L'IA prometteva più tempo libero. I dipendenti delle big tech lavorano 90 ore a settimana

Dentro la settimana da 90 ore in OpenAI e Anthropic

I dipendenti dei principali laboratori di IA descrivono programmi estenuanti che superano di gran lunga la tradizionale settimana lavorativa di 40 ore. Un ex dipendente tecnico di OpenAI ha detto alla BBC di lavorare almeno 70 ore a settimana, e durante gli "sprint" — il periodo prima del lancio di una funzionalità importante — le ore sono salite a 90 a settimana .

Questo modello è diffuso in tutto il settore. Un ex dipendente di OpenAI, ora in un'altra startup di IA, ha descritto la cultura come caratterizzata da frequenti "riunioni di crisi", lavoro obbligatorio nei fine settimana e valutazioni delle prestazioni "super spietate" in cui i colleghi vengono improvvisamente licenziati . La BBC ha anche documentato startup di IA che pubblicizzano apertamente settimane lavorative di 70 ore come un punto di forza, con un annuncio di lavoro che avvertiva i candidati di non candidarsi a meno che non fossero "entusiasti di lavorare ~70 ore/settimana di persona" .

Bloomberg ha riferito il 26 giugno 2026 che in tutta la Silicon Valley, il boom della produttività dell'IA sta producendo più ansia e orari più lunghi, non meno lavoro . In Anthropic, la responsabile tecnica Fiona Fung ha dichiarato su Lenny's Podcast che l'uso dell'IA agentica era diventato così pervasivo da rendere il lavoro dei dipendenti "un'esperienza solitaria" .

Lo studio di UC Berkeley: l'IA non ha liberato tempo, ha espanso il lavoro

Uno studio etnografico di otto mesi condotto dai ricercatori di UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye, pubblicato sull'Harvard Business Review (febbraio 2026), ha scoperto che l'IA generativa non ha ridotto il carico di lavoro di nessuno . In un'azienda tecnologica di 200 persone dove l'adozione dell'IA era volontaria, i ricercatori hanno osservato che i dipendenti che utilizzavano strumenti di IA:

• Lavoravano a un ritmo più veloce
• Assumevano una gamma più ampia di compiti — i product manager hanno iniziato a scrivere codice, i designer hanno assunto il lavoro di ingegneria
• Estendevano il lavoro in più ore della giornata, spesso senza che fosse stato loro richiesto

I ricercatori hanno concluso che l'IA "non ha liberato tempo — ha espanso il lavoro" . I guadagni di efficienza sono stati catturati dal management e tradotti in responsabilità ampliate senza aggiungere personale . Un rapporto di ActivTrak citato da Fortune ha rilevato che il tempo dedicato alle responsabilità lavorative è aumentato dal 27% al 346% dopo l'adozione dell'IA .

I licenziamenti guidati dall'IA stanno aumentando rapidamente — e le aziende sono esplicite sul motivo

Secondo il rapporto di luglio 2026 di Challenger, Gray & Christmas, l'IA è stata citata come la ragione principale dei tagli di posti di lavoro per il quinto mese consecutivo . I licenziamenti nel settore tecnologico nella prima metà del 2026 sono aumentati di circa l'83% su base annua, con le aziende tecnologiche che rappresentano oltre il 30% di tutti i tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti nel 2026 .

Grandi aziende hanno citato esplicitamente gli investimenti nell'IA o la produttività guidata dall'IA come motivo per le riduzioni della forza lavoro:

• Meta ha tagliato circa 8.000 posti di lavoro (10% della sua forza lavoro) mentre spendeva 135 miliardi di dollari in IA nel solo 2026
• Block (Square, CashApp) ha licenziato quasi la metà del suo personale — l'amministratore delegato Jack Dorsey ha detto agli azionisti che l'IA "cambia fondamentalmente il significato di costruire e gestire un'azienda"
• Amazon, Microsoft e Oracle hanno tutte citato l'IA come un fattore nei tagli di posti di lavoro

Entro maggio 2026, il 40% di tutti gli annunci di licenziamenti tecnologici citava l'IA come un fattore, rispetto a solo il 7% di gennaio . Finora nel 2026, l'IA è stata citata in oltre 112.000 annunci di tagli di posti di lavoro .

Il divario nella formazione sull'IA

Nonostante la rapida implementazione degli strumenti di IA, solo circa un lavoratore su tre ha ricevuto una formazione sull'IA da parte del datore di lavoro, e la maggior parte di questa formazione si concentra su competenze di base piuttosto che su un'integrazione più profonda o sul miglioramento delle competenze . Ciò lascia la maggior parte dei lavoratori che dovrebbero utilizzare gli strumenti di IA senza un supporto adeguato, anche mentre i loro carichi di lavoro si intensificano.

Il quadro generale: un paradosso della produttività

Le prove accumulate indicano una contraddizione fondamentale al centro del boom dell'IA. La tecnologia che avrebbe dovuto liberare i lavoratori, all'interno delle aziende che la costruiscono, sta producendo:

• Orari più lunghi (settimane di 70-90 ore sono normalizzate)
• Responsabilità ampliate (gli strumenti di IA offuscano i confini del lavoro e aumentano il multitasking)
• Insicurezza lavorativa (l'IA è ora la ragione n. 1 citata per i licenziamenti)
• Formazione inadeguata (la maggior parte dei lavoratori deve cavarsela da sola)

L'indagine della BBC, insieme ai report di supporto di Bloomberg, Fortune e dell'Harvard Business Review, mostra che il boom dell'IA ha prodotto un paradosso dell'intensificazione del lavoro all'interno delle stesse aziende che promuovono l'IA come una tecnologia per risparmiare lavoro .