Bunsen, il co-scienziato AI di Schrödinger che unisce linguaggio e fisica per accelerare i farmaci

Come Bunsen combina LLM e simulazioni basate sulla fisica

Il punto distintivo di Bunsen è l’integrazione di due livelli tecnologici:

• il livello linguistico, affidato ai grandi modelli linguistici, interpreta le richieste dei ricercatori e pianifica le attività;
• il livello computazionale, basato sui modelli molecolari di Schrödinger, esegue analisi e simulazioni con fondamento fisico.

Tra gli strumenti richiamati rientrano il docking molecolare, le simulazioni di dinamica molecolare (MD), la perturbazione dell’energia libera (FEP+) e le predizioni ADME, cioè relative ad assorbimento, distribuzione, metabolismo ed escrezione dei potenziali farmaci .

In termini pratici, l’LLM non si limita a suggerire un’idea: decide quali passaggi computazionali possono essere utili e li coordina. Il motore fisico, invece, fornisce previsioni quantitative sulle proprietà delle molecole. L’obiettivo è ridurre il divario tra il ragionamento scientifico espresso dall’uomo e l’esecuzione tecnica necessaria per testare le ipotesi.

Schrödinger sostiene che l’unione tra ragionamento dell’AI e calcolo basato sui primi principi possa aiutare i ricercatori a esplorare porzioni ancora poco studiate dello spazio dei bersagli biologici. Si tratta di una promessa tecnologica, non della garanzia che ogni ipotesi generata porterà a un farmaco efficace: i risultati dovranno comunque essere valutati e validati dagli scienziati.

Le quattro funzioni centrali di Bunsen

Il workflow di Bunsen segue un ciclo chiuso in quattro fasi:

1. Understand — Comprende l’obiettivo scientifico espresso in linguaggio naturale: per esempio, quale proprietà si vuole migliorare o quale bersaglio biologico si intende studiare.
2. Strategize — Elabora una strategia computazionale e seleziona i metodi di simulazione più adatti al problema.
3. Execute — Esegue in autonomia le attività previste, tra cui docking, calcoli di energia libera e predizioni ADME.
4. Iterate — Analizza gli esiti, modifica l’approccio e avvia un nuovo ciclo sulla base dei risultati ottenuti .

Questa struttura consente ai ricercatori di dirigere campagne computazionali composte da più passaggi usando istruzioni in linguaggio naturale. Bunsen si occupa dell’orchestrazione del workflow e dell’esecuzione dei calcoli, lasciando agli esperti la definizione degli obiettivi, la supervisione e l’interpretazione scientifica.

Bunsen contro Co-Scientist e Robin: non sono la stessa cosa

L’AI per la scienza sta sviluppando sistemi con ambizioni simili — accelerare la ricerca e automatizzare parti del metodo scientifico — ma con specializzazioni diverse.

Google DeepMind: Co-Scientist

Co-Scientist è un sistema multi-agente costruito su Gemini e pensato per generare, criticare e perfezionare ipotesi scientifiche . Il suo approccio organizza il ragionamento in agenti specializzati che producono e confrontano diverse ipotesi prima di proporre quelle ritenute più promettenti. Il sistema ha contribuito a formulare ipotesi terapeutiche, inclusi possibili utilizzi di farmaci esistenti, sottoposte poi a verifica sperimentale .

La differenza principale rispetto a Bunsen è il baricentro del prodotto. Co-Scientist è soprattutto un motore generale di generazione di ipotesi biomediche: analizza la letteratura e costruisce proposte, ma non nasce come ambiente che integra nativamente l’intera catena di simulazione fisica per la chimica computazionale . Bunsen, al contrario, è progettato attorno alla piattaforma di modellazione molecolare di Schrödinger.

FutureHouse: Robin

Robin, sviluppato da FutureHouse, punta a un ciclo più ampio di scoperta biologica. Il sistema collega generazione di ipotesi, progettazione degli esperimenti, analisi dei dati e produzione di nuove intuizioni in un unico workflow .

In uno studio pubblicato su Nature, Robin ha individuato ripasudil, un farmaco già utilizzato contro il glaucoma, come possibile candidato per la degenerazione maculare legata all’età in forma secca. L’ipotesi è stata poi valutata attraverso esperimenti biologici .

Robin utilizza agenti specializzati per la ricerca bibliografica, la sintesi della letteratura, le risposte alle domande scientifiche e l’analisi dei dati . La sua specializzazione è quindi l’esplorazione biologica sperimentale e il drug repurposing, mentre Bunsen si concentra sui workflow di scoperta molecolare computazionale e sulle simulazioni basate sulla fisica .

Altri attori da seguire

Il contesto finanziario di Schrödinger nel primo trimestre 2026

Il lancio di Bunsen arriva mentre Schrödinger sta modificando il modo in cui vende e contabilizza il proprio software. Nel primo trimestre 2026 la società ha comunicato:

• ACV — Annual Contract Value: 28,4 milioni di dollari nel trimestre, in crescita del 12% su base annua; l’ACV cumulato degli ultimi quattro trimestri è stato di 201 milioni . La crescita è stata sostenuta dall’aumento dell’utilizzo presso i principali clienti farmaceutici e dalle nuove implementazioni .
• Ricavi totali: 58,6 milioni di dollari, in calo del 2% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente, ma superiori alle attese degli analisti di circa il 22% .
• Ricavi software: 35,6 milioni di dollari, in diminuzione del 21% su base annua .
• Quota hosted: il software erogato in modalità hosted, cioè tramite infrastruttura gestita e modello simile al SaaS, ha rappresentato il 34% dei ricavi software, contro il 24% di un anno prima . Schrödinger punta a portare questa quota intorno al 75% entro il 2028 .
• Ricavi dalla scoperta di farmaci: circa 23 milioni di dollari, in aumento del 124% su base annua .
• Previsioni per il 2026: ACV software compreso tra 218 e 228 milioni di dollari, pari a una crescita attesa del 10-15%, e ricavi dalla scoperta di farmaci tra 55 e 65 milioni .

Il passaggio dalle licenze installate localmente, o on-premise, a contratti hosted crea un effetto particolare sui conti. Anche se l’utilizzo e il valore contrattuale possono crescere, una parte maggiore dei ricavi viene riconosciuta progressivamente lungo la durata del contratto. Per questo la dirigenza ha descritto la transizione come un ostacolo di breve periodo ai ricavi contabilizzati, non necessariamente alla domanda, all’ACV o ai flussi di cassa .

Secondo le indicazioni riportate dalla società, ogni aumento di un punto percentuale della quota hosted può modificare i ricavi riconosciuti nell’anno di circa 2-3 milioni di dollari per effetto delle regole di contabilizzazione ASC 606 . L’obiettivo strategico è allineare meglio i ricavi al consumo effettivo del software e favorire una maggiore continuità nei rapporti con i clienti.

Quanta liquidità ha Schrödinger?

Le sintesi degli utili disponibili non riportano una cifra precisa per cassa, equivalenti di cassa e titoli negoziabili al primo trimestre 2026. Le fonti descrivono comunque una posizione patrimoniale solida e una liquidità sufficiente a sostenere lo sviluppo della piattaforma, incluso Bunsen, e della pipeline terapeutica .

Per il dato esatto, il riferimento definitivo sarebbe il documento 10-Q depositato dalla società presso la SEC, l’autorità statunitense di vigilanza sui mercati. Sulla base delle informazioni disponibili, Schrödinger ha inoltre indicato che il passaggio al modello hosted non dovrebbe richiedere nuovo capitale .

La vera prova per Bunsen sarà ora l’adozione da parte dei laboratori: il sistema dovrà dimostrare non solo di saper coordinare simulazioni, ma di riuscire a trasformare quella velocità in ipotesi molecolari più solide e in decisioni di ricerca migliori.