Cloudflare Radar Researcher: come interrogare i dati globali su Internet in linguaggio naturale

Lo strumento è pensato per giornalisti, ricercatori e operatori di rete che hanno bisogno di risposte rapide su traffico Internet, interruzioni e qualità della rete senza dover padroneggiare gli attuali dashboard e dataset di Radar . Secondo Lai Yi Ohlsen, responsabile prodotto Cloudflare, Radar Researcher è progettato per rendere più facili da interrogare le misurazioni pubbliche di Radar .

Come funziona nel dettaglio

Radar Researcher è costruito interamente sulla piattaforma di sviluppo di Cloudflare, rappresentando un esempio di "dogfooding" dell'intero stack aziendale. Ecco come funziona ogni componente:

• Gestione delle sessioni: un Cloudflare Worker che esegue il Cloudflare Agents SDK gestisce ogni conversazione. Ogni sessione è un Durable Object con stato e un proprio database SQLite, in grado di preservare la cronologia delle chat e di inviare risposte in streaming anche se l'utente abbandona la pagina .
• Modello AI: il ragionamento principale è alimentato da Workers AI, che esegue modelli open come Kimi K2.7. Il modello traduce una domanda in linguaggio naturale in un'indagine sui dati: cerca i dataset Radar pertinenti, genera grafici interattivi (linee, mappe, istogrammi, ecc.) e fornisce un riepilogo in linguaggio semplice dei risultati .
• Attività secondarie: modelli più piccoli e veloci gestiscono attività periferiche come scrivere i titoli delle conversazioni e suggerire domande di approfondimento, senza rallentare la risposta principale .
• Consapevolezza contestuale: lo strumento riceve data e ora correnti, oltre a informazioni di base sulla connessione (posizione IP, rete), consentendo di personalizzare le risposte in base alla località .

Tutte le informazioni vengono fornite tramite l'API di Radar, garantendo che il LLM sottostante si basi su dati reali e verificabili, senza generare risposte speculative .

Contesto più ampio: Agents Week e WebMCP

Radar Researcher è stato lanciato durante la Agents Week di Cloudflare, un evento aziendale dedicato agli agenti AI costruiti sulla piattaforma di sviluppo Cloudflare . L'intero strumento funziona su Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2 storage e il livello dati di Cloudflare — dimostrando gli stessi strumenti che qualsiasi sviluppatore può usare per creare il proprio agente AI .

Lo stesso giorno, Cloudflare ha anche attivato il supporto WebMCP su Radar. WebMCP è un nuovo standard web emergente che consente agli agenti AI basati su browser di scoprire e chiamare direttamente gli strumenti di una pagina, invece di doverne fare scraping dell'HTML. Questo rende Radar "pronto per gli agenti" — supera il proprio test di compatibilità — e segnala la spinta di Cloudflare a rendere le proprie proprietà accessibili sia agli umani che agli agenti AI autonomi .

Cosa significa per l'accesso ai dati

Radar Researcher abbassa la barriera di accesso a uno dei più grandi archivi pubblici di dati sulle misurazioni Internet. In precedenza, estrarre informazioni da Cloudflare Radar richiedeva di navigare visualizzazioni complesse, comprendere gli endpoint API o filtrare manualmente i dataset. Ora, un giornalista che segue un blackout regionale o un operatore di rete che indaga su anomalie di traffico può semplicemente fare una domanda e ottenere una risposta accompagnata da grafici di supporto .

Lo strumento preserva l'accesso ai grafici, ai dataset e alle tracce delle query sottostanti, consentendo agli utenti di verificare e approfondire i risultati . Le sue conclusioni rimangono limitate a ciò che la rete di Cloudflare e le relative fonti dati possono osservare .