NVIDIA al SIGGRAPH 2026: DLSS 5, Cosmos 3 Edge e la convergenza tra neural rendering e Physical AI

Il keynote ha anche offerto dimostrazioni dal vivo di più ampie ricerche sul neural rendering, mostrando come queste tecniche stiano cambiando il modo in cui vengono costruiti gli ambienti digitali per strumenti creativi, design industriale e simulazione .

Cosmos 3 Edge: modelli aperti del mondo per la Physical AI locale

NVIDIA ha presentato Cosmos 3 Edge, un nuovo modello open per il mondo, specificamente costruito per la Physical AI locale su GPU edge . Si tratta di un modello "omni" da 4 miliardi di parametri, in grado di comprendere e generare testo, immagini, video, suoni ambientali e azioni . Cosmos 3 Edge è stato reso disponibile pubblicamente proprio al SIGGRAPH, portando modelli di livello avanzato su dispositivi edge — tra cui Jetson, RTX PRO e GeForce RTX — per inferenza in tempo reale in ambito robotico e nei sistemi autonomi . È l'ultimo nato della famiglia Cosmos 3, che include anche Cosmos 3 Super e Cosmos 3 Nano .

Motore fisico Newton e partnership industriali

NVIDIA ha messo in mostra il motore fisico Newton, un motore differenziabile open source, accelerato su GPU, sviluppato in collaborazione con Google DeepMind e Disney Research . Basato su NVIDIA Warp e lo standard OpenUSD, Newton è progettato per la simulazione e l'addestramento robotico, consentendo simulazioni fisicamente accurate e ad alte prestazioni sulle GPU . Il motore era stato annunciato per la prima volta al GTC 2026 e continua a essere un elemento centrale dello stack di Physical AI di NVIDIA, insieme a Isaac Lab e ai Cosmos World Models .

Il keynote ha sottolineato la convergenza tra grafica, simulazione e sistemi agente. NVIDIA ha ampliato le librerie di Omniverse e l'Agent Toolkit per portare le capacità di Physical AI all'interno delle applicazioni esistenti . Il 21 luglio si è tenuta una giornata dedicata, la Physical AI Day, con sessioni su modelli del mondo, robotica e gemelli digitali, con la partecipazione di partner dei settori industriale e dei sistemi autonomi .

Ricerche presentate al SIGGRAPH 2026

Il laboratorio di Real-Time Graphics Research di NVIDIA ha presentato diversi articoli per la conferenza principale del SIGGRAPH 2026, tra cui:

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Il programma SIGGRAPH 2026 ha inoltre visto contributi di NVIDIA su 3D Gaussian splatting, simulazione per veicoli autonomi (NuRec, OmniDreams) e pipeline di acquisizione e simulazione per scene 3D prese dal mondo reale .

Nel loro insieme, gli annunci al SIGGRAPH 2026 delineano la strategia di NVIDIA: intrecciare neural rendering, modelli aperti del mondo e simulazione fisica in un'unica piattaforma che serve sviluppatori di giochi, robotici e progettisti industriali.