Secondo Morgan Stanley, il collo di bottiglia principale per l’IA si è spostato dalla potenza di calcolo (‘compute wall’) alla capacità di gestire i dati (‘memory wall’). La larghezza di banda della memoria DDR5 è aumentata solo del 14% in due anni, mentre la domanda di token per l’inferenza IA è cresciuta oltre 320...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What does Morgan Stanley's recent report reveal about the shift from a "compute wall" to a "memor. Article summary: Morgan Stanley's recent research, published across multiple reports in 2026, declares that AI's primary bottleneck has shifted decisively from computing power ("compute wall") to data-movement constraints ("memory wall"). Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
I recenti report di Morgan Stanley, pubblicati tra aprile e luglio 2026, lanciano un avviso chiaro al mondo della tecnologia: l’era in cui l’unico limite per l’intelligenza artificiale era la potenza di calcolo è finita. Il nuovo ostacolo, destinato a ridisegnare gli investimenti in infrastrutture IA fino al 2030, è la memoria, o meglio la sua capacità di muovere i dati velocemente. La banca d’affari parla apertamente di un passaggio dal "compute wall" al "memory wall" , con conseguenze che vanno dai data center fino ai dispositivi che abbiamo in tasca.
Il ragionamento degli analisti di Morgan Stanley, guidati da Shawn Kim, è diretto: le GPU determinano la velocità con cui l’IA esegue i calcoli, ma è la memoria che decide quanto lontano l’IA può arrivare . La prova è nei numeri. La larghezza di banda della memoria DDR5 è aumentata di appena il 14% negli ultimi due anni (2024-2026), mentre la domanda di token per l’inferenza dell’IA è schizzata alle stelle, crescendo oltre 320 volte nello stesso periodo
. È un divario che gli esperti definiscono strutturale e che rende la memoria il vero vincolo, specialmente con l’avvento di carichi di lavoro più complessi come l'IA agentica e le sessioni di inferenza lunghe
.
Morgan Stanley ha coniato il termine "chipflation" per descrivere la drammatica impennata dei prezzi dei chip di memoria, che non mostra segni di rallentamento . I dati parlano chiaro: i prezzi dei chip di memoria sono aumentati sei volte nell’ultimo anno
. L’aumento è così marcato che i prezzi della DRAM sono tornati ai livelli più alti degli ultimi trent’anni, con un incremento del 125% solo nel 2026
.
Questa ondata di rincari sta creando un mercato a due velocità . I grandi hyperscaler (le big tech che gestiscono i data center) stanno blindando le forniture con contratti a lungo termine (LTA), assicurandosi i chip migliori per l’IA e lasciando le briciole a tutti gli altri. I produttori di dispositivi consumer, che non hanno la stessa forza contrattuale, si trovano di fronte a un bivio: alzare i prezzi o ridurre i margini. La memoria, ormai, rappresenta il 73% del costo totale dei materiali (BOM) di un server di fascia alta
.
Le proiezioni di Morgan Stanley ridisegnano la mappa degli investimenti tecnologici globali. La banca stima che la spesa totale per la costruzione di nuovi data center a livello mondiale raggiungerà quasi 2.900 miliardi di dollari entro il 2028 . Entro il 2030, la sola spesa per lo storage cloud dovrebbe toccare i 418 miliardi di dollari
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La parte forse più sorprendente della ricerca riguarda la quota di capitale destinata alla memoria: secondo gli analisti, la fetta di spesa in conto capitale (capex) dei provider cloud dedicata alla memoria passerà dall'attuale 12% a oltre il 40% entro il 2027 . Per il 2028, si prevede che i primi cinque hyperscaler possano arrivare a spendere fino a 1.400 miliardi di dollari in totale
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Per superare questo collo di bottiglia, Morgan Stanley identifica un mercato potenziale di 276 miliardi di dollari per le nuove tecnologie di memoria e individua sei aree chiave di innovazione
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La corsa all’IA non sta avendo effetti solo sui data center. La domanda massiccia di chip di memoria per l’intelligenza artificiale sta sottraendo forniture al mercato consumer . Le stime di Morgan Stanley parlano di una penuria del 15% per le memorie dei PC e del 12% per quelle degli smartphone entro il 2027. Tradotto in numeri, significa circa 58 milioni di PC e 134 milioni di smartphone che non potranno essere prodotti o che arriveranno sul mercato a un prezzo maggiorato
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Nonostante le tensioni, le prospettive per il settore della memoria sono da capogiro. Morgan Stanley stima che il mercato globale della memoria passerà dagli attuali 220 miliardi di dollari (stima 2025) a circa 890 miliardi di dollari . I profitti del settore sono previsti in crescita del 35-40% entro il 2027
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I titoli consigliati da Morgan Stanley per cavalcare questa ondata includono i big player del settore: Micron (DRAM e NAND), Samsung Electronics e SK Hynix (leader nella memoria HBM), SanDisk (NAND flash) e ASML (macchine per litografia EUV, considerato il prossimo potenziale collo di bottiglia) . L'analista Shawn Kim ha sintetizzato il concetto: "La memoria è il nuovo collo di bottiglia per l'IA"
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Secondo Morgan Stanley, il collo di bottiglia principale per l’IA si è spostato dalla potenza di calcolo (‘compute wall’) alla capacità di gestire i dati (‘memory wall’).
Secondo Morgan Stanley, il collo di bottiglia principale per l’IA si è spostato dalla potenza di calcolo (‘compute wall’) alla capacità di gestire i dati (‘memory wall’). La larghezza di banda della memoria DDR5 è aumentata solo del 14% in due anni, mentre la domanda di token per l’inferenza IA è cresciuta oltre 320 volte, creando uno squilibrio strutturale.
La banca prevede una massiccia riallocazione degli investimenti verso la memoria, con una spesa per storage cloud che potrebbe raggiungere i 418 miliardi di dollari entro il 2030.