Il team di AlphaFold non esiste più: Google DeepMind punta tutto su Gemini e gli agenti AI generalisti

Come è avvenuto lo smantellamento (nell'ultimo anno)

• Riassegnazione della maggior parte dei ricercatori. La maggior parte degli autori originali degli articoli su AlphaFold è stata riassegnata ad altri dipartimenti nell'ultimo anno . Sono stati spostati su progetti incentrati sul LLM Gemini, oltre che su aree come la progettazione di enzimi, la fusione nucleare, la genomica e la programmazione AI .
• Trasferimenti interni ad Alphabet. Alcuni membri del team sono stati trasferiti a Isomorphic Labs, la società di scoperta di farmaci di Alphabet .
• Partenze di alto profilo. A giugno 2026, John Jumper — che ha vinto il Premio Nobel per la chimica 2024 per AlphaFold — ha annunciato di lasciare DeepMind dopo quasi nove anni per unirsi ad Anthropic . Poco dopo, altri due coautori di AlphaFold, Jonas Adler e Alexander Pritzel, lo hanno seguito da Anthropic . In totale, quasi un quarto degli autori originali di DeepMind a tempo pieno dell'articolo su AlphaFold hanno ora lasciato l'azienda .

Cosa significa la svolta su Gemini per la missione scientifica di DeepMind

• Da specialistico a generalista. DeepMind scommette che gli agenti AI basati su Gemini possano automatizzare e accelerare la scoperta scientifica in biologia, chimica, fisica e scienza dei materiali in modo più efficace rispetto a modelli singoli come AlphaFold .
• AlphaFold continua ad esistere. Il database delle strutture proteiche di AlphaFold (che copre oltre 200 milioni di proteine) e la tecnologia stessa rimangono disponibili. La mossa non ritira il prodotto: pone fine al team dedicato che lo ha costruito .
• Rischio per l'eccellenza di dominio. I critici sostengono che lo scioglimento di un team vincitore del Nobel segnali la volontà di sacrificare la profonda specializzazione scientifica per la corsa a costruire il sistema di AI generalista più capace, rallentando potenzialmente i progressi in aree come la scoperta di farmaci che si basavano sull'esperienza mirata di AlphaFold .

Tendenza più ampia del settore

• I talenti fluiscono verso i laboratori AI di frontiera. La partenza dei migliori scienziati di AlphaFold verso Anthropic — e la parallela perdita del co-responsabile di Gemini Noam Shazeer a favore di OpenAI — illustra un modello più ampio. La competizione più intensa nell'AI oggi riguarda gli agenti generalisti e i modelli fondamentali, e i ricercatori con una profonda esperienza in qualsiasi sottocampo vengono attratti a lavorare su queste sfide centrali.
• Riallocazione delle risorse in tutto il settore. La mossa di DeepMind rispecchia le decisioni di altri laboratori: gli strumenti specifici per dominio (previsione delle proteine, previsioni meteorologiche, AI per i giochi) vengono de-priorizzati mentre le aziende concentrano potenza di calcolo, talento e finanziamenti sulla corsa per costruire gli agenti AI generali più capaci. Un singolo "scienziato AI" generalista è visto come un vantaggio competitivo maggiore rispetto al mantenimento di molti sistemi esperti ristretti.