Discovery Loop è strutturata come una public benefit corporation (PBC) . La sua missione è costruire sistemi di IA in grado di automatizzare l'intero ciclo sperimentale della ricerca scientifica: formulare ipotesi, progettare esperimenti, eseguirli su larga scala, analizzare i risultati e iterare, tutto senza intervento umano costante .
La startup intende utilizzare "algoritmi ad alto numero di ottani" per avviare e iterare migliaia di esperimenti simultaneamente, accelerando le scoperte in settori come lo sviluppo di farmaci, la scienza dei materiali e la progettazione di chip . Dean ha descritto la visione come una completa computerizzazione del metodo scientifico nei settori in cui il ciclo può essere digitalizzato, passando dal "rispondere a domande" allo "scoprire nuova conoscenza" .
I fondatori hanno scritto sul loro sito: "Immaginate un futuro in cui un pugno di persone può condurre ricerche scientifiche e compiti ingegneristici molto più rapidamente e con maggiore qualità rispetto a grandi team di scienziati e ingegneri di oggi" .
Nonostante abbia perso quattro dei suoi migliori costruttori, Alphabet — la società madre di Google — è un investitore fondatore di Discovery Loop e fornisce risorse di cloud computing per almeno il primo anno . L'accordo fa sì che Google mantenga una partecipazione finanziaria e un flusso di entrate dal cloud, anche mentre perde il talento. Sundar Pichai ha pubblicamente congratulato Dean per "una corsa incredibile di 27 anni" e ha inquadrato l'uscita come amichevole .
Il round seed è co-guidato da Radical Ventures e Khosla Ventures, con la partecipazione aggiuntiva di Lightspeed, Kleiner Perkins e Doerr Capital .
I quattro fondatori rappresentano collettivamente un secolo di esperienza nella costruzione delle infrastrutture fondamentali e dei sistemi di IA che alimentano la Google moderna .
I quattro avevano lavorato insieme per un periodo compreso tra 14 e 30 anni . Bloomberg ha riportato che la partenza ha scosso il morale all'interno dei ranghi IA di Google e ha sollevato nuovi interrogativi sulla capacità dell'azienda di trattenere i migliori talenti, mentre la guerra dei talenti nel settore dell'IA si intensifica .
La scommessa di Discovery Loop è ambiziosa: comprimere il ciclo iterativo del metodo scientifico — ipotizzare, sperimentare, valutare, ripetere — da mesi o anni a ore o giorni, facendo funzionare i cicli in parallelo a velocità macchina . La startup afferma che inizialmente si concentrerà sull'automazione della ricerca e dell'ingegneria del machine learning, per poi espandersi ad altre scienze .
Fondamentalmente, i fondatori riconoscono che non tutta la scienza può essere ancora digitalizzata. Il loro piano è partire dai settori in cui il ciclo sperimentale può essere catturato ed eseguito computazionalmente, per poi espandersi .
Come ha sintetizzato un articolo di copertura: "La startup è anche interessata a usare l'IA per aiutare a creare un'IA più potente (un processo noto come auto-miglioramento ricorsivo), che eliminerebbe completamente l'iterazione umana dal ciclo" .