L’energia dell’IA sta diventando un problema fisico per i data center

Secondo il resoconto di Bloomberg, le variazioni di potenza rilevate in alcuni data center IA arrivano a superare fino al 50% la capacità prevista dal progetto delle apparecchiature . Ripetuti cambiamenti così bruschi sottopongono l’infrastruttura a una sorta di shock meccanico e termico continuo:

• Batterie e generatori: i banchi di batterie al piombo e agli ioni di litio si usurano e si guastano prima del previsto. Anche i generatori di riserva risentono dei profili di carico irregolari .
• Sistemi di raffreddamento: refrigeratori e pompe, progettati per lavorare in condizioni più stabili, devono gestire variazioni continue nella potenza assorbita e nel calore prodotto. Il risultato può essere un’usura accelerata e un guasto prematuro .
• Motori per la generazione in loco: in alcuni piccoli motori a gas naturale utilizzati per produrre elettricità, le bielle dell’albero motore si sarebbero spezzate completamente .

Il caso Colossus di xAI

Nel complesso Colossus di xAI a Memphis, in Tennessee, le turbine a gas hanno sviluppato crepe attribuite allo stress termico e meccanico provocato dai cicli rapidi di variazione del carico. Per attenuare il problema, gli ingegneri avrebbero scritto software personalizzato in grado di costringere le GPU a consumare energia aggiuntiva, così da rendere più uniforme la domanda e proteggere le turbine .

Il fenomeno non sembra limitato a Colossus: crepe simili nelle turbine sono state segnalate anche in diversi data center di dimensioni più contenute nel Regno Unito .

Il costo economico: meno operatività e minuti molto costosi

Il danno non si traduce soltanto in interventi di manutenzione più frequenti. Ha conseguenze dirette sui bilanci e sulla capacità di svolgere i carichi di lavoro per cui questi impianti sono stati costruiti.

• In alcune strutture, il tempo effettivo di operatività sarebbe sceso fino all’80%, ben al di sotto dell’obiettivo del 99,99% tipico dei data center .
• Per i grandi cluster IA, ogni minuto di fermo può costare decine di migliaia di dollari, soprattutto quando è in corso un addestramento complesso e costoso .
• Gli analisti avvertono che, se il problema non verrà risolto, potrebbe avere un impatto concreto sul flusso di investimenti nell’infrastruttura IA, valutato nell’ordine dei mille miliardi di dollari, entro i prossimi 12-24 mesi .

In altre parole, apparecchiature pensate come investimenti a lunga durata rischiano di trasformarsi in componenti da sostituire con una frequenza molto maggiore del previsto.

L’allerta di livello 3 di NERC

La volatilità non rimane confinata all’interno dei data center. Quando grandi carichi informatici aumentano, oscillano o si disconnettono all’improvviso, possono trasmettere instabilità al sistema elettrico più ampio.

Nel maggio 2026 la North American Electric Reliability Corporation (NERC), l’organismo che vigila sull’affidabilità della rete elettrica di Stati Uniti, Canada e parte del Messico, ha emesso una rara allerta di livello 3, definita “Essential Action”. Si tratta del livello di urgenza più elevato dell’ente e riguarda i rischi associati ai grandi carichi computazionali, tra cui data center IA e strutture per il mining di criptovalute .

L’allerta è arrivata dopo diversi episodi documentati in cui oltre 1.000 megawatt di carico computazionale sono scomparsi dalla rete in pochi secondi oppure hanno iniziato a oscillare rapidamente, provocando variazioni di frequenza e tensione potenzialmente destabilizzanti su aree molto estese . In uno degli eventi riportati, il calo improvviso avrebbe raggiunto 1.800 MW ed è stato attribuito a data center IA .

Le sette misure richieste da NERC

L’allerta chiede ai pianificatori della trasmissione e ai coordinatori della pianificazione di:

1. elaborare e distribuire nuovi requisiti sui dati necessari per modellare i carichi computazionali;
2. raccogliere informazioni sui consumi minimo e massimo e sulla composizione del carico, distinguendo tra apparecchiature informatiche e raffreddamento;
3. condurre studi sull’impatto sulla rete per le nuove interconnessioni;
4. definire procedure di messa in servizio per le nuove strutture;
5. installare dispositivi dinamici di registrazione dei guasti per rilevare ciò che accade durante le perturbazioni;
6. stabilire canali di comunicazione diretta con gli operatori dei data center;
7. svolgere ogni anno studi sui margini di stabilità nelle aree con grandi carichi computazionali .

NERC ha sottolineato che gli operatori della rete non dispongono ancora di “processi, procedure o metodi sufficienti per affrontare i rischi associati ai carichi computazionali” .

È questo il punto centrale della vicenda: gli stessi impulsi su scala millisecondi che stanno logorando turbine, batterie e sistemi di raffreddamento nei data center possono propagarsi anche all’esterno. La crescita dell’IA non sta quindi mettendo alla prova soltanto la capacità di generare abbastanza elettricità, ma anche quella di gestire carichi che cambiano più rapidamente di quanto le infrastrutture esistenti siano state progettate per sopportare .