Il CEO di DeepSeek rivela il deficit di calcolo cinese e la Casa Bianca accusa Moonshot AI

Nell'ultima settimana di luglio 2026, due eventi hanno ridefinito la comprensione pubblica della competizione AI tra Stati Uniti e Cina. La fuga di notizie della trascrizione di un incontro di quattro ore con gli investitori del fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha delineato il deficit di potenza di calcolo della Cina, sostenendo che potrebbe essere colmato entro un anno. Pochi giorni prima, Michael Kratsios, direttore dell'Ufficio per le Politiche Scientifiche e Tecnologiche della Casa Bianca, aveva accusato pubblicamente la startup cinese Moonshot AI di eludere i controlli all'esportazione sui semiconduttori e di copiare modelli AI statunitensi su scala industriale. Insieme, questi eventi formano una narrazione nitida e contrastante sullo stato attuale della rivalità AI tra USA e Cina.

Le dichiarazioni chiave di Liang Wenfeng: la potenza di calcolo è l'unico vero collo di bottiglia

Una trascrizione leggermente editata dell'incontro a porte chiuse di circa quattro ore con il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, è stata pubblicata da Tencent Tech e ampiamente diffusa a partire dal 23 luglio 2026 . La sua argomentazione centrale: il divario tra l'AI cinese e quella americana riguarda esclusivamente le risorse di calcolo, non il talento.

Il talento non è il collo di bottiglia. Liang ha dichiarato che "il divario più grande tra noi e gli Stati Uniti risiede nelle risorse", sostenendo che il talento AI cinese e americano provengono dallo stesso bacino globale e sono ugualmente capaci . "Il talento non è il collo di bottiglia; lo è la potenza di calcolo" .

La Cina ha utilizzato circa 1/20 della potenza di calcolo USA per quasi colmare il divario di capacità. Liang ha valutato il divario complessivo nell'AI tra Cina e USA in circa un anno, ma ha affermato che la Cina lo ha raggiunto utilizzando circa 1/20 della potenza di calcolo della controparte .

La potenza di calcolo di DeepSeek è molto limitata. DeepSeek attualmente dispone di circa 20.000 unità di calcolo GPU "equivalenti a H", la maggior parte delle quali arrivate solo negli ultimi uno o due mesi . Al contrario, i principali laboratori statunitensi operano cluster molte volte più grandi.

I modelli statunitensi sono un ordine di grandezza più grandi. I più grandi modelli USA ora attivano circa 800 miliardi di parametri durante l'inferenza, mentre i modelli cinesi si attestano su decine di miliardi .

I chip Huawei sono in ritardo rispetto a Nvidia in modo significativo. Liang ha affermato che Huawei è in ritardo di circa due anni rispetto a Nvidia e che una GPU Nvidia GB300 equivale all'incirca a quattro Huawei Ascend 950 in termini di prestazioni .

Il fossato di CUDA di Nvidia si sta disintegrando. Liang ha sostenuto che il passaggio della Cina dall'hardware Nvidia ha raggiunto un punto di svolta e che l'offerta di chip non dovrebbe più essere un collo di bottiglia entro un anno .

AGI prima del profitto. Liang ha dichiarato che DeepSeek dà priorità alla ricerca sull'AGI (Intelligenza Generale Artificiale) rispetto alla commercializzazione, cerca solo "profitti ragionevoli" e probabilmente manterrà i suoi modelli migliori open-source .

La Casa Bianca accusa Moonshot AI: chip illeciti e distillazione di modelli su larga scala

Il 22-23 luglio 2026, Michael Kratsios, direttore dell'Ufficio per le Politiche Scientifiche e Tecnologiche della Casa Bianca, ha accusato pubblicamente la startup cinese di AI Moonshot AI di due violazioni coordinate :

1. Accesso illecito ai chip tramite paesi terzi. Moonshot "ha acquisito server dotati di GB300 e ha avuto accesso a GB300 in Thailandia, probabilmente per addestrare i suoi modelli AI" — instradando l'hardware Nvidia avanzato attraverso un paese terzo per eludere i controlli all'esportazione USA che vietano a tali chip di raggiungere la Cina .

2. Distillazione di modelli AI statunitensi su larga scala. Moonshot è stata accusata di aver copiato i modelli Claude di Anthropic su scala massiccia, utilizzando account fraudolenti, reti proxy ed elusione delle restrizioni di accesso, per costruire il proprio sistema Kimi K3, che aveva stupito l'industria tecnologica con le sue capacità avanzate .

L'accusa ha trasformato quella che avrebbe potuto essere una questione di conformità dietro le quinte in un confronto politico di alto profilo . Questo ha fatto seguito a precedenti azioni di enforcement: nel marzo 2026, il Dipartimento di Giustizia (DOJ) ha incriminato tre persone per cospirazione finalizzata a deviare server AI statunitensi verso la Cina , e nell'aprile 2026, i presidenti di alcune commissioni della Camera hanno annunciato un'indagine congiunta sui rischi per la sicurezza nazionale derivanti dai modelli AI della Repubblica Popolare Cinese (PRC) che utilizzano la distillazione tramite mezzi fraudolenti .

Cosa significano questi sviluppi concomitanti per la politica AI USA-Cina

Considerati insieme, questi due eventi rivelano diverse tensioni nell'attuale approccio statunitense alla competizione AI con la Cina:

I controlli all'esportazione affrontano un problema di credibilità. L'argomentazione centrale di Liang Wenfeng — che il divario di potenza di calcolo della Cina, sebbene grave, può essere colmato in circa un anno attraverso alternative domestiche — sfida direttamente il presupposto che limitare le esportazioni di chip Nvidia mantenga la Cina permanentemente indietro. Se le aziende cinesi possono sostituire i chip Huawei Ascend e rompere la dipendenza da CUDA entro 12 mesi, la leva a lungo termine dei controlli all'esportazione si erode .

La narrazione del "divario di calcolo" è un'arma a doppio taglio. L'ammissione di Liang che la Cina utilizza 1/20 della potenza di calcolo per raggiungere una quasi parità rafforza effettivamente l'argomento a favore del mantenimento dei controlli all'esportazione (la Cina è altamente efficiente anche con chip scarsi), ma suggerisce anche che anche i controlli draconiani potrebbero solo ritardare, non prevenire, il progresso dell'AI cinese .

L'applicazione si sta intensificando ma è in affanno. La nomina pubblica di Moonshot AI da parte della Casa Bianca — un raro passo di escalation — segnala frustrazione per il fatto che i controlli esistenti vengono sistematicamente aggirati tramite instradamento in paesi terzi e distillazione di modelli . Le incriminazioni del DOJ e le indagini della Camera mostrano uno sforzo multi-agenzia, ma il caso Moonshot suggerisce che l'elusione è già in atto su larga scala.

La "scappatoia della distillazione" sta diventando un campo di battaglia politico centrale. La Casa Bianca ha specificamente chiamato in causa Moonshot per aver utilizzato modelli USA per addestrare un sistema cinese competitivo . Questo mette pressione su Washington per decidere se regolamentare le tecniche di distillazione, inasprire l'accesso alle API o imporre responsabilità alle aziende AI statunitensi i cui modelli vengono utilizzati in questo modo — misure che potrebbero rimodellare il modo in cui le imprese AI USA distribuiscono la loro tecnologia a livello globale.

Un paradosso strategico per i policymaker statunitensi. Se Liang ha ragione sul fatto che (a) il deficit di calcolo cinese si sta chiudendo rapidamente grazie ai chip domestici e (b) i team cinesi possono eguagliare le prestazioni statunitensi con molta meno potenza di calcolo, allora la finestra in cui i controlli all'esportazione possono rallentare significativamente il progresso dell'AI cinese potrebbe essere più stretta di quanto si pensasse in precedenza. L'accusa a Moonshot, giunta la stessa settimana, illustra che le aziende cinesi non stanno aspettando la sostituzione dei chip domestici — stanno attivamente acquisendo hardware vietato e copiando i modelli USA proprio ora. La politica USA è quindi intrappolata tra l'inasprimento dell'applicazione oggi e l'affrontare un ritorno strategico decrescente sui controlli all'esportazione nel medio termine.