CuspAI: 450 milioni di dollari da Bezos e dal Regno Unito per creare il 'motore di ricerca' dei materiali del futuro

L'intuizione chiave di CuspAI è un approccio di 'progettazione inversa' che capovolge la scienza dei materiali convenzionale . Invece di partire da un materiale noto e misurarne le proprietà, gli utenti iniziano specificando le proprietà esatte di cui hanno bisogno—ad esempio, un semiconduttore con un specifico bandgap, elevata conduttività termica e bassa dipendenza dal gallio—e la piattaforma genera strutture molecolari e cristalline completamente nuove, progettate da zero per soddisfare tali specifiche .

Finanziamento Serie B e Valutazione

CuspAI ha chiuso un round Serie B da 450 milioni di dollari il 20 luglio 2026, con una valutazione post-money di 2,6 miliardi di dollari . Si tratta di un aumento di quasi cinque volte rispetto alla valutazione di 520 milioni di dollari della Serie A del settembre 2025 . Il capitale totale raccolto supera ora i 670 milioni di dollari .

Il round è stato co-guidato da Kleiner Perkins e NEA, con una partecipazione significativa di Bezos Expeditions (la holding di Jeff Bezos) e del Fondo Sovrano AI del Regno Unito (il fondo VC sostenuto dal governo britannico) . Il round si è rivelato più grande dei 400 milioni di dollari inizialmente riportati dal Financial Times nel giugno 2026 .

Elenco Completo dei Sostenitori della Serie B

Tra gli investitori confermati per il round Serie B figurano :

• Co-lead: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Partecipanti: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL e John Doerr

Tra gli investitori precedenti dei round seed e Serie A ci sono Hoxton Ventures (lead del seed), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures e altri .

Comitato Consultivo

CuspAI ha riunito uno dei comitati consultivi più illustri nel campo dell'AI e della scienza :

• Geoffrey Hinton – Premio Nobel e vincitore del Premio Turing, spesso chiamato il 'padrino dell'AI'
• Yann LeCun – Vincitore del Premio Turing, Capo Scienziato AI di Meta
• Abhi Talwalkar – Membro del consiglio di amministrazione di AMD, ex CEO di LSI Corporation (entrato in occasione della Serie B)
• Martin van den Brink – Ex Presidente e CTO di ASML (entrato nel 2025)
• Lord (John) Browne – Ex CEO di BP, Presidente del Francis Crick Institute, co-Presidente del Consiglio per la Scienza e la Tecnologia del Governo del Regno Unito (entrato nel 2025)

Come Funziona la Piattaforma di Scoperta dei Materiali basata su AI

La piattaforma di CuspAI si basa su un approccio di 'progettazione inversa' che capovolge fondamentalmente la scienza dei materiali convenzionale .

Metodo tradizionale: Si parte da un materiale noto, lo si testa in laboratorio e si misurano le sue proprietà. È un processo lento e costoso—spesso un decennio di R&S per ogni materiale.

Il metodo di CuspAI ('Progettazione Inversa'):

1. Specificare le proprietà target – Un cliente o ricercatore inserisce le proprietà esatte necessarie (ad esempio, 'un semiconduttore con un bandgap specifico, alta conduttività termica e bassa dipendenza dal gallio') .
2. L'AI generativa crea candidati – Modelli generativi proprietari producono strutture molecolari e cristalline completamente nuove, che non sono mai esistite, progettate da zero per soddisfare quelle specifiche .
3. Simulazione e filtraggio – Simulazioni basate sulla fisica e apprendimento per rinforzo valutano rapidamente i candidati, classificandoli in base alle prestazioni previste, alla stabilità e alla sintetizzabilità .
4. Validazione fisica – I migliori candidati vengono inviati ai laboratori partner (tramite la rete AI Materials Foundry) per la sintesi e i test nel mondo reale, comprimendo quello che prima richiedeva un decennio in pochi mesi .

La piattaforma è stata lanciata insieme alla AI Materials Foundry, una rete globale di oltre 45 organizzazioni—tra cui fornitori di dati, laboratori, partner di calcolo ed esperti scientifici—per orchestrare l'intera pipeline dalla scoperta alla validazione su un'unica piattaforma agentica . Tra i membri fondatori figurano NVIDIA (che fornisce l'infrastruttura di calcolo) e il Team di Ricerca Fondamentale sull'AI di Meta (che sviluppa il Modello Universale per gli Atomi, o UMA) .

Applicazioni per l'Energia Pulita e i Semiconduttori

• Semiconduttori: CuspAI sta lavorando con Nvidia e Meta per scoprire nuovi materiali per chip in grado di sostituire risorse scarse come il gallio—di cui la Cina controlla il 99%—consentendo chip più veloci, più freddi e geopoliticamente più sicuri .
• Energia pulita: La piattaforma progetta materiali per elettrodi di batterie migliori, elettroliti a stato solido e catalizzatori più efficienti per lo stoccaggio e la conversione dell'energia . Il co-fondatore di CuspAI, Max Welling, ha dichiarato che l'azienda sta anche 'costruendo molecole per rimuovere le sostanze chimiche eterne dall'acqua' .
• Rivestimenti industriali: Scoperta su richiesta di nuovi polimeri e rivestimenti con specifiche proprietà di durabilità, conduttività o termiche .

L'azienda afferma di aver portato un materiale per la cattura del carbonio dalla progettazione generativa alla sintesi e alla validazione sperimentale in sei mesi durante il 2025, illustrando il vantaggio in termini di velocità della sua piattaforma .