Xi Jinping e la proposta cinese per la governance dell’IA

All’apertura della conferenza, il presidente Xi Jinping ha pronunciato un discorso intitolato “Unire le forze per costruire un sistema di governance globale dell’IA giusto e ragionevole”. Nel suo intervento ha indicato quattro direttrici: mantenere apertura e cooperazione vantaggiosa per tutti; rafforzare la consapevolezza dei rischi e la sicurezza; sviluppare un’IA “per il bene”; e costruire insieme sistemi globali di governance .

Xi ha insistito su un approccio “centrato sulle persone”, presentando la Cina come sostenitrice di una governance inclusiva e multilaterale. Ha inoltre promesso di condividere tecnologie e capacità con i Paesi in via di sviluppo e ha chiesto che le regole sull’IA siano definite collettivamente, invece di essere stabilite da singoli Paesi o blocchi .

Il messaggio politico è stato netto: l’intelligenza artificiale dovrebbe essere una fonte di prosperità condivisa e sicurezza comune, non soltanto uno strumento di vantaggio nazionale .

Kimi K3: il modello open-weight più grande al mondo

Moonshot AI, startup cinese con sede a Pechino, ha presentato Kimi K3, un modello da 2,8 trilioni di parametri che l’azienda ha descritto come il più grande modello open-weight al mondo al momento del lancio . “Open-weight” indica che i pesi del modello possono essere messi a disposizione per l’utilizzo e l’adattamento, a differenza dei sistemi proprietari accessibili soltanto tramite servizi chiusi o API.

Le caratteristiche principali sono:

• Prestazioni: nei confronti con Claude Fable 5 di Anthropic e GPT 5.6 Sol di OpenAI, Moonshot ha riconosciuto che K3 resta indietro nelle prestazioni complessive. Secondo le valutazioni riportate, però, il modello supera i rivali in alcuni benchmark specifici, soprattutto nel ragionamento su contesti molto lunghi e nella programmazione . Rapporti indipendenti hanno inoltre rilevato risultati superiori a quelli di altri modelli testati, tra cui Claude Opus 4.8 e GPT 5.5 .
• Architettura: K3 offre una finestra di contesto da 1 milione di token, supporto nativo alle immagini e si basa sull’architettura proprietaria Delta Attention di Moonshot . Il sistema attiva soltanto 16 degli 896 esperti disponibili per ciascun token .
• Disponibilità: il modello è stato pubblicato il 16 luglio, mentre la disponibilità dei pesi completi era stata promessa per il 27 luglio. La scelta rafforza la spinta cinese verso modelli aperti, in un mercato in cui molti dei sistemi di frontiera statunitensi restano prevalentemente chiusi . Il prezzo API indicato è di 3 dollari per milione di token in ingresso e 15 dollari per milione di token in uscita .

Il significato strategico di Kimi K3 va oltre il confronto nei benchmark: la Cina punta a dimostrare che un modello aperto può avvicinarsi ai sistemi proprietari più avanzati, offrendo al tempo stesso maggiore possibilità di ispezione, personalizzazione e distribuzione.

“IA per il bene”: il cambio di prospettiva della conferenza

Un tema ricorrente nel discorso di Xi e negli interventi della WAIC è stato che lo sviluppo dell’IA dovrebbe concentrarsi sul benessere sociale e sui benefici per le persone, invece di essere guidato esclusivamente dalla sicurezza nazionale o dal profitto aziendale .

La dichiarazione della presidenza della conferenza ha indicato applicazioni in grado di affrontare problemi globali come la povertà, l’accesso alle cure sanitarie e le disuguaglianze nell’istruzione .

La formula “AI for good”, o “IA per il bene”, svolge così una doppia funzione: da un lato è una proposta diplomatica basata sulla cooperazione e sull’accesso equo; dall’altro rappresenta una critica implicita all’approccio che Pechino considera più competitivo e orientato alla sicurezza adottato dagli Stati Uniti .

Huawei Atlas 950 SuperPoD: la risposta hardware a Nvidia

Il debutto più spettacolare sul fronte hardware è stato quello dell’Atlas 950 SuperPoD di Huawei, un sistema di calcolo per l’IA su scala ultra-large che, secondo le informazioni presentate, è costruito senza componenti statunitensi . Un “supernodo” collega migliaia di processori in un’unica unità logica, così da accelerare l’addestramento e l’esecuzione dei modelli di grandi dimensioni.

I numeri annunciati sono i seguenti:

• Dimensioni: l’unità esposta nei padiglioni collegava 1.024 NPU Ascend distribuite in 16 armadi. La configurazione completa dovrebbe arrivare a 8.192 processori Ascend 950DT .
• Potenza dichiarata: il modello dimostrativo è stato indicato a 1 exaflop in FP8 e 2 exaflop in FP4 .
• Confronto con Nvidia: Huawei sostiene che la configurazione completa offra 6,7 volte la potenza di calcolo e 15 volte la capacità di memoria dell’NVL144 di Nvidia, basato sull’architettura Rubin . Il sistema utilizza il protocollo proprietario Lingqu per l’interconnessione ad alta velocità .
• Stato del progetto: per la prima volta è stata mostrata un’unità fisica funzionante; in precedenza l’Atlas 950 era comparso soltanto come elemento di roadmap. La disponibilità commerciale è prevista per il quarto trimestre del 2026 .

Le cifre sono dichiarazioni di Huawei e non equivalgono, da sole, a una verifica indipendente delle prestazioni. Il loro peso politico e industriale, tuttavia, è evidente: l’Atlas 950 è progettato per competere con le piattaforme rack-scale di Nvidia e per dimostrare che la Cina può sviluppare infrastrutture avanzate per l’IA nonostante i controlli statunitensi sulle esportazioni .

Oltre 1.100 espositori tra robotica, mobilità e dispositivi intelligenti

La fiera ha riunito più di 1.100 aziende e ha mostrato un ecosistema che va ben oltre i chatbot e i modelli linguistici . Tra le aree principali:

• Robot umanoidi, presentati da decine di imprese cinesi e internazionali per dimostrare progressi nella destrezza, nella locomozione e nell’interazione con le persone.
• Veicoli autonomi, inclusi robotaxi, mezzi per le consegne e navette senza conducente, mostrati in movimento o in ambienti simulati.
• Chip per l’IA, con la serie Ascend 950 di Huawei, i processori di Cambricon e le proposte di numerose startup cinesi attive nel settore dei semiconduttori.
• Occhiali intelligenti, una categoria in rapida crescita per gli assistenti IA indossabili.
• IA per la medicina, la produzione industriale e l’istruzione, in linea con il tema dell’utilità sociale promosso durante la conferenza .

Alla WAIC hanno partecipato rappresentanti di alto livello provenienti da decine di Paesi e diverse organizzazioni internazionali. La conferenza si è conclusa con una dichiarazione che chiede di proseguire il dialogo multilaterale sugli standard di sicurezza dell’IA e sull’accesso equo alle capacità di calcolo e alle tecnologie .

Il significato della WAIC 2026

La conferenza di Shanghai ha messo in scena tre dimensioni della strategia cinese sull’IA: definire il linguaggio politico della governance globale, competere sul terreno dei modelli aperti e costruire una filiera hardware nazionale. Kimi K3 e Atlas 950 non dimostrano da soli il superamento dei sistemi statunitensi, ma mostrano quanto la competizione si sia allargata: non riguarda più soltanto chi sviluppa il modello più potente, bensì anche chi decide le regole, chi controlla l’accesso e chi possiede l’infrastruttura necessaria per far funzionare l’IA su scala globale.

Xi Jinping e la proposta cinese per la governance dell’IA

All’apertura della conferenza, il presidente Xi Jinping ha pronunciato un discorso intitolato “Unire le forze per costruire un sistema di governance globale dell’IA giusto e ragionevole”. Nel suo intervento ha indicato quattro direttrici: mantenere apertura e cooperazione vantaggiosa per tutti; rafforzare la consapevolezza dei rischi e la sicurezza; sviluppare un’IA “per il bene”; e costruire insieme sistemi globali di governance .

Xi ha insistito su un approccio “centrato sulle persone”, presentando la Cina come sostenitrice di una governance inclusiva e multilaterale. Ha inoltre promesso di condividere tecnologie e capacità con i Paesi in via di sviluppo e ha chiesto che le regole sull’IA siano definite collettivamente, invece di essere stabilite da singoli Paesi o blocchi .

Il messaggio politico è stato netto: l’intelligenza artificiale dovrebbe essere una fonte di prosperità condivisa e sicurezza comune, non soltanto uno strumento di vantaggio nazionale .

Kimi K3: il modello open-weight più grande al mondo

Moonshot AI, startup cinese con sede a Pechino, ha presentato Kimi K3, un modello da 2,8 trilioni di parametri che l’azienda ha descritto come il più grande modello open-weight al mondo al momento del lancio . “Open-weight” indica che i pesi del modello possono essere messi a disposizione per l’utilizzo e l’adattamento, a differenza dei sistemi proprietari accessibili soltanto tramite servizi chiusi o API.

Le caratteristiche principali sono:

• Prestazioni: nei confronti con Claude Fable 5 di Anthropic e GPT 5.6 Sol di OpenAI, Moonshot ha riconosciuto che K3 resta indietro nelle prestazioni complessive. Secondo le valutazioni riportate, però, il modello supera i rivali in alcuni benchmark specifici, soprattutto nel ragionamento su contesti molto lunghi e nella programmazione . Rapporti indipendenti hanno inoltre rilevato risultati superiori a quelli di altri modelli testati, tra cui Claude Opus 4.8 e GPT 5.5 .
• Architettura: K3 offre una finestra di contesto da 1 milione di token, supporto nativo alle immagini e si basa sull’architettura proprietaria Delta Attention di Moonshot . Il sistema attiva soltanto 16 degli 896 esperti disponibili per ciascun token .
• Disponibilità: il modello è stato pubblicato il 16 luglio, mentre la disponibilità dei pesi completi era stata promessa per il 27 luglio. La scelta rafforza la spinta cinese verso modelli aperti, in un mercato in cui molti dei sistemi di frontiera statunitensi restano prevalentemente chiusi . Il prezzo API indicato è di 3 dollari per milione di token in ingresso e 15 dollari per milione di token in uscita .

Il significato strategico di Kimi K3 va oltre il confronto nei benchmark: la Cina punta a dimostrare che un modello aperto può avvicinarsi ai sistemi proprietari più avanzati, offrendo al tempo stesso maggiore possibilità di ispezione, personalizzazione e distribuzione.

“IA per il bene”: il cambio di prospettiva della conferenza

Un tema ricorrente nel discorso di Xi e negli interventi della WAIC è stato che lo sviluppo dell’IA dovrebbe concentrarsi sul benessere sociale e sui benefici per le persone, invece di essere guidato esclusivamente dalla sicurezza nazionale o dal profitto aziendale .

La dichiarazione della presidenza della conferenza ha indicato applicazioni in grado di affrontare problemi globali come la povertà, l’accesso alle cure sanitarie e le disuguaglianze nell’istruzione .

La formula “AI for good”, o “IA per il bene”, svolge così una doppia funzione: da un lato è una proposta diplomatica basata sulla cooperazione e sull’accesso equo; dall’altro rappresenta una critica implicita all’approccio che Pechino considera più competitivo e orientato alla sicurezza adottato dagli Stati Uniti .

Huawei Atlas 950 SuperPoD: la risposta hardware a Nvidia

Il debutto più spettacolare sul fronte hardware è stato quello dell’Atlas 950 SuperPoD di Huawei, un sistema di calcolo per l’IA su scala ultra-large che, secondo le informazioni presentate, è costruito senza componenti statunitensi . Un “supernodo” collega migliaia di processori in un’unica unità logica, così da accelerare l’addestramento e l’esecuzione dei modelli di grandi dimensioni.

I numeri annunciati sono i seguenti:

• Dimensioni: l’unità esposta nei padiglioni collegava 1.024 NPU Ascend distribuite in 16 armadi. La configurazione completa dovrebbe arrivare a 8.192 processori Ascend 950DT .
• Potenza dichiarata: il modello dimostrativo è stato indicato a 1 exaflop in FP8 e 2 exaflop in FP4 .
• Confronto con Nvidia: Huawei sostiene che la configurazione completa offra 6,7 volte la potenza di calcolo e 15 volte la capacità di memoria dell’NVL144 di Nvidia, basato sull’architettura Rubin . Il sistema utilizza il protocollo proprietario Lingqu per l’interconnessione ad alta velocità .
• Stato del progetto: per la prima volta è stata mostrata un’unità fisica funzionante; in precedenza l’Atlas 950 era comparso soltanto come elemento di roadmap. La disponibilità commerciale è prevista per il quarto trimestre del 2026 .

Le cifre sono dichiarazioni di Huawei e non equivalgono, da sole, a una verifica indipendente delle prestazioni. Il loro peso politico e industriale, tuttavia, è evidente: l’Atlas 950 è progettato per competere con le piattaforme rack-scale di Nvidia e per dimostrare che la Cina può sviluppare infrastrutture avanzate per l’IA nonostante i controlli statunitensi sulle esportazioni .

Oltre 1.100 espositori tra robotica, mobilità e dispositivi intelligenti

La fiera ha riunito più di 1.100 aziende e ha mostrato un ecosistema che va ben oltre i chatbot e i modelli linguistici . Tra le aree principali:

• Robot umanoidi, presentati da decine di imprese cinesi e internazionali per dimostrare progressi nella destrezza, nella locomozione e nell’interazione con le persone.
• Veicoli autonomi, inclusi robotaxi, mezzi per le consegne e navette senza conducente, mostrati in movimento o in ambienti simulati.
• Chip per l’IA, con la serie Ascend 950 di Huawei, i processori di Cambricon e le proposte di numerose startup cinesi attive nel settore dei semiconduttori.
• Occhiali intelligenti, una categoria in rapida crescita per gli assistenti IA indossabili.
• IA per la medicina, la produzione industriale e l’istruzione, in linea con il tema dell’utilità sociale promosso durante la conferenza .

Alla WAIC hanno partecipato rappresentanti di alto livello provenienti da decine di Paesi e diverse organizzazioni internazionali. La conferenza si è conclusa con una dichiarazione che chiede di proseguire il dialogo multilaterale sugli standard di sicurezza dell’IA e sull’accesso equo alle capacità di calcolo e alle tecnologie .

Il significato della WAIC 2026

La conferenza di Shanghai ha messo in scena tre dimensioni della strategia cinese sull’IA: definire il linguaggio politico della governance globale, competere sul terreno dei modelli aperti e costruire una filiera hardware nazionale. Kimi K3 e Atlas 950 non dimostrano da soli il superamento dei sistemi statunitensi, ma mostrano quanto la competizione si sia allargata: non riguarda più soltanto chi sviluppa il modello più potente, bensì anche chi decide le regole, chi controlla l’accesso e chi possiede l’infrastruttura necessaria per far funzionare l’IA su scala globale.