Una cronologia di scadenze mancate

Il ritardo non è stato un semplice slittamento, ma una vera e propria cascata di promesse non mantenute:

• 19 maggio 2026: Al Google I/O, l'amministratore delegato Sundar Pichai annuncia Gemini 3.5 Pro, ma dice al pubblico: "Dateci fino al mese prossimo per portarvelo". La folla reagisce con mormorii di delusione. Gemini 3.5 Flash viene rilasciato nei tempi previsti .
• Giugno 2026: L'obiettivo interno di metà-fine giugno passa senza alcun rilascio. Il modello rimane in un'anteprima limitata per imprese su Vertex AI .
• 24-25 giugno 2026: Business Insider riporta che il rilascio generale è stato spostato a luglio. L'impegno preso da Pichai all'I/O è ufficialmente disatteso .
• 30 giugno 2026: La data specifica che Google aveva collegato al modello arriva senza alcun lancio. Un mercato di previsione su Polymarket chiude con una probabilità del 97% di nessun rilascio, su un volume di scambi di 229.697 dollari .
• Inizio luglio 2026: Google DeepMind prende la decisione drastica di abbandonare il modello base originale e iniziare un nuovo e più lungo ciclo di pre-addestramento da zero, piuttosto che rilasciare ciò che aveva .
• 8 luglio 2026: TechTimes riporta un nuovo target interno per il rilascio generale fissato al 17 luglio, dopo la ricostruzione completa .
• 16 luglio 2026: Il rapporto di Bloomberg rivela che i ritardi sono di "mesi". Anche l'obiettivo del 17 luglio è stato mancato: si tratta della terza scadenza consecutiva .

Il modello ha quindi mancato almeno tre scadenze auto-imposte: la finestra di giugno all'I/O, la data specifica del 30 giugno e l'obiettivo del 17 luglio .

Attriti organizzativi e il ruolo (assente) del governo

Oltre ai fallimenti tecnici, ha giocato un ruolo anche la disfunzione interna. Bloomberg e le successive ricostruzioni descrivono una burocrazia all'interno di Google, con "molteplici livelli di stakeholder e iniziative di AI coding sovrapposte" che hanno rallentato il processo decisionale . La decisione di ricostruire da zero, piuttosto che rilasciare una versione imperfetta, riflette una crisi di fiducia interna su ciò che il team di DeepMind potesse effettivamente consegnare nei tempi previsti .

È interessante notare che il governo statunitense non ha avuto alcun ruolo. Un ordine esecutivo della presidenza Trump del 2 giugno ha istituito un quadro volontario di revisione pre-rilascio per i modelli di IA avanzata . GPT-5.6 di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic sono stati entrambi bloccati da questo processo di revisione. Gemini 3.5 Pro, invece, non è mai stato soggetto a restrizioni governative: è stato ritardato esclusivamente a causa delle sue scarse performance. Si è creata una situazione ironica in cui Google era l'unico grande laboratorio di frontiera libero di rilasciare senza interferenze governative, ma non poteva farlo perché il modello non era pronto .

Pressione competitiva: perdere terreno contro OpenAI e Anthropic

Fonti interne esprimono direttamente la preoccupazione che, mentre Google è in difficoltà con i benchmark di coding, GPT-5.6 di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic sono già stati rilasciati agli utenti con prestazioni elevate . La decisione di una completa riprogettazione architetturale è stata motivata anche da questa pressione, mentre la competizione nell'IA di frontiera è passata da aggiornamenti incrementali a veri e propri balzi architetturali .

Ad aggravare la situazione, due dei più celebri ricercatori di Google sono passati a OpenAI e Anthropic in questo periodo . Un altro rapporto ha evidenziato che cinque importanti ricercatori AI di Google se ne sono andati in una sola settimana a fine giugno .

Impatto sul mercato: il crollo del titolo Alphabet

Le azioni di Alphabet sono crollate il 16 luglio 2026, in seguito al rapporto di Bloomberg:

• Le azioni GOOGL sono crollate del 4,4% nelle contrattazioni di metà giornata, passando da una chiusura precedente di 370,92 dollari a un minimo di 352,30 dollari .
• Alcuni organi di stampa hanno riportato un calo fino al 5% .
• Alphabet ha visto cancellarsi circa da 199 a 225 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato .
• Già all'inizio della settimana (intorno al 1° luglio), Alphabet aveva perso circa 225 miliardi di dollari in una singola sessione, in relazione ai primi rapporti sul ritardo e alle partenze di talenti .
• Diversi analisti hanno interpretato la svendita come un riflesso di preoccupazioni più ampie sul fatto che Google stia "facendo fatica a tenere il passo nella corsa all'IA" .

Nota: Il calo del prezzo delle azioni è stato amplificato dalle nuove azioni regolatorie dell'UE annunciate lo stesso giorno, quindi il ritardo di Gemini non è stato l'unico fattore scatenante .

Una cronologia di scadenze mancate

Il ritardo non è stato un semplice slittamento, ma una vera e propria cascata di promesse non mantenute:

• 19 maggio 2026: Al Google I/O, l'amministratore delegato Sundar Pichai annuncia Gemini 3.5 Pro, ma dice al pubblico: "Dateci fino al mese prossimo per portarvelo". La folla reagisce con mormorii di delusione. Gemini 3.5 Flash viene rilasciato nei tempi previsti .
• Giugno 2026: L'obiettivo interno di metà-fine giugno passa senza alcun rilascio. Il modello rimane in un'anteprima limitata per imprese su Vertex AI .
• 24-25 giugno 2026: Business Insider riporta che il rilascio generale è stato spostato a luglio. L'impegno preso da Pichai all'I/O è ufficialmente disatteso .
• 30 giugno 2026: La data specifica che Google aveva collegato al modello arriva senza alcun lancio. Un mercato di previsione su Polymarket chiude con una probabilità del 97% di nessun rilascio, su un volume di scambi di 229.697 dollari .
• Inizio luglio 2026: Google DeepMind prende la decisione drastica di abbandonare il modello base originale e iniziare un nuovo e più lungo ciclo di pre-addestramento da zero, piuttosto che rilasciare ciò che aveva .
• 8 luglio 2026: TechTimes riporta un nuovo target interno per il rilascio generale fissato al 17 luglio, dopo la ricostruzione completa .
• 16 luglio 2026: Il rapporto di Bloomberg rivela che i ritardi sono di "mesi". Anche l'obiettivo del 17 luglio è stato mancato: si tratta della terza scadenza consecutiva .

Il modello ha quindi mancato almeno tre scadenze auto-imposte: la finestra di giugno all'I/O, la data specifica del 30 giugno e l'obiettivo del 17 luglio .

Attriti organizzativi e il ruolo (assente) del governo

Oltre ai fallimenti tecnici, ha giocato un ruolo anche la disfunzione interna. Bloomberg e le successive ricostruzioni descrivono una burocrazia all'interno di Google, con "molteplici livelli di stakeholder e iniziative di AI coding sovrapposte" che hanno rallentato il processo decisionale . La decisione di ricostruire da zero, piuttosto che rilasciare una versione imperfetta, riflette una crisi di fiducia interna su ciò che il team di DeepMind potesse effettivamente consegnare nei tempi previsti .

È interessante notare che il governo statunitense non ha avuto alcun ruolo. Un ordine esecutivo della presidenza Trump del 2 giugno ha istituito un quadro volontario di revisione pre-rilascio per i modelli di IA avanzata . GPT-5.6 di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic sono stati entrambi bloccati da questo processo di revisione. Gemini 3.5 Pro, invece, non è mai stato soggetto a restrizioni governative: è stato ritardato esclusivamente a causa delle sue scarse performance. Si è creata una situazione ironica in cui Google era l'unico grande laboratorio di frontiera libero di rilasciare senza interferenze governative, ma non poteva farlo perché il modello non era pronto .

Pressione competitiva: perdere terreno contro OpenAI e Anthropic

Fonti interne esprimono direttamente la preoccupazione che, mentre Google è in difficoltà con i benchmark di coding, GPT-5.6 di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic sono già stati rilasciati agli utenti con prestazioni elevate . La decisione di una completa riprogettazione architetturale è stata motivata anche da questa pressione, mentre la competizione nell'IA di frontiera è passata da aggiornamenti incrementali a veri e propri balzi architetturali .

Ad aggravare la situazione, due dei più celebri ricercatori di Google sono passati a OpenAI e Anthropic in questo periodo . Un altro rapporto ha evidenziato che cinque importanti ricercatori AI di Google se ne sono andati in una sola settimana a fine giugno .

Impatto sul mercato: il crollo del titolo Alphabet

Le azioni di Alphabet sono crollate il 16 luglio 2026, in seguito al rapporto di Bloomberg:

• Le azioni GOOGL sono crollate del 4,4% nelle contrattazioni di metà giornata, passando da una chiusura precedente di 370,92 dollari a un minimo di 352,30 dollari .
• Alcuni organi di stampa hanno riportato un calo fino al 5% .
• Alphabet ha visto cancellarsi circa da 199 a 225 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato .
• Già all'inizio della settimana (intorno al 1° luglio), Alphabet aveva perso circa 225 miliardi di dollari in una singola sessione, in relazione ai primi rapporti sul ritardo e alle partenze di talenti .
• Diversi analisti hanno interpretato la svendita come un riflesso di preoccupazioni più ampie sul fatto che Google stia "facendo fatica a tenere il passo nella corsa all'IA" .

Nota: Il calo del prezzo delle azioni è stato amplificato dalle nuove azioni regolatorie dell'UE annunciate lo stesso giorno, quindi il ritardo di Gemini non è stato l'unico fattore scatenante .