Zuckerberg punta 130 miliardi sull’IA: «Agenti personali per miliardi di persone entro cinque anni»

Il 29 luglio 2026, durante la conference call sui risultati del secondo trimestre, Mark Zuckerberg ha presentato una visione ambiziosa del futuro dell’intelligenza artificiale: entro cinque anni, ha detto, miliardi di persone potrebbero avere un agente IA personale capace di lavorare per loro ininterrottamente.\n\nLa previsione arriva però insieme a una brusca verifica dei conti. Nel trimestre Meta ha investito 31,1 miliardi di dollari in spese in conto capitale, soprattutto per server, data center e reti necessarie a sostenere i suoi sistemi di IA. Il flusso di cassa libero è così crollato del 91%, fino a 784 milioni di dollari, mentre il titolo ha perso circa il 10% nelle contrattazioni successive alla chiusura dei mercati .\n\n## L’idea di Zuckerberg: un agente che lavora al posto nostro\n\nSecondo Zuckerberg, è «estremamente improbabile» che tra cinque anni miliardi di persone non abbiano un agente personale in grado di comprendere i loro obiettivi e agire per loro 24 ore su 24 .\n\nNon si tratterebbe soltanto di chatbot capaci di rispondere alle domande. Gli agenti dovrebbero automatizzare attività e assistere gli utenti nella gestione della carriera, delle finanze personali, della salute, degli hobby e delle relazioni . Il CEO di Meta ha definito questa opportunità «quasi inevitabile» .\n\n### Due livelli di agenti\n\nLa strategia di Meta prevede una distinzione tra due categorie: da una parte gli strumenti IA pensati per gli sviluppatori, utili a costruire e alimentare altri agenti; dall’altra gli agenti personali rivolti al grande pubblico, con cui gli utenti interagirebbero ogni giorno .\n\nQuesta separazione riflette un obiettivo più ampio: Meta non vuole soltanto sviluppare modelli di IA, ma controllare anche i canali attraverso cui le persone li utilizzeranno.\n\n## WhatsApp come porta d’ingresso\n\nTra le applicazioni di Meta, WhatsApp dovrebbe diventare la principale interfaccia per gli agenti IA. È già uno dei luoghi in cui gli utenti interagiscono maggiormente con Meta AI e, secondo Zuckerberg, potrebbe essere il canale di distribuzione più importante sia per gli agenti destinati ai consumatori sia per quelli aziendali .\n\nIn pratica, l’idea è portare l’assistente direttamente nelle conversazioni che gli utenti già hanno ogni giorno, invece di costringerli ad aprire un servizio separato.\n\n## Il “business-in-a-box” è già partito\n\nMeta ha reso disponibili a livello globale i Meta Business Agents su WhatsApp e Messenger nel corso del secondo trimestre. Oltre li utilizza già ogni settimana per parlare con i clienti o concludere vendite . L’estensione a Instagram Direct è ora in corso .\n\nZuckerberg descrive questa proposta come un : un agente pronto a occuparsi di assistenza clienti, vendite e supporto senza che ogni impresa debba costruire da zero il proprio sistema. Meta ha inoltre comunicato che più di un milione di aziende utilizzano già un Business Agent su WhatsApp e Messenger per rispondere ai clienti senza interruzioni .\n\n## Il prezzo della corsa all’infrastruttura IA\n\nIl dato più impressionante del trimestre è il crollo del flusso di cassa libero, cioè il denaro che rimane all’azienda dopo gli investimenti necessari a mantenere e ampliare l’attività. È sceso a , dagli 8,55 miliardi dello stesso periodo dell’anno precedente .\n\nIl problema non è stato un calo della capacità operativa di Meta: il flusso di cassa generato dalle attività operative è salito a circa . Quasi tutto è stato però assorbito dai 31,1 miliardi di dollari spesi in conto capitale durante il trimestre .\n\nMeta ha anche aumentato il limite minimo della previsione di spesa in conto capitale per il 2026, portandolo da 125 a , mentre il tetto massimo resta fissato a 145 miliardi . Si tratta di quasi il doppio dei 72 miliardi spesi complessivamente nel 2025 .\n\n### Ricavi in crescita, utili sotto pressione\n\nI ricavi del trimestre hanno raggiunto , con un aumento del 28% rispetto all’anno precedente e un risultato superiore alle attese. L’utile per azione, però, si è fermato a , contro previsioni vicine ai 7,17 dollari .\n\nLe spese totali sono aumentate del 55%, fino a 42 miliardi di dollari. A pesare sono stati gli investimenti nell’infrastruttura IA, 2,4 miliardi di dollari di oneri legali e i costi di buonuscita .\n\n## Il data center da 14 miliardi con BlackRock\n\nAll’inizio di luglio Meta ha annunciato una joint venture con per costruire un nuovo campus di data center dedicato all’IA a . Il valore dell’investimento è stato stimato in circa .\n\nLa struttura, con una capacità prevista di 1 gigawatt, rientra nel piano di espansione dell’infrastruttura necessario a sostenere i futuri servizi di IA di Meta .\n\n## Reality Labs supera gli 80 miliardi di perdite cumulative\n\nAnche Reality Labs, la divisione che sviluppa prodotti come i visori Quest e gli occhiali Ray-Ban Meta, continua a rappresentare un pesante drenaggio di liquidità. Nel secondo trimestre ha registrato una perdita operativa di , a fronte di ricavi per 431 milioni .\n\nCon questo risultato, le perdite operative cumulative della divisione hanno superato da quando Meta ha iniziato a pubblicarne separatamente i risultati . La perdita è stata leggermente inferiore alle previsioni più pessimistiche, ma Reality Labs resta una delle principali fonti di pressione sui conti .\n\n## Perché il titolo è sceso del 10%\n\nDopo la pubblicazione dei risultati, le azioni Meta sono scese del , a 529,15 dollari, rispetto alla chiusura precedente di 585,61 dollari . In termini arrotondati, il calo è stato quindi di circa il 10% negli scambi after-hours .\n\nGli investitori hanno reagito alla combinazione di quattro fattori: il mancato raggiungimento delle attese sull’utile per azione, la drastica riduzione del flusso di cassa libero, l’aumento delle spese per l’IA e la previsione di investimenti ancora più elevati nel 2026 .\n\nIl messaggio di Meta è chiaro: l’azienda sta scommettendo sul fatto che gli agenti IA diventeranno un prodotto quotidiano per miliardi di persone. Il mercato, almeno per ora, si chiede quanto tempo servirà prima che quella visione inizi a generare ritorni sufficienti a giustificare il costo della scommessa.