investitori

Quattro fattori si sono combinati per creare quello che si può solo definire un'accaparramento tra gli investitori late-stage.

Accelerazione dei ricavi. Databricks ha superato un run-rate di ricavi annualizzati di 7 miliardi di dollari nel secondo trimestre del 2026, con una crescita anno su anno superiore all'80% — un'accelerazione rispetto al 65% di crescita di soli sei mesi prima . Aziende di queste dimensioni raramente accelerano; la maggior parte decelera man mano che la base cresce. "La crescita è l'elemento su cui vale la pena soffermarsi," ha osservato The Next Web . Con un run-rate di 7 miliardi e una crescita dell'80%, Databricks è valutata circa 27 volte il run-rate dei ricavi .

Cash-flow positivo. L'azienda ha confermato di rimanere cash-flow positiva su base adjusted negli ultimi 12 mesi . Questa combinazione di ipercrescita e autofinanziamento è estremamente rara — significa che il nuovo capitale è puro carburante strategico, non capitale di sopravvivenza.

Leadership nella piattaforma AI. Databricks si è affermata come la piattaforma "Data e AI" leader per le imprese, trovandosi all'intersezione tra data warehousing, data engineering e AI agentica — una posizione che la rende centrale per la spesa in infrastruttura AI di ogni azienda . Il suo prodotto di data warehousing Lakehouse ha da solo raggiunto un run-rate di ricavi di 1,5 miliardi di dollari, crescendo oltre il 100% anno su anno .

Fame di giganti AI nel mercato privato. Con il mercato IPO incerto e il capitale AI late-stage abbondante, gli investitori sono disposti a pagare valutazioni premium per asset AI comprovati e su larga scala piuttosto che attendere una quotazione in borsa . Il mercato privato sta effettivamente fungendo da sostituto di un'IPO.

Come i numeri giustificano la valutazione

La tabella seguente mostra come i dati comunicati da Databricks giustifichino la valutazione di 190 miliardi:

Per contesto, Snowflake viene scambiata a circa 23 volte i ricavi trailing su circa 5 miliardi di ricavi e una crescita di circa il 30% . Il multiplo di Databricks è leggermente più alto, ma il suo tasso di crescita è più del doppio di quello di Snowflake.

Dove finiranno i 5 miliardi

Prodotti AI: Lakebase e Genie

Lakebase è il database serverless compatibile con Postgres di Databricks, costruito per agenti AI. Ha già superato un run-rate di ricavi di 100 milioni di dollari entro il primo anno . Lakebase offre disaster recovery cross-cloud, branching e snapshot in stile git e operazioni di database autonome . A giugno 2026, gestiva 12 milioni di avvii di database al giorno .

Genie si è espanso da un semplice chatbot text-to-SQL a una famiglia completa di prodotti :

• Genie One — un collaboratore AI agentico per team aziendali, disponibile su web, iOS, Android, Slack e Microsoft Teams
• Genie Agents — per costruire agenti AI riutilizzabili che ragionano su dati non strutturati, chiamano strumenti esterni tramite MCP e possono essere condivisi esternamente
• Genie App Builder — per creare applicazioni aziendali usando linguaggio naturale
• Genie Code — un agente di codifica AI per flussi di lavoro di data engineering e ML
• Genie ZeroOps — un agente autonomo che monitora le pipeline, rileva guasti e raccomanda correzioni

A partire dal 15 luglio 2026, la fatturazione per Genie One e Genie Agents è stata sospesa, rendendo l'uso gratuito fino al 31 gennaio 2027 — una strategia per guidare l'adozione .

M&A e infrastruttura cloud

Databricks ha una storia di acquisizioni aggressive (es. MosaicML, Arcion, Lilac) per acquisire talenti nella ricerca AI e capacità di integrazione dati . Il tesoretto da 5 miliardi le dà la potenza di fuoco per ulteriori acquisizioni strategiche senza dover emettere azioni o quotarsi .

L'azienda spende anche pesantemente in infrastruttura di calcolo su AWS, Azure e GCP. L'AD Ali Ghodsi ha dichiarato che l'azienda sta investendo nel percorso verso l'AGI e che il nuovo capitale finanzierà "l'innovazione continua su Lakebase, Genie e Unity AI Gateway" .

Perché rimanere privati?

Il CFO di Databricks ha indicato che un'IPO rimane il piano a lungo termine, ma l'azienda non vede urgenza . Con 5 miliardi di dollari di capitale privato disponibili a una valutazione di 190 miliardi — e investitori disposti a scrivere assegni enormi — l'azienda può ritardare lo scrutinio e la pressione trimestrale dei mercati pubblici continuando a investire aggressivamente nello sviluppo di prodotti AI e M&A. Il mercato privato sta effettivamente fungendo da sostituto di un'IPO, e Databricks ne sta approfittando appieno.

Jack E. (Publisher, Studio Global Trending)