Google DeepMind si riscrive: addio al CEO, fuga di quattro leggende dell'IA e un modello in ritardo

Koray Kavukcuoglu assume la guida operativa

Koray Kavukcuoglu, già CTO di Google DeepMind e Chief AI Architect di Alphabet, è stato promosso a Senior Vice President di Google DeepMind, con riporto diretto a Sundar Pichai . Nel suo nuovo ruolo, Kavukcuoglu supervisiona le operazioni quotidiane, incluso lo sviluppo del modello Gemini, la ricerca Frontier AI e i team dell'app Gemini e degli sviluppatori . È importante notare che non ha ereditato il titolo di CEO, segnando un appiattimento strutturale della leadership del laboratorio .

L'addio di Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le

Discovery Loop: una nuova Public Benefit Corporation

La più sconcertante perdita di talenti in un solo giorno nella storia di Google è avvenuta simultaneamente: Jeff Dean (Chief Scientist di Google, veterano 27 anni), Sanjay Ghemawat (Google Senior Fellow), Oriol Vinyals (VP a DeepMind) e Quoc Le (co-fondatore di Google Brain) hanno lasciato tutti per co-fondare Discovery Loop, una startup di ricerca sull'IA costituita come Public Benefit Corporation .

La missione di Discovery Loop è "automatizzare l'apprendimento automatico, la scienza e l'ingegneria per accelerare scoperte e progressi", come ha annunciato Dean su X . L'azienda mira a costruire sistemi che generano possibili esperimenti, implementano il codice per testarli, valutano i risultati e usano quei risultati per selezionare l'esperimento successivo, automatizzando l'intero ciclo sperimentale .

Google sostiene la startup

Google è un investitore fondatore in Discovery Loop, insieme a Radical Ventures e Khosla Ventures . La società è strutturata come una Public Benefit Corporation indipendente, non una sussidiaria di Google, ma Google fornirà risorse di calcolo e riceverà una partecipazione azionaria . È un accordo sorprendente: Google sta di fatto finanziando il veicolo di uscita dei suoi migliori talenti, una mossa che gli analisti hanno descritto come una strategia da "proprietario di capacità di calcolo" .

La più ampia fuga di cervelli a Google DeepMind

Le partenze del 5 agosto fanno parte di un esodo più ampio, iniziato mesi prima, di talenti dell'IA da Google DeepMind.

Dati Zeki sulle partenze dei ricercatori

Secondo Zeki Data, una società che tiene traccia dei flussi globali di talenti nell'IA, 74 ricercatori avevano lasciato Google DeepMind nel 2026 all'inizio di agosto . Il rapporto assunzioni/dimissioni è crollato:

• 2023: 4,7 arrivi per ogni partenza
• 2025: 2,6 arrivi per ogni partenza
• 2026 (in corso): 1,7 arrivi per ogni partenza

Per confronto, i rapporti in altri laboratori nel 2026 erano: Meta (0,7, una perdita netta), OpenAI (5,4) e Anthropic (8,3) .

Precedenti partenze di alto profilo nel 2026

Prima del terremoto di agosto, DeepMind aveva già perso altre due stelle della ricerca:

• Noam Shazeer, co-autore del fondamentale articolo sul Transformer e co-responsabile di Gemini, è passato a OpenAI nel giugno 2026 .
• John Jumper, premio Nobel che ha guidato il team AlphaFold, è passato ad Anthropic nel giugno 2026 .

Anche i ricercatori Jonas Adler e Alexander Pritzel hanno lasciato per Anthropic a fine giugno .

Perché se ne vanno?

Gli analisti citano diversi fattori: il poaching dei concorrenti con offerte di equity e accesso al calcolo più interessanti, il desiderio di ambienti più dinamici e attriti interni sull'allocazione delle risorse di calcolo . Le statistiche del 2025 di SignalFire mostravano che gli ingegneri di DeepMind avevano 11 volte più probabilità di passare ad Anthropic che viceversa, suggerendo che Google fosse diventato un "trampolino di lancio" per i concorrenti . Lo stesso Hassabis ha dichiarato a Semafor nel giugno 2026 che Google DeepMind "vince ancora la guerra dei talenti nell'IA" e impiega circa 3.000 persone, ma i dati suggeriscono che gli afflussi netti stanno rallentando .

Ritardo di Gemini 3.5 Pro e impatto in Borsa

Il lancio ritardato

Separatamente dai cambi di leadership di agosto, Gemini 3.5 Pro, il prossimo modello di punta di Google, originariamente previsto per giugno 2026, è in ritardo di mesi . Bloomberg ha riportato il 16 luglio 2026 che le prestazioni di codifica del modello erano al di sotto degli obiettivi interni e che Google aveva aggiornato i dati di addestramento per migliorare tali capacità, ma i risultati erano ancora al di sotto delle aspettative .

Reazione del mercato

Il giorno del rapporto sul ritardo (16 luglio 2026), le azioni Alphabet hanno chiuso in calo del 4,4%, cancellando circa 200 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato . Questo è stato un evento separato dall'annuncio di leadership del 5 agosto, che ha comunque generato titoli, ma il calo azionario del ~4% è specificamente legato al rapporto sul ritardo di Gemini del 16 luglio, non al rimpasto di agosto .

Almeno un analista ha notato che il ritardo ha rivelato una "verità scomoda: l'azienda che ha inventato il Transformer viene battuta nell'unica competizione sull'IA che produce entrate in modo affidabile, scrivere software" .

Cosa significa tutto questo

La riorganizzazione della leadership del 5 agosto 2026 a Google DeepMind non è una singola storia, ma tre crisi che si intersecano: la transizione del suo fondatore-CEO a un ruolo strategico, la partenza di quattro ricercatori fondatori di IA verso una startup che Google stessa finanzia, e una crescente emorragia di talenti che ha più che dimezzato il rapporto netto di assunzioni del laboratorio in tre anni. Il lancio ritardato di Gemini 3.5 Pro, sebbene un evento separato, aggrava la narrazione di un gigante tecnologico in difficoltà nel mantenere il suo vantaggio nell'IA mentre i rivali accelerano.

Se queste mosse rappresentino una svolta strategica o una sfida strutturale più profonda, dipenderà dalla velocità con cui Koray Kavukcuoglu riuscirà a lanciare Gemini 3.5 Pro e dal fatto che la prossima generazione di ricercatori di DeepMind scelga di restare.