ExaDB-XS: prestazioni Exadata senza impegni iniziali

Il cuore dell'annuncio è la disponibilità generale di ExaDB-XS su Oracle AI Database@AWS . Costruito sull'architettura multitenant Exascale di Oracle, ExaDB-XS utilizza un pool di storage condiviso che si estende su cluster VM, consentendo ai clienti di specificare la capacità di calcolo e storage necessaria e di distribuire ciascun database su server di storage in pool .

Prezzi a consumo

• Nessuna infrastruttura dedicata da provisioning iniziale. I clienti pagano solo per ciò che consumano .
• Si può iniziare con appena 8 Elastic CPU (ECPU) e 300 GB di storage, per poi scalare calcolo e storage indipendentemente in piccoli incrementi .
• È previsto un periodo di fatturazione minima di 48 ore per la creazione di un cluster VM; successivamente, l'utilizzo è puramente a consumo .
• Disponibile tramite AWS Marketplace con offerte pubbliche o private .

Thin cloning istantaneo

L'infrastruttura Exascale consente snapshot istantanei a risparmio di spazio e thin clone con supporto nativo di Oracle Database . I thin clone vengono creati rapidamente senza duplicare i dati sottostanti, rendendoli ideali per sviluppo, test e provisioning rapido dei database .

Supporto database

• Supporta Oracle Database Enterprise Edition e Standard Edition 2, inclusi Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Funziona sull'architettura multitenant Exascale di Oracle con pool di storage condiviso tra cluster VM .

Funzionalità chiave

• Scalabilità indipendente di calcolo e storage
• Prestazioni di classe Exadata, tra cui smart storage, Smart Scan e storage indexing
• Modello economico pay-per-use senza impegno minimo per l'infrastruttura oltre al periodo iniziale di 48 ore

Adozione enterprise: tre clienti di riferimento

Tre aziende sono state citate come esempio di carichi di lavoro critici eseguiti su Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young — il principale retailer coreano di salute e bellezza, che sta modernizzando le proprie operazioni di vendita al dettaglio .
• Kobalt Music Group — una società globale di editoria musicale e diritti connessi, che elabora milioni di transazioni royalty .
• Autoritat del Transport Metropolità (ATM) di Barcellona — l'autorità di trasporto pubblico spagnola, che sta modernizzando carichi di lavoro critici sui database .

Questi clienti, insieme ad altri come Helvetia Caser, hanno migrato i carichi di lavoro su Oracle Exadata Database Service e Oracle Autonomous AI Database in esecuzione all'interno di AWS .

Integrazioni con i servizi AWS

Oracle AI Database@AWS consente un'integrazione profonda con un'ampia gamma di strumenti AWS :

• Amazon Bedrock — i clienti possono eseguire query in linguaggio naturale sui database Oracle utilizzando l'AI generativa e Select AI con Bedrock .
• Amazon Redshift — integrazioni zero-ETL consentono di unificare i dati tra Oracle e AWS per analisi e AI, eliminando le tradizionali pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento .
• Amazon CloudWatch — monitoraggio e osservabilità per i carichi di lavoro Oracle Database in esecuzione su AWS .
• Amazon S3 — backup gestiti da Oracle su Amazon S3 .
• Amazon SageMaker e Amazon QuickSight — combinati con Oracle AI Vector Search e altre funzionalità Oracle AI Database .
• AWS Marketplace — procurement e fatturazione semplificati per tutti i servizi .

Ruolo dei partner: Deloitte e Hitachi

Il comunicato stampa ufficiale nomina Deloitte e Hitachi come principali partner system integrator globali a supporto dei clienti su Oracle AI Database@AWS . Questi partner aiutano le aziende a progettare, migrare e gestire deployment multicloud di database Oracle all'interno di AWS. I membri idonei di AWS Partner Network e Oracle Partner Network possono anche rivendere il servizio tramite AWS Channel Partner Private Offers .

Supporto alla migrazione e strumenti

Lo SCA esteso tra Oracle e AWS è specificamente progettato per accelerare la migrazione dei clienti verso Oracle AI Database@AWS . Il supporto chiave per la migrazione include :

• Investimento congiunto in strumenti di migrazione, integrazioni zero-ETL e networking semplificato tra OCI e AWS.
• I clienti possono migrare carichi di lavoro Exadata esistenti (inclusi quelli su RAC) verso Exadata Database Service su Infrastruttura Dedicata o Autonomous Database su Infrastruttura Exadata Dedicata all'interno di AWS .
• Il modello a consumo di ExaDB-XS abbassa la barriera finanziaria all'ingresso per la migrazione, eliminando gli impegni iniziali per l'infrastruttura .

Nell'aprile 2026, Oracle ha annunciato piani per espandere il networking multicloud tra OCI e AWS, consentendo ai clienti di stabilire connessioni private e ad alta velocità tra i due ambienti cloud . A giugno 2026, il servizio è diventato disponibile in Spagna, consentendo a organizzazioni come ATM Barcelona e Helvetia Caser di migrare carichi di lavoro critici .

Contesto aggiuntivo

L'annuncio del 13 agosto ha anche sottolineato che Oracle Autonomous AI Database Serverless è ora generalmente disponibile insieme all'espansione di ExaDB-XS . Nell'ultimo anno, Oracle AI Database@AWS ha raggiunto una latenza applicazione-database fino a 165 microsecondi .

ExaDB-XS: prestazioni Exadata senza impegni iniziali

Il cuore dell'annuncio è la disponibilità generale di ExaDB-XS su Oracle AI Database@AWS . Costruito sull'architettura multitenant Exascale di Oracle, ExaDB-XS utilizza un pool di storage condiviso che si estende su cluster VM, consentendo ai clienti di specificare la capacità di calcolo e storage necessaria e di distribuire ciascun database su server di storage in pool .

Prezzi a consumo

• Nessuna infrastruttura dedicata da provisioning iniziale. I clienti pagano solo per ciò che consumano .
• Si può iniziare con appena 8 Elastic CPU (ECPU) e 300 GB di storage, per poi scalare calcolo e storage indipendentemente in piccoli incrementi .
• È previsto un periodo di fatturazione minima di 48 ore per la creazione di un cluster VM; successivamente, l'utilizzo è puramente a consumo .
• Disponibile tramite AWS Marketplace con offerte pubbliche o private .

Thin cloning istantaneo

L'infrastruttura Exascale consente snapshot istantanei a risparmio di spazio e thin clone con supporto nativo di Oracle Database . I thin clone vengono creati rapidamente senza duplicare i dati sottostanti, rendendoli ideali per sviluppo, test e provisioning rapido dei database .

Supporto database

• Supporta Oracle Database Enterprise Edition e Standard Edition 2, inclusi Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Funziona sull'architettura multitenant Exascale di Oracle con pool di storage condiviso tra cluster VM .

Funzionalità chiave

• Scalabilità indipendente di calcolo e storage
• Prestazioni di classe Exadata, tra cui smart storage, Smart Scan e storage indexing
• Modello economico pay-per-use senza impegno minimo per l'infrastruttura oltre al periodo iniziale di 48 ore

Adozione enterprise: tre clienti di riferimento

Tre aziende sono state citate come esempio di carichi di lavoro critici eseguiti su Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young — il principale retailer coreano di salute e bellezza, che sta modernizzando le proprie operazioni di vendita al dettaglio .
• Kobalt Music Group — una società globale di editoria musicale e diritti connessi, che elabora milioni di transazioni royalty .
• Autoritat del Transport Metropolità (ATM) di Barcellona — l'autorità di trasporto pubblico spagnola, che sta modernizzando carichi di lavoro critici sui database .

Questi clienti, insieme ad altri come Helvetia Caser, hanno migrato i carichi di lavoro su Oracle Exadata Database Service e Oracle Autonomous AI Database in esecuzione all'interno di AWS .

Integrazioni con i servizi AWS

Oracle AI Database@AWS consente un'integrazione profonda con un'ampia gamma di strumenti AWS :

• Amazon Bedrock — i clienti possono eseguire query in linguaggio naturale sui database Oracle utilizzando l'AI generativa e Select AI con Bedrock .
• Amazon Redshift — integrazioni zero-ETL consentono di unificare i dati tra Oracle e AWS per analisi e AI, eliminando le tradizionali pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento .
• Amazon CloudWatch — monitoraggio e osservabilità per i carichi di lavoro Oracle Database in esecuzione su AWS .
• Amazon S3 — backup gestiti da Oracle su Amazon S3 .
• Amazon SageMaker e Amazon QuickSight — combinati con Oracle AI Vector Search e altre funzionalità Oracle AI Database .
• AWS Marketplace — procurement e fatturazione semplificati per tutti i servizi .

Ruolo dei partner: Deloitte e Hitachi

Il comunicato stampa ufficiale nomina Deloitte e Hitachi come principali partner system integrator globali a supporto dei clienti su Oracle AI Database@AWS . Questi partner aiutano le aziende a progettare, migrare e gestire deployment multicloud di database Oracle all'interno di AWS. I membri idonei di AWS Partner Network e Oracle Partner Network possono anche rivendere il servizio tramite AWS Channel Partner Private Offers .

Supporto alla migrazione e strumenti

Lo SCA esteso tra Oracle e AWS è specificamente progettato per accelerare la migrazione dei clienti verso Oracle AI Database@AWS . Il supporto chiave per la migrazione include :

• Investimento congiunto in strumenti di migrazione, integrazioni zero-ETL e networking semplificato tra OCI e AWS.
• I clienti possono migrare carichi di lavoro Exadata esistenti (inclusi quelli su RAC) verso Exadata Database Service su Infrastruttura Dedicata o Autonomous Database su Infrastruttura Exadata Dedicata all'interno di AWS .
• Il modello a consumo di ExaDB-XS abbassa la barriera finanziaria all'ingresso per la migrazione, eliminando gli impegni iniziali per l'infrastruttura .

Nell'aprile 2026, Oracle ha annunciato piani per espandere il networking multicloud tra OCI e AWS, consentendo ai clienti di stabilire connessioni private e ad alta velocità tra i due ambienti cloud . A giugno 2026, il servizio è diventato disponibile in Spagna, consentendo a organizzazioni come ATM Barcelona e Helvetia Caser di migrare carichi di lavoro critici .

Contesto aggiuntivo

L'annuncio del 13 agosto ha anche sottolineato che Oracle Autonomous AI Database Serverless è ora generalmente disponibile insieme all'espansione di ExaDB-XS . Nell'ultimo anno, Oracle AI Database@AWS ha raggiunto una latenza applicazione-database fino a 165 microsecondi .