Assunzioni nella Big Tech a metà 2026: Meta e Microsoft riducono il personale mentre Alphabet cresce. Il legame con la spesa record per l'IA.

Meta e Microsoft: Tagli per Finanziare l'IA

• Meta ha annunciato ad aprile 2026 un taglio di circa 8.000 posti di lavoro (il 10% della sua forza lavoro) e il congelamento di 6.000 posizioni aperte, con i licenziamenti che inizieranno il 20 maggio . L'azienda ha citato la necessità di efficienza per compensare i massicci investimenti nell'infrastruttura AI e per riallocare le risorse verso specialisti di IA più pagati .
• Microsoft ha congelato le assunzioni a marzo 2026 nella sua divisione cloud e nei team di vendita nordamericani . Ad aprile, ha offerto buonuscite volontarie a circa il 7% del suo personale negli Stati Uniti (circa 8.750 posti di lavoro) . Insieme, le azioni delle due società potrebbero interessare fino a 23.000 ruoli .
• Questi tagli si inseriscono in un contesto più ampio di riduzioni nel settore tecnologico: oltre 92.000 dipendenti tech sono stati licenziati nel solo 2026 fino ad aprile , e a luglio il totale su sei mesi ha superato le 140.000 unità .

Alphabet: Controtendenza

• Alphabet ha aggiunto 11.830 dipendenti tra giugno 2025 e giugno 2026, portando la forza lavoro da 187.103 a 198.933 unità . Il CEO Sundar Pichai ha dichiarato che l'azienda intende continuare ad espandere la propria forza lavoro ingegneristica almeno fino al 2026, sottolineando come il talento umano rimanga fondamentale nonostante l'aumento degli investimenti in IA .
• Alphabet sta anche espandendo la sua presenza fisica, con piani per milioni di metri quadrati di nuovi spazi per uffici a Bangalore, in India .

Il Legame con la Spesa per l'IA

Le riduzioni e le espansioni della forza lavoro sono direttamente collegate al più grande ciclo di spesa in conto capitale mai registrato nel mondo corporate:

• I quattro hyperscaler (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) sono sulla buona strada per spendere collettivamente tra i 650 e i 730 miliardi di dollari in infrastrutture per l'IA nel 2026, con un aumento di circa il 77% rispetto ai circa 410 miliardi del 2025 . JPMorgan ha aumentato la sua stima sulla spesa globale per l'IA fino al 2030, portandola a 5.500 miliardi di dollari .
• La sola Meta spenderà una cifra stimata tra i 35 e i 40 miliardi di dollari in capex per l'IA nel 2026, una ragione direttamente citata per la riduzione del 10% del personale .
• La strategia è quella di reindirizzare la spesa dal personale generico all'hardware AI specializzato, ai data center e ai talenti AI. Sia Meta che Microsoft stanno tagliando ruoli non legati all'IA, mentre continuano ad assumere per posizioni AI e ingegneristiche .

L'IA Eliminerà o Creerà Posti di Lavoro? Il Quadro a Metà 2026

Le evidenze a metà 2026 dipingono un quadro complesso e a due velocità, piuttosto che una risposta univoca.

Il lato delle eliminazioni:

• L'IA è stata la ragione principale per cui le aziende americane hanno tagliato posti di lavoro a maggio 2026. I datori di lavoro hanno segnalato circa 97.000 eliminazioni di posti di lavoro solo in quel mese, il dato più alto per il mese di maggio dal 2020 .
• Fino a maggio 2026, quasi 90.000 tagli di posti di lavoro annunciati sono stati esplicitamente legati all'IA . Un'analisi del Bureau of Labor Statistics (l'ente statistico del lavoro USA) ha rilevato che l'IA ha giocato un ruolo nell'eliminazione di 142.000 posti di lavoro tech negli Stati Uniti nel 2026 .
• Un'indagine di Mercer su quasi 12.000 dirigenti ha rilevato che il 99% dei CEO prevede che l'IA e l'automazione porteranno a una riduzione del personale nei prossimi due anni .
• Secondo alcune stime, fino al 15% dei posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbe essere eliminato dall'IA nei prossimi cinque anni .

Il lato della creazione:

• Il Global AI Jobs Barometer 2026 di PwC, che ha analizzato oltre un miliardo di annunci di lavoro, ha scoperto che l'IA sta creando un "mercato del lavoro a due velocità". La crescita del personale nelle aziende più esposte all'IA supera quella delle aziende meno esposte, e competenze come il giudizio e la leadership sono sempre più premiate .
• Il rapporto di S&P Global di metà 2026 ha rilevato che gli obiettivi aziendali legati all'IA danno priorità all'efficienza dei processi (64%) e alla produttività dei dipendenti (59%) in misura molto maggiore rispetto alla riduzione del personale (24%). L'impatto dell'IA sull'occupazione è diventato "moderatamente negativo", ma rimane concentrato in ruoli specifici .
• Uno studio di Ramp & Revelio Labs su quasi 22.000 aziende ha scoperto che, mentre alcuni ruoli vengono automatizzati, i ruoli nativi dell'IA e quelli di supporto alle infrastrutture stanno crescendo rapidamente .

Il sentiment dei dirigenti:

• I dirigenti di Meta e Microsoft inquadrano i licenziamenti come una riallocazione, non una pura eliminazione: tagliare il personale generico per finanziare l'assunzione di esperti di IA . Satya Nadella (CEO Microsoft) ha descritto l'IA come un'"ondata di produttività" che cambierà, ma non porrà fine, al lavoro.
• Sundar Pichai (CEO Alphabet) ha dichiarato pubblicamente che l'azienda continuerà ad assumere ingegneri fino al 2026, sostenendo che il talento umano rimane fondamentale, anche con il progredire delle capacità dell'IA .
• Il consiglio di amministrazione allargato (il 99% dei CEO intervistati) si aspetta che l'IA riduca il personale, ma solo il 32% ritiene che le proprie organizzazioni siano efficaci nella gestione di questa transizione .

In conclusione: I dati di metà 2026 non confermano un'apocalisse occupazionale netta, ma mostrano chiaramente un cambiamento strutturale. L'IA sta spiazzando i lavoratori più velocemente di quanto non stia creando nuovi ruoli, almeno nel breve termine, specialmente in ruoli amministrativi, commerciali e tecnici di medio livello. La domanda sul lungo periodo rimane aperta: la costruzione di nuove infrastrutture sta creando nuovi posti di lavoro nell'ingegneria dell'IA, nei data center e nei chip, ma sono meno numerosi e richiedono competenze diverse rispetto ai ruoli che vengono eliminati. La maggior parte degli analisti descrive un "mercato del lavoro a due velocità" in cui i lavoratori esposti all'IA affrontano una fase di disruption, mentre i talenti specializzati vedono premi in costante aumento.