L’IA sta davvero riducendo le assunzioni entry-level? La verità tra percezione e dati reali

In sintesi sulla percezione: La preoccupazione che l'IA stia sostituendo i ruoli entry-level è diffusa e tocca il picco tra i neolaureati, ma non ha ancora scalzato le priorità lavorative tradizionali nelle decisioni della maggior parte dei lavoratori.

L'evidenza reale: il calo dell'occupazione per i lavoratori all'inizio della carriera da fine 2022

Numerosi studi rigorosi confermano che l'ansia ha un fondamento reale, sebbene gli effetti siano concentrati e specifici per fascia d'età.

• Studio di Stanford "Canaries in the Coal Mine" (Brynjolfsson, Chandar & Chen, aggiornato a novembre 2025): Analizzando i dati sulle buste paga ADP che coprono milioni di lavoratori statunitensi, i ricercatori hanno scoperto che i lavoratori all'inizio della carriera (22-25 anni) nelle occupazioni più esposte all'IA hanno subito un calo relativo dell'occupazione di circa il 13% da fine 2022, quando gli strumenti di IA generativa sono diventati diffusi . La versione aggiornata del paper riporta un calo relativo di circa il 16% quando si controllano gli shock a livello aziendale . L'occupazione per i lavoratori più anziani ed esperti nelle stesse occupazioni è rimasta stabile o è cresciuta .

• Studio dell'Università di Harvard (2026): Esaminando 62 milioni di lavoratori in 285.000 aziende statunitensi, i ricercatori hanno scoperto che le aziende che utilizzano IA generativa hanno visto una diminuzione di circa l'80% delle assunzioni entry-level su base trimestrale dal 2023 .

• Dati Revelio Labs: Le offerte di lavoro entry-level negli Stati Uniti sono diminuite del 35% dall'inizio del 2023 .

• Analisi della Federal Reserve di Dallas (gennaio 2026): Ha confermato una correlazione tra i cali occupazionali e l'esposizione all'IA, ma solo per i lavoratori più giovani, con un impatto ancora lieve sul tasso di disoccupazione aggregato .

• World Economic Forum (giugno 2026): A livello globale, il 37% dei giovani lavoratori è impiegato in occupazioni con esposizione medio-alta all'IA — inclusi il 69% in Nord America e il 63% in Europa — e la contrazione ai livelli di ingresso è visibile in UK, USA e Svezia .

Sfumatura chiave: I cali sono relativi — le assunzioni entry-level non stanno crollando ovunque, ma si stanno riducendo in modo significativo nei settori esposti all'IA rispetto a quanto ci si sarebbe aspettati, e rispetto al resto del mercato del lavoro. Il tasso di disoccupazione complessivo per i neolaureati è salito a circa il 5,7% nel quarto trimestre del 2025 .

Avvertimenti dei ricercatori: un problema di pipeline a lungo termine

Diversi ricercatori di spicco avvertono che la tendenza attuale, se non controllata, crea una crisi strutturale nel serbatoio di talenti.

• Andrew McAfee del MIT (co-responsabile dell'Initiative on the Digital Economy) avverte che le aziende che automatizzano i ruoli entry-level della Gen Z stanno commettendo un "costoso errore a lungo termine". Tagliare il talento alla fonte non riduce solo la forza lavoro di oggi — elimina il terreno di addestramento per i futuri dipendenti senior, manager e specialisti . Sostiene che le aziende faranno fatica a trovare lavoratori esperti a metà carriera in futuro se smettono di assumere giovani ora.

• Analisi della Wharton School (2025): Le organizzazioni stanno "inavvertitamente smantellando le scale di carriera che hanno tradizionalmente formato professionisti qualificati". L'IA potrebbe sostituire oltre il 50% dei compiti in occupazioni come la ricerca di mercato, il che significa che i giovani non ricevono mai l'apprendistato di cui hanno bisogno .

• Osservazione Harvard Business Review / LinkedIn: "Elimina i ruoli entry-level e riduci il numero di dipendenti che giustifica i manager di medio livello" — la compressione della pipeline si aggrava man mano che si sale nella gerarchia .

• Rapporto WEF (giugno 2026): Il rapporto avverte che l'assottigliamento della pipeline entry-level è un fenomeno globale e che le aziende che abbandonano le assunzioni di base rischiano di indebolire il loro serbatoio di talenti a lungo termine e di rallentare l'adozione dell'IA stessa, perché i lavoratori che capiscono meglio gli strumenti di IA spesso entrano attraverso ruoli junior .

Tabella riassuntiva dei risultati chiave

Valutazione complessiva: Le prove supportano fortemente l'idea che l'IA stia riducendo in modo misurabile le assunzioni entry-level nelle occupazioni esposte, con un effetto concentrato sui lavoratori più giovani. Il sondaggio Indeed Flex cattura la percezione accurata del pubblico di questa tendenza, sebbene permanga un divario tra l'ansia generale e l'esperienza personale. Gli avvertimenti a lungo termine sulla pipeline provenienti da MIT, Wharton e WEF sono fondati su solidi principi di economia del lavoro: se le assunzioni entry-level continueranno a ridursi nei settori esposti all'IA, il serbatoio di talenti per i ruoli di metà carriera e senior si assottiglierà di conseguenza nei prossimi anni.